图书介绍

图象工程 附册 教学参考及习题解答2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

图象工程 附册 教学参考及习题解答
  • 章毓晋编著 著
  • 出版社： 北京：清华大学出版社
  • ISBN：7302049351
  • 出版时间：2002
  • 标注页数：229页
  • 文件大小：15MB
  • 文件页数：237页
  • 主题词：计算机应用(学科: 图象处理 学科: 高等学校) 计算机应用 图象处理

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图书目录

第1篇（上册）1

第1章 绪论1

1．1教学参考1

1．1．1图象工程文献的作者情况统计1

1．1．2近6年图象工程文献选取和分类概况2

1．1．3半调图象2

1．1．4图象文件格式3

1．2习题及解答5

第2章 图象和视觉基础8

2．1教学参考8

2．1．1红绿蓝三色与色度图8

2．1．2从RGB到HSI的转换9

2．1．3辐射度量学和光度学名词10

2．1．4亮度和照度11

2．2习题及解答11

第3章 图象变换20

3．1教学参考20

3．1．1 Gabor变换20

3．1．2小波变换20

3．1．3小波包变换22

3．2习题及解答23

第4章 图象增强32

4．1教学参考32

4．1．1直接灰度变换后的直方图示例32

4．1．2单映射规则和组映射规则的映射示例32

4．1．3图象间运算的应用33

4．1．4中值滤波器34

4．1．5锐化滤波器效果示例35

4．1．6色度分量的增强36

4．2习题及解答37

第5章 图象恢复和重建44

5．1教学参考44

5．1．1灰度插值的实现44

5．1．2高阶灰度插值44

5．2习题及解答45

第6章 图象编码52

6．1教学参考52

6．1．1率失真定理52

6．1．2解码的惟一性和即时性53

6．1．3香农-法诺编码54

6．1．4图象数字水印54

6．2习题及解答59

第7章 图象分割71

7．1教学参考71

7．1．1坎尼算子71

7．1．2分析直方图凹凸性确定阈值72

7．1．3基于小波变换的多分辨率阈值选取73

7．2习题及解答74

第8章 目标表达和描述83

8．1教学参考83

8．1．1积分光密度83

8．1．2一种建立四叉树的方法83

8．1．3二叉树84

8．1．4骨架的比较85

8．1．5小波轮廓描述符85

8．1．6八边形区域的形状参数86

8．2习题及解答88

附录98

A 图象代数——数学形态学98

A．1教学参考98

A．1．1用位移实现膨胀和腐蚀98

A．1．2距离变换99

A．1．3开启和闭合的几何解释100

A．2习题及解答101

第2篇（下册）105

第1章 绪论105

1．1教学参考105

1．1．1一个有关图象分析和计算机视觉的综述系列105

1．1．2计算机视觉技术在体育训练中的应用示例105

1．2习题及解答107

第2章 视感觉和视知觉110

2．1教学参考110

2．1．1对一些视错觉假说的讨论110

2．1．2随机点立体图111

2．2习题及解答112

第3章 立体成象115

3．1教学参考115

3．1．1深度图象和亮度图象的同时采集115

3．1．2摄象机外部参数的校准115

3．1．3立体镜旋转采集图象119

3．1．4显微镜3-D分层成象120

3．2习题及解答123

第4章 扩展分析技术133

4．1教学参考133

4．1．1 HSI空间中的彩色图象阈值分割133

4．1．2基于小波变换的有监督纹理分割134

4．1．3立体图投影136

4．1．4灰度共生矩阵和纹理描述符137

4．1．5灰度-梯度共生矩阵和纹理描述符139

4．2习题及解答141

第5章 立体视觉150

5．1教学参考150

5．1．1深度图象与灰度图象的比较150

5．1．2基于边缘线段的三目立体匹配151

5．2习题及解答152

第6章 三维形状信息恢复156

6．1教学参考156

6．1．1摄象机的角运动与照度变化156

6．1．2视频序列中的全局运动和局部运动156

6．1．3基于高阶梯度的光流计算158

6．1．4平面上圆形纹理的形变与面元朝向的关系159

6．2习题及解答159

第7章 知识和表达164

7．1教学参考164

7．1．1基于知识的建模164

7．1．2属性超图165

7．2习题及解答166

第8章 匹配和理解170

8．1教学参考170

8．1．1运动特征匹配170

8．1．2结构匹配量度173

8．1．3检索结果的计量准则174

8．2习题及解答175

第9章 视觉理论和信息系统183

9．1教学参考183

9．1．1从针图恢复深度183

9．1．2虚拟现实和增强现实184

9．1．3基于图象的绘制185

9．2习题及解答187

附录190

A 相关技术190

A．1教学参考190

A．1．1贝叶斯规则和判决误差190

A．1．2聚类分割193

A．1．3用神经网络辨识目标的步骤194

A．2习题及解答195

上册常见问题解答202

参考文献226

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