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第一章 气象资料及其表示方法1

第一节 单个要素的气象资料1

第二节 多要素的气象资料7

第二章 选择最大信息的预报因子12

第一节 概率和条件概率以及预报指标12

第二节 天气预报指标的统计检验14

第三节 定量数据时的指标17

第四节 非连续数据时的指标23

第五节 组合因子、预报因子数量的缩减24

第六节 高自相关变量间的相关系数及其统计检验31

第三章 回归分析34

第一节 一元线性回归34

第二节 多元回归分析36

第三节 回归方程的统计检验41

第四节 逐步回归方法46

第五节 选择最优的变量子集55

第六节 正交组合的多元回归63

第七节 最小残差绝对值回归和稳健回归66

第八节 几个定量预报结果的最优综合70

第四章 二分类预报75

第一节 天气预报指标群的使用75

第二节 二分类预报的数学模型77

第三节 二分类预报结果的最优经济综合82

第四节 多数表决问题及准确率的理论估计85

第五章 主成分分析91

第一节 基础知识91

第二节 主成分的基本概念95

第三节 主成分的导出98

第四节 主成分的性质104

第五节 因子分析112

第六节 典型相关分析128

第六章 气象场的各种自然正交展开及其应用143

第一节 气象场的自然正交展开143

第二节 扩展的自然正交函数（EEOF）分析154

第三节 向量场的自然正交展开157

第四节 复自然正交展开（CEOF）方法159

第五节 气象场的奇异值分解（SVD）162

第六节 附录170

第七章 差别分析175

第一节 贝叶斯准则的二组判别175

第二节 费雪尔准则的线性判别181

第三节 多组判别、错分损失不同时的多组判别191

第四节 多组逐步判别203

第五节 利用马氏距离作多组判别217

第八章 聚类分析220

第一节 相似性统计量220

第二节 系统聚类法223

第九章 奇异谱分析233

第一节 常规EOF和主成分分析233

第二节 奇异谱分析的原理与方法234

第三节 为什么称时间EOF为奇异谱分析240

第四节 奇异谱分析在气象中的应用241