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第1章 数据管理概述1

1.1 大数据时代的到来1

1.1.1 大数据的特征2

1.1.2 数据是关键资产5

1.1.3 建立数据思维模式6

1.2 数据科学的兴起6

1.2.1 用数据的方法来研究科学7

1.2.2 用科学的方法来研究数据7

1.3 数据的定义及特征8

1.3.1 数据的定义与生命周期8

1.3.2 数据的特性9

1.3.3 数据与信息、知识、智慧的关系10

1.4 军事数据工程与作战数据管理10

1.4.1 军事数据的分类10

1.4.2 军事数据的作用11

1.4.3 军事数据工程化管理基本问题分析12

1.4.4 军事数据工程的基本内容13

1.5 美军作战数据管理的现状与发展16

1.5.1 统一的数据管理阶段16

1.5.2 集中的数据管理阶段17

1.5.3 以网络为中心的数据管理阶段18

第2章 数据建模20

2.1 数据管理技术的产生和发展20

2.1.1 人工管理阶段20

2.1.2 文件系统阶段21

2.1.3 数据库系统阶段22

2.2 数据库管理系统23

2.2.1 DBMS的工作模式23

2.2.2 DBMS的主要功能24

2.2.3 国产关系数据库管理系统25

2.3 数据库系统29

2.4 数据建模的概念及作用30

2.5 数据模型31

2.5.1 数据模型的定义31

2.5.2 概念模型32

2.5.3 逻辑模型34

2.5.4 物理模型40

2.6 数据建模方法及工具42

2.6.1 数据建模方法43

2.6.2 数据建模工具44

第3章 数据库设计46

3.1 数据库设计概述46

3.1.1 数据库设计的内容与特点46

3.1.2 数据库设计的步骤48

3.2 关系数据库设计理论49

3.2.1 关系数据模型的概念50

3.2.2 关系模型数据的组织51

3.2.3 关系模型的完整性约束52

3.2.4 范式53

3.3 数据库设计实现56

3.3.1 数据库规划57

3.3.2 系统需求分析57

3.3.3 概念结构设计61

3.3.4 逻辑结构设计65

3.3.5 物理结构设计68

3.3.6 数据库实施和维护69

第4章 数据标准化72

4.1 数据标准化概述72

4.1.1 标准和标准化72

4.1.2 数据标准化的概念73

4.2 元数据标准化74

4.2.1 元数据的定义、作用和结构74

4.2.2 信息资源元数据标准78

4.2.3 数据集元数据标准内容81

4.3 数据元标准化88

4.3.1 数据元基本概念和组成88

4.3.2 数据元基本属性及描述符91

4.3.3 数据元命名规则97

4.3.4 数据元标准制定98

4.4 数据模式标准化100

4.4.1 数据模式标准化内容及作用100

4.4.2 数据模式规范化描述方法100

4.4.3 数据模式标准化实例103

4.5 数据分类与编码标准化104

4.5.1 数据分类与编码的定义和作用104

4.5.2 数据分类的基本原则和方法105

4.5.3 数据编码的基本原则和方法107

4.6 数据标准化管理112

4.6.1 确定数据需求112

4.6.2 制定数据标准113

4.6.3 批准数据标准114

第5章 数据质量管理116

5.1 数据质量管理概述116

5.2 数据质量的评估116

5.2.1 数据规范性维度119

5.2.2 数据完整性维度122

5.2.3 数据重复性维度127

5.2.4 数据准确性维度129

5.2.5 数据一致性维度132

5.2.6 数据及时性维度133

5.2.7 数据易用性维度135

5.2.8 数据覆盖性维度135

5.2.9 数据表达质量维度136

5.2.10 数据可理解性维度138

5.2.11 数据衰变性维度139

5.3 数据质量的影响分析140

5.3.1 事例法141

5.3.2 提问法143

5.3.3 费效矩阵法144

5.3.4 流程影响法146

5.3.5 低质量数据成本与量化149

5.3.6 费效分析和投资回报率152

5.4 数据质量管理与控制153

5.4.1 数据生命周期各阶段对质量的影响153

5.4.2 数据质量控制过程154

5.4.3 数据质量控制实施154

第6章 数据存储156

6.1 数据存储介质156

6.2 数据存储方案158

6.2.1 直连方式存储DAS158

6.2.2 网络附加存储NAS160

6.2.3 存储区域网络SAN168

6.2.4 DAS、NAS与SAN技术对比185

6.3 新型存储技术186

6.3.1 存储虚拟化186

6.3.2 绿色存储189

6.4 存储管理193

第7章 数据备份与容灾195

7.1 数据备份的概念及层次分析195

7.1.1 数据备份的概念195

7.1.2 数据备份的层次及其备份手段196

7.1.3 系统级备份介绍197

7.2 系统备份的方案选择198

7.2.1 备份软件198

7.2.2 备份硬件201

7.2.3 备份策略206

7.3 数据备份系统结构210

7.3.1 DAS-Base结构210

7.3.2 LAN-Free结构210

7.3.3 Server-Free备份方式212

7.4 数据容灾概述213

7.4.1 数据容灾与数据备份的关系214

7.4.2 容灾的概念214

7.4.3 容灾现状215

7.4.4 容灾工程216

7.4.5 数据容灾等级219

7.5 容灾关键技术221

7.5.1 远程镜像技术221

7.5.2 快照技术223

7.5.3 互连技术225

7.6 数据容灾典型案例225

7.6.1 EMC容灾技术和业务连续性服务方案225

7.6.2 HDS三数据中心容灾解决方案227

7.6.3 StoreAge容灾方案228

第8章 数据中心规划建设与运维管理230

8.1 数据中心的概念与发展历程230

8.1.1 数据中心总体结构232

8.1.2 数据中心技术框架232

8.2 数据中心的建设规范与原则233

8.2.1 数据中心的建设目标233

8.2.2 数据中心的建设任务233

8.2.3 数据中心的设计原则234

8.2.4 数据中心的建设原则235

8.3 数据中心规划235

8.3.1 基础设施规划235

8.3.2 主机系统规划237

8.3.3 存储系统规划240

8.3.4 数据中心应用规划241

8.3.5 安全保障体系规划243

8.3.6 数据备份与容灾规划244

8.4 数据中心管理及其制度245

8.4.1 数据中心管理概述246

8.4.2 数据中心管理制度的建立247

8.5 数据中心运行的日常管理248

8.5.1 软件资源管理248

8.5.2 硬件资源管理249

8.5.3 运行安全管理250

8.5.4 运行日志记录255

8.5.5 运行故障管理257

8.5.6 运行文档管理261

8.6 数据中心运行管理的新理念与新技术263

8.6.1 数据中心面临的挑战263

8.6.2 数据中心的管理现状及问题264

8.6.3 数据中心运行管理的发展趋势265

参考文献268