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绪论1

感 知篇17

第1章 溶解氧智能变送器17

1.1技术领域和背景技术17

1.1.1技术领域17

1.1.2背景技术17

1.2主要内容17

第2章 pH值智能变送装置26

2.1技术领域和背景技术26

2.1.1技术领域26

2.1.2背景技术26

2.2主要内容26

第3章 电导率智能传感器32

3.1技术领域和背景技术32

3.1.1技术领域32

3.1.2背景技术32

3.2主要内容33

第4章 氨氮智能变送系统40

4.1技术领域和背景技术40

4.1.1技术领域40

4.1.2背景技术40

4.2主要内容40

第5章 无线传感网络48

5.1无线采集节点48

5.2无线汇聚节点49

5.3无线控制节点49

5.4 GPRS远程测控系统50

5.5主机节点52

5.6能量管理53

第6章 基于GPRS的水产养殖远程数据采集传输系统54

6.1技术领域和背景技术54

6.1.1技术领域54

6.1.2背景技术54

6.2主要内容54

处 理篇63

第7章 水质预测预警及控制模型63

7.1集约化牙鲆养殖水质预测模型63

7.1.1人工神经网络原理63

7.1.2 BP神经网络溶氧预测模型66

7.1.3其他水质因子神经网络预测模型的建立与验证75

7.1.4小结76

7.2集约化牙鲆养殖水质预警模型76

7.2.1集约化牙鲆养殖水质预警模型的建立76

7.2.2预警结果及分析82

7.2.3小结83

7.3海参养殖水质溶解氧预警模型83

7.3.1预警概述84

7.3.2 DO预测模型及预测效果84

7.3.3溶解氧预警模型95

7.3.4小结97

7.4基于ELMAN神经网络的三角帆蚌池塘溶解氧预测模型97

7.4.1预测模型输入参数98

7.4.2 E1man神经网络及数学模型98

7.4.3溶解氧预测模型99

7.4.4预测结果及分析99

7.4.5小结101

7.5河蟹养殖水质溶解氧模糊控制器模型101

7.5.1模糊控制器变量选择102

7.5.2模糊控制策略103

7.5.3实验结果104

第8章 精细喂养决策模型106

8.1饲料配方生成模型106

8.1.1牙鲆的营养需求106

8.1.2牙鲆饲料选择流程108

8.1.3模型设计109

8.2饲料配方模型评价111

8.3配方模型应用实例114

8.4本章小结117

第9章 疾病预警模型118

9.1牙鲆疾病预警模型118

9.1.1基于环境的牙鲆疾病预警118

9.1.2基于症状的牙鲆疾病预警127

9.1.3本节小结131

9.2鱼病的粗糙神经（RNN）知识获取模型132

9.2.1引言132

9.2.2鱼病的RNN（粗糙神经网络）松耦合获取模型134

9.2.3获取实例140

9.2.4小结143

9.3鱼病诊断推理模型143

9.3.1鱼病诊断的CBR与RBR协同推理机制143

9.3.2鱼病诊断案例索引模型145

9.3.3鱼病诊断的案例检索模型148

9.3.4实例分析155

9.3.5本节小结156

第10章 数字化物流与溯源157

10.1基于地理坐标和多重加密的水产品追溯码编码研究157

10.1.1编码构成157

10.1.2改进的产地位置码设计158

10.1.3基于多重加密的追溯码设计159

10.2水产品物流过程溯源信息交换技术161

10.2.1数据交换模型161

10.2.2交换格式161

10.2.3交换过程163

10.3条码扫描装卸货流程及其算法设计163

第11章 水质远程监控系统165

11.1硬件总体方案165

11.2现场监控服务器166

11.2.1检测芯片167

11.2.2传感器模块168

11.2.3通信模块169

11.2.4模块安装170

11.3远程信息服务器170

11.4组网结构172

11.5硬件平台搭建173

11.6本章小结174

第12章 工厂化水产养殖集散控制系统175

12.1技术领域和背景技术175

12.1.1技术领域175

12.1.2背景技术175

12.2主要内容175

系 统篇183

第13章 集约化水产养殖数字化集成系统总体设计183

13.1硬件系统的总体设计183

13.1.1水质与环境信息无线监控网络系统的设计183

13.1.2无线采集与中继节点183

13.1.3无线调控节点185

13.1.4无线汇聚节点185

13.1.5无线监控网络系统平台186

13.2软件系统的总体设计187

13.2.1水产养殖定量关系模型的创建187

13.2.2基于模型和专家经验相结合的水产品全程健康养殖精细管理决策系统的设计187

13.3软硬件系统的集成188

13.3.1系统的分析189

13.3.2系统的设计与实现190

13.3.3结论与讨论194

第14章 集约化牙鲆养殖水质预警系统196

14.1系统分析196

14.2系统设计196

14.2.1系统结构设计196

14.2.2系统功能设计198

14.2.3数据库设计198

14.2.4工作流程设计200

14.3系统实现201

14.3.1软硬件环境201

14.3.2主要技术201

14.4系统应用界面204

14.5本章小结207

第15章 集约化牙鲆养殖水质远程监控系统208

15.1需求分析208

15.1.1用户需求分析208

15.1.2功能需求分析208

15.2系统组态软件设计209

15.2.1系统结构设计209

15.2.2系统功能设计209

15.2.3数据库设计211

15.2.4工作流程设计212

15.3系统组态软件实现212

15.3.1软件开发环境212

15.3.2主要技术213

15.3.3系统运行界面214

15.4系统运行效果分析215

15.4.1数据实时采集216

15.4.2数据准确性分析218

15.5本章小结220

第16章 集约化牙鲆养殖疾病预警系统221

16.1系统分析221

16.1.1用户需求分析221

16.1.2功能需求分析221

16.2系统设计221

16.2.1系统结构设计221

16.2.2功能模块设计222

16.2.3系统流程设计223

16.2.4数据库设计223

16.3系统实现226

16.3.1系统开发软件环境和软件技术226

16.3.2系统运行界面227

16.4本章小结229

第17章 基于PDA的牙鲆养殖饲料投喂专家系统230

17.1系统分析230

17.1.1用户需求分析230

17.1.2功能需求分析230

17.2系统设计230

17.2.1系统总体设计230

17.2.2系统功能设计231

17.2.3系统流程设计232

17.2.4数据库设计232

17.2.5知识库设计233

17.3系统实现236

17.3.1系统平台与结构236

17.3.2系统软硬件环境239

17.3.3系统界面展示240

17.4本章小结241

第18章 面向呼叫中心的鱼病知识获取系统242

18.1系统总体结构设计242

18.2系统功能模块设计243

18.3系统流程设计244

18.4系统知识库设计246

18.5系统实现246

18.5.1系统开发软件环境246

18.5.2系统开发软件技术247

18.5.3呼叫中心系统的环境配置248

18.5.4系统运行界面249

18.6本章小结251

第19章 面向呼叫中心的鱼病诊断系统252

19.1结构设计252

19.2功能模块设计253

19.3工作流程设计255

19.4知识库设计257

19.5系统实现258

19.5.1系统开发软件环境258

19.5.2系统开发软件技术259

19.5.3呼叫中心系统的环境配置259

19.5.4系统运行界面260

19.6 本章小结264

第20章 海参水质溶解氧预警系统265

20.1系统结构设计265

20.2系统功能设计265

20.3数据库设计266

20.4系统流程设计266

第21章 海参养殖疾病预防预警系统270

21.1开发背景270

21.2系统分析270

21.2.1用户需求分析270

21.2.2功能需求分析270

21.3系统设计271

21.3.1系统结构设计271

21.3.2功能模块设计271

21.3.3系统流程设计273

21.3.4数据库设计273

第22章 海参养殖疾病诊断决策系统277

22.1系统概述277

22.2系统设计278

22.2.1系统结构设计278

22.2.2系统功能模块设计278

22.2.3诊断推理模块分析与设计279

22.2.4数据库设计281

22.3系统实现282

第23章 水产品数字化物流与溯源系统284

23.1系统总体设计284

23.2水产品追溯码生成系统285

23.2.1系统概述285

23.2.2系统功能286

23.3车载端水产品配送过程信息采集子系统287

23.3.1系统概述287

23.3.2数据库设计287

23.3.3系统功能实现288

23.4物流中心端水产品配送过程管理系统290

23.4.1系统概述290

23.4.2数据库设计290

23.4.3系统功能实现291

第24章 南美白对虾集约化养殖集成系统295

24.1系统整体介绍295

24.2南美白对虾育苗专家系统296

24.3南美白对虾养殖专家系统297

24.4南美白对虾疾病预防与智能诊断专家系统299

示 范篇305

第25章 示范点应用情况305

25.1全国示范情况概述305

25.2江苏省宜兴市河蟹水质监控系统306

25.2.1示范点概况306

25.2.2示范点系统安装情况307

25.2.3示范点运行情况310

25.2.4示范点应用效果311

25.3山东省东营市大闸蟹养殖水质监控系统312

25.3.1示范点概况312

25.3.2示范点系统安装情况313

25.3.3示范点运行情况314

25.3.4示范点应用效果315

25.4山东省东营市海参养殖水质监控系统315

25.4.1示范点概况315

25.4.2示范点系统安装情况316

25.4.3示范点运行情况319

25.4.4示范点应用效果319

25.5山东省海阳市海参养殖水质监控系统320

25.5.1示范点概况320

25.5.2示范点系统安装情况321

25.5.3示范点运行情况322

25.5.4示范点应用效果322

25.6山东省青岛市海参养殖水质监控系统323

25.6.1示范点概况323

25.6.2示范点系统安装情况324

25.6.3示范点运行情况325

25.6.4示范点应用效果326

25.7山东省烟台市黑鲪鱼及海参养殖水质监控系统326

25.7.1示范点概况326

25.7.2示范点系统安装情况327

25.7.3示范点运行情况328

25.7.4示范点应用效果328

25.8江西省都昌县生态环保淡水珍珠水质监控系统329

25.8.1示范点概况329

25.8.2示范点系统安装情况330

25.8.3示范点运行情况331

25.8.4示范点应用效果332

第26章 应用前景与发展趋势333

26.1集约化水产养殖传感系统发展趋势与应用前景333

26.1.1溶解氧（DO）传感器334

26.1.2氨氮（AN）传感器334

26.1.3 pH值传感器335

26.1.4电导率（EC）传感器336

26.1.5智能传感器发展展望336

26.2集约化水产养殖传输系统发展趋势与应用前景337

26.2.1无线传感器网络在集约化水产养殖中的发展展望337

26.2.2 3G技术在集约化水产养殖中的发展展望338

26.3集约化水产养殖信息处理与控制系统发展趋势与应用前景339

26.3.1基于人工神经网络（ANN）的方法339

26.3.2支持向量机（SVM）方法340

26.3.3基于案例推理的智能决策支持方法340

26.3.4数字视频监控技术341

26.3.5模糊控制理论341

26.4集约化水产养殖系统集成发展趋势与应用前景342

26.4.1物联网技术342

26.4.2云计算技术343

参考文献346