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第一章 绪论1

1．1 模拟视频与数字视频1

1．1．1 模拟视频1

1．1．2 数字视频2

1．2 数字视频的主要特征4

1．2．1 视频数据含有丰富的信息内容4

1．2．2 视频数据有复杂的结构及关系5

1．2．3 视频数据有巨大的数据量6

1．3 视频数据管理6

1．3．1 数据管理方法的发展6

1．3．2 视频数据插入及检索的过程7

1．3．3 视频数据管理的问题8

1．4 视频数据库系统的基本结构10

1．4．1 视频数据库的层次结构10

1．4．2 视频数据管理系统的基本结构11

1．5 视频数据库研究的主要问题12

1．5．1 视频数据模型的建立13

1．5．2 视频数据插入13

1．5．3 视频数据索引14

1．5．4 视频数据查询及检索14

2．1．1 数据模型15

第二章 视频数据模型15

2．1 概述15

2．1．2 视频数据模型17

2．2 时间描述类模型19

2．2．1 时间线模型20

2．2．2 时间层次模型21

2．3 基于应用及生成的视频数据模型23

2．3．1 视频数据的应用23

2．3．2 基于应用的视频数据库实例26

2．4．1 模型的特点及结构30

2．4 代数视频数据模型30

2．4．2 视频代数31

2．4．3 接口操作34

2．4．4 代数视频数据模型小结35

2．5 通用视频数据框架模型35

2．5．1 通用视频数据框架模型的特点36

2．5．2 视频数据对象及视频数据模型的结构36

2．5．3 视频数据的共享及上下文关系37

2．5．4 视频查询代数38

2．5．5 模型应用示例40

2．6 面向对象的视频数据模型41

2．5．6 通用视频数据框架模型小结41

2．6．1 面向对象技术应用于视频数据模型的局限42

2．6．2 视频对象数据模型的基本思想42

2．6．3 视频对象数据模型43

第三章 视频分段技术47

3．1 概述47

3．1．1 镜头变换分类47

3．1．2 镜头变换识别方法分类48

3．2 全图象镜头变换识别48

3．2．1 基本符号与概念49

3．2．2 切换识别50

3．2．3 “双重比较”镜头变换识别方法53

3．2．4 边缘变换识别方法54

3．3 基于模型的镜头变换识别59

3．3．1 模型的建立59

3．3．2 “颜色变换型”渐变识别61

3．3．3 “空间变换型”渐变识别63

3．3．4 图象一致性计算64

3．4 镜头变换识别方法的评价标准65

3．5 进一步的研究66

4．1．1 视频压缩及处理的基本流程68

4．1 概述68

第四章 基于压缩视频的分析和分段68

4．1．2 基于压缩视频的分析与分段69

4．2 视频压缩理论与方法69

4．2．1 统计编码69

4．2．2 变换编码71

4．2．3 预测编码73

4．2．4 分析-综合编码75

4．3 视频压缩标准76

4．3．1 JPEG标准77

4．3．2 MPEG-1标准——视频部分77

4．3．3 MPEG-2标准——视频部分79

4．3．4 MPEG-4及MPEG-7 标准简介80

4．4 基于DC图象序列的视频分析与分段81

4．4．1 DC图象序列的提取81

4．4．2 基于DC图象序列的视频分析与分段86

4．5 基于运动矢量的统计特性和DC系数的视频分段88

4．5．1 MPEG视频流中帧的显示和存储顺序88

4．5．2 I，P，B-帧中镜头切换的识别方法88

4．5．3 方法小结89

5．1．2 视频索引的特殊性91

5．1．1 视频索引的基本概念91

5．1 概述91

第五章 视频数据索引及组织91

5．1．3 视频索引的分类92

5．2 基于注释的索引93

5．2．1 注释语言的选择94

5．2．2 注释结构的设计95

5．2．3 注释界面的设计98

5．3 基于特征的索引98

5．3．1 图象数据的特征表示99

5．3．2 视频数据的特征表示102

5．3．3 元（Meta）特征的索引过程102

5．4 基于领域知识的索引103

5．3．4 基于特征索引的系统示例103

5．4．1 电视新闻视频索引104

5．4．2 体育运动视频索引104

5．4．3 故事片视频索引106

第六章 视频数据查询107

6．1 概述107

6．1．1 基于内容检索的概念107

6．1．2 系统结构108

6．1．3 视频查询方式分类109

6．1．5 提交查询的方式112

6．1．4 视频数据查询和检索过程112

6．1．6 视频数据查询系统设计的基本要求113

6．2 视频查询语言114

6．2．1 基本语法115

6．2．2 基本语法查询举例116

6．3 视频集合运算118

6．3．1 交集算法118

6．3．2 并集算法120

6．3．3 更为复杂的查询120

6．4．1 直接查询接口的界面设计124

6．4 人机界面设计124

6．4．2 示例查询接口的界面设计126

6．4．3 浏览查询的界面设计126

第七章 视频数据库原型系统示例128

7．1 概述128

7．1．1 视频数据库系统的发展过程128

7．1．2 视频数据库原型系统综述128

7．2 基于内容的图象及视频检索系统（QBIC系统）129

7．2．1 QBIC的基本功能129

7．2．2 QBIC的基本结构130

7．3．1 代数视频系统的功能及模块132

7．3 代数视频系统（Algebraic Video System）132

7．3．2 代数视频系统的结构及功能133

7．3．3 代数视频系统的用户接口及其实现134

7．3．4 代数视频系统小结135

7．4 基于内容的视频数据库查询系统（JACOB系统）135

7．4．1 JACOB系统的基本结构135

7．4．2 数据分段136

7．5．1 VideoSTAR的设计思想137

7．5．2 VideoSTAR的结构137

7．5 视频存储及检索系统（VideoSTAR）137

7．4．3 数据库查询137

7．5．3 VideoSTAR中的浏览及查询操作139

7．5．4 VideoSTAR小结141

7．6 视频对象数据库系统（OVID）141

7．6．1 OVID的特点142

7．6．2 OVID的基本组成142

7．6．3 OVID小结144

第八章 视频数据库的相关研究领域145

8．1 媒体服务器及文件系统支持145

8．1．1 概述145

8．1．2 连续媒体的文件系统支持147

8．1．3 磁盘调度策略151

8．1．4 连续媒体的存储策略153

8．1．5 商业化的视频服务器156

8．2 视频应用的网络支持159

8．2．1 概述159

8．2．2 视频应用的网络技术分析161

8．3 版权保护165

8．3．1 防止版权遭受侵害166

8．3．2 侵害版权行为的探测166

8．3．3 结论166

9．1 教育与培训168

第九章 视频数据库系统的应用168

9．2 娱乐169

9．3 商业170

9．4 工业170

9．5 数字图书馆171

9．6 保健及医疗172

9．7 广播及通信173

9．8 法律及公安173

9．9 视频数据库系统应用小结175

参考文献176