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第一部分 《线性代数》纲目要点第一章 行列式1

1 行列式的递推定义1

2 行列式的性质2

3 行列式的展开3

4 克莱姆法则4

第二章 矩阵6

1 矩阵的定义6

2 矩阵的运算8

3 逆阵9

4 分块矩阵10

第三章 线性方程组11

1 n维向量11

2 向量组的秩14

3 矩阵的秩16

4 矩阵的初等变换17

5 向量的内积与正交向量组19

6 线性方程组22

第四章 特征值问题与实二次型26

1 方阵的特征值问题26

2 相似矩阵27

3 实二次型32

第二部分 《概率统计》纲目要点第一章 描述统计35

1 图形描述35

2 位置特征37

3 变异特征38

第二章 概率的基本概念40

1 事件及其概率40

2 古典概型42

3 概率的基本性质43

4 条件概率44

5 独立重复试验46

第三章 概率分布47

1 随机变量47

2 离散型随机变量48

3 连续型随机变量49

4 随机变量的数字特征52

5 二维随机向量57

第四章 抽样和抽样分布62

1 随机抽样62

2 大数定律和中心极限定理63

3 抽样分布65

第五章 参数估计68

1 参数的点估计68

2 估计量优良性的标准69

3 参数的区间估计70

第六章 假设检验72

1 假设检验问题72

2 概率的假设检验72

3 关于正态总体的均值的检验73

4 关于正态总体的方差的检验74

5 两个正态总体的比较74

6 分布函数的拟合优度检验75

第七章 产品的质量控制和抽样检验76

1 引言76

2 工序质量控制76

3 计数抽样检验78

第八章 回归与相关79

1 样本相关系数79

2 一元线性回归80

3 多元线性回归83

第九章 经济预测与决策85

1 因果关系预测85

2 简单的时间序列预测85

3 风险型决策87