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第1章 导论1

1.1 什么是统计1

1.1.1 统计的含义1

1.1.2 统计研究的基本过程与方法3

1.2 统计学的产生与发展6

1.2.1 统计学的发展历程6

1.2.2 统计学的发展动向与趋势8

1.2.3 统计学与相关学科的关系10

1.2.4 为什么学习统计学12

1.3 统计数据的类型13

1.3.1 数据的计量尺度13

1.3.2 数据的类型14

1.4 统计学的基本概念15

1.4.1 总体与样本15

1.4.2 标志与指标16

1.4.3 统计指标体系18

本章小结22

思考与练习22

拓展阅读23

第2章 数据收集28

2.1 统计调查的种类与方法28

2.1.1 统计调查的种类28

2.1.2 统计调查的常用方法28

2.1.3 收集数据的方法30

2.2 统计调查方案设计32

2.3 调查问卷设计34

2.3.1 问卷结构34

2.3.2 问卷设计步骤35

2.3.3 设计问卷应注意的问题36

本章小结37

思考与练习38

第3章 统计数据整理与显示39

3.1 统计数据整理39

3.1.1 统计数据整理的概念39

3.1.2 统计数据整理的内容与程序39

3.1.3 统计资料的审核40

3.2 统计分组41

3.2.1 统计分组的概念与原则41

3.2.2 统计分组的种类41

3.2.3 统计分组的方法42

3.3 频数分布45

3.3.1 频数分布的概念45

3.3.2 分布数列的编制45

3.3.3 累计频数和累计频率47

3.4 统计数据的显示48

3.4.1 统计表48

3.4.2 统计图51

本章小结57

思考与练习57

拓展阅读59

第4章 统计数据的分布特征描述62

4.1 数据对比分析62

4.1.1 数据对比分析的概念及其表现形式62

4.1.2 相对指标的种类62

4.2 数据集中趋势的测量63

4.2.1 集中趋势测量的含义和作用63

4.2.2 数值平均数64

4.2.3 位置平均数70

4.3 数据离散趋势的测量73

4.3.1 离散趋势测量的意义73

4.3.2 极差、四分位差与平均差74

4.3.3 方差与标准差76

4.3.4 变异系数81

4.4 分布的偏度和峰度81

4.4.1 矩81

4.4.2 偏度系数82

4.4.3 峰度系数83

本章小结84

思考与练习84

第5章 概率基础87

5.1 基本概念87

5.1.1 随机试验与随机事件87

5.1.2 事件的概率88

5.2 概率性质与运算法则90

5.2.1 概率性质90

5.2.2 运算法则90

5.3 离散型随机变量及其分布94

5.3.1 随机变量的定义94

5.3.2 离散型随机变量94

5.3.3 几种常见离散型分布95

5.4 连续型随机变量及其分布96

5.4.1 密度函数与分布函数96

5.4.2 几种常见的连续型分布97

5.5 大数定律与中心极限定理101

5.5.1 大数定律101

5.5.2 中心极限定理102

本章小结102

思考与练习102

第6章 参数估计104

6.1 抽样分布104

6.1.1 抽样的基本概念104

6.1.2 抽样分布106

6.2 点估计及评价标准108

6.2.1 点估计108

6.2.2 估计量的评价标准109

6.3 区间估计110

6.3.1 总体均值的区间估计110

6.3.2 总体成数的区间估计112

6.4 样本容量的确定113

6.4.1 估计总体均值时样本容量的确定113

6.4.2 估计总体成数时样本容量的确定114

本章小结115

思考与练习115

第7章 假设检验118

7.1 假设检验的基本问题118

7.1.1 假设检验的概念118

7.1.2 假设检验的步骤119

7.1.3 p-值检验120

7.1.4 双侧检验与单侧检验120

7.1.5 两类错误121

7.1.6 检验功效122

7.2 总体均值的检验123

7.2.1 方差已知时123

7.2.2 方差未知时124

7.3 总体成数的检验125

7.4 两个总体参数的检验127

7.4.1 两个总体均值之差的检验127

7.4.2 两个总体成数之差的检验128

7.4.3 两个总体方差之比的检验129

本章小结130

思考与练习131

第8章 列联分析133

8.1 列联表概述133

8.1.1 分类数据133

8.1.2 列联表133

8.2 列联表的检验136

8.2.1 x2检验概述136

8.2.2 独立性检验137

8.2.3 拟合优度检验138

8.3 列联表中相关程度测量139

8.3.1 φ相关系数139

8.3.2 列联相关系数140

8.3.3 V相关系数141

本章小结141

思考与练习141

第9章 方差分析145

9.1 方差分析概述145

9.1.1 方差分析的概念及常用术语145

9.1.2 方差分析的基本原理148

9.1.3 方差分析的基本假定148

9.2 单因素方差分析149

9.2.1 单因素方差分析的程序和方法149

9.2.2 方差分析中的多重比较151

9.3 双因素方差分析152

9.3.1 双因素方差分析的种类152

9.3.2 无交互作用的双因素方差分析152

9.3.3 有交互作用的双因素方差分析155

本章小结159

思考与练习159

第10章 相关与回归分析161

10.1 相关分析161

10.1.1 函数关系和相关关系161

10.1.2 相关关系的种类162

10.1.3 相关关系的判断与测度162

10.2 一元线性回归分析167

10.2.1 回归分析的概念和特点167

10.2.2 标准的一元线性回归模型168

10.2.3 一元线性回归模型的估计170

10.2.4 一元线性回归模型的检验172

10.2.5 一元线性回归模型的预测176

10.3 多元线性回归分析178

10.3.1 标准的多元线性回归模型178

10.3.2 多元线性回归模型的估计179

10.3.3 多元线性回归模型的检验180

10.3.4 多元线性回归模型的预测182

10.4 非线性回归分析185

10.4.1 非线性函数形式的确定185

10.4.2 非线性回归模型的估计186

本章小结188

思考与练习188

第11章 时间数列分析191

11.1 时间数列的概念和编制191

11.1.1 时间数列的概念191

11.1.2 时间数列的种类191

11.1.3 时间数列的编制193

11.2 时间数列的水平指标193

11.2.1 发展水平193

11.2.2 平均发展水平194

11.2.3 增长量199

11.2.4 平均增长量200

11.3 时间数列的速度指标200

11.3.1 发展速度200

11.3.2 增长速度201

11.3.3 平均发展速度202

11.3.4 平均增长速度203

11.4 时间数列分解分析203

11.4.1 时间数列的构成要素与模型203

11.4.2 长期趋势分析204

11.4.3 季节变动分析213

本章小结215

思考与练习216

第12章 统计指数219

12.1 指数的概念和种类219

12.1.1 指数的概念和作用219

12.1.2 指数的种类220

12.1.3 指数的特性221

12.2 综合指数222

12.2.1 综合指数的概念和编制方法222

12.2.2 同度量因素的确定及综合指数的基本公式223

12.2.3 拉氏指数225

12.2.4 帕氏指数226

12.2.5 拉氏指数和帕氏指数的比较227

12.3 平均指数227

12.3.1 平均指数的概念和编制方法227

12.3.2 算术平均指数228

12.3.3 调和平均指数229

12.3.4 固定权数的平均指数230

12.4 指数体系与因素分析230

12.4.1 指数体系的概念与作用230

12.4.2 指数因素分析法的意义和种类232

12.4.3 指数因素分析法的应用232

12.5 几种常见的经济指数简介238

12.5.1 物价指数238

12.5.2 工业生产指数239

12.5.3 股票价格指数241

12.5.4 进出口贸易指数242

本章小结243

思考与练习243

附录 常用统计表245

附表1 标准正态分布表245

附表2 t分布表246

附表3 F分布表247

附表4 x2分布表253

参考文献255