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第1章 绪论1

1.1 研究背景和意义1

1.2 国内外研究现状和趋势2

1.2.1 有关问题和方法2

1.2.2 存在的问题4

1.2.3 研究趋势6

1.3 本书的主要内容6

第2章 遥感中的尺度问题8

2.1 遥感尺度中的基本概念和问题8

2.1.1 尺度的概念8

2.1.2 空间信息科学中的尺度概念9

2.1.3 遥感空间尺度中的相关问题10

2.2 遥感空间尺度效应研究12

2.2.1 机理模型和反演模型的尺度效应12

2.2.2 影像处理和分析中的尺度效应12

2.3 遥感空间尺度转换方法研究13

2.3.1 空间尺度转换的概念13

2.3.2 遥感影像空间尺度转换方法14

2.3.3 遥感影像空间尺度转换方法评价16

2.4 遥感空间尺度选择方法研究17

2.4.1 最优空间尺度的概念17

2.4.2 各种空间尺度选择方法介绍17

2.4.3 空间尺度选择方法研究趋势24

2.5 本章小结24

第3章 实验安排和实验数据25

3.1 各项实验安排25

3.2 空间尺度转换方法26

3.3 分类方法27

3.3.1 最大似然分类法27

3.3.2 迭代自组织数据分类法28

3.3.3 面向地理对象影像分析技术29

3.4 分类体系29

3.5 实验数据30

3.5.1 广州TM数据30

3.5.2 新疆TM和ETM影像31

3.5.3 北京SPOT-5和IKONOS影像33

3.5.4 合肥QuickBird影像34

3.5.5 武汉SPOT-5影像35

3.6 本章小结35

第4章 空间尺度转换方法对构像质量影响的评价36

4.1 概述36

4.2 基于结构相似度的空间尺度转换方法的评价37

4.2.1 概述37

4.2.2 基于空间结构相似度的结构相似性测定38

4.2.3 实验1：乌鲁木齐TM和ETM影像40

4.2.4 实验2：北京多源影像（SPOT-5＋IKONOS）43

4.2.5 结论47

4.3 基于空间分辨率的空间尺度转换方法的评价48

4.3.1 概述48

4.3.2 基于线扩散函数的空间分辨率测定48

4.3.3 各种空间尺度转换方法的结果分辨率的比较52

4.3.4 结论55

4.4 本章小结56

第5章 空间尺度转换方法对分类精度影响的评价57

5.1 概述57

5.2 空间尺度转换方法对分类精度影响的分析58

5.2.1 影响分类精度的因素58

5.2.2 空间尺度转换与分类精度58

5.3 空间尺度转换方法对不同地物类型分类精度的影响61

5.3.1 实验1：广州TM影像61

5.3.2 实验2：合肥QuickBird影像69

5.3.3 结论75

5.4 空间尺度转换方法对总体分类精度的影响75

5.4.1 实验1：广州TM影像75

5.4.2 实验2：合肥QuickBird影像76

5.4.3 结论77

5.5 基于差异影像的影像均质性评价方法78

5.5.1 基于差异影像的影像均质性描述78

5.5.2 实验结果与分析82

5.5.3 结论84

5.6 本章小结84

第6章 基于信息熵的遥感影像分类最优空间尺度选择86

6.1 信息熵理论86

6.1.1 信息熵的定义87

6.1.2 熵函数的唯一性88

6.1.3 熵函数的性质88

6.2 最优空间尺度选择89

6.2.1 描述可分性的信息熵89

6.2.2 基本思路90

6.2.3 分布参数的估计91

6.2.4 实验结果与分析92

6.3 改进型的基于信息熵的最优空间尺度选择算法96

6.3.1 原始算法存在的问题96

6.3.2 算法改进100

6.3.3 实验结果与分析103

6.4 基于信息熵的空间尺度选择实验104

6.4.1 实验数据和方法105

6.4.2 实验结果与分析105

6.4.3 结论109

6.5 本章小结110

第7章 总结111

参考文献113