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第0章 关于本书1

一、本书说明1

1．使用对象1

2．软件依赖性1

3．关于本地语言字符集的假设1

4．示范数据库2

二、新特性2

1．8.3版中的新特性2

2．9.2版中的新特性2

三、本书版式3

1．特殊字体3

1．在线手册4

四、基他文档4

2．示例代码4

2．印刷手册5

3．在线帮助（WIN NT）5

4．错误消息文档5

5．文档公告、发布公告和机器公告5

6．相关读物6

五、兼容工业标准6

六、Informix欢迎读者提出意见6

第一篇 数据库设计与实现基础9

第1章 规划数据库9

1．0 本章内容9

1．1 为数据库选择数据模型9

1．2．1 设计ANSI兼容数据库10

1．2 使用ANSI兼容数据库10

1．2．2 确定存在的数据库是否是ANSI兼容的11

1．2．3 ANSI兼容数据库和非ANSI兼容数据库的区别11

1．3 为数据库选用客户化语言环境14

第2章 建立关系型数据模型15

2．0 本章内容15

2．1 为什么要建立数据模型15

2．2 实体—关系数据模型简介15

2．3 识别并定义主要的数据对象16

2．3．1 找出实体16

2．3．2 定义关系18

2．3．3 识别属性23

2．4 图解数据对象24

2．4．1 阅读E-R图25

2．4．2 电话号码簿的例子26

2．4．3 作完图之后26

2．5 E-R数据对象转化为关系结构26

2．5．1 定义表、行和列27

2．5．2 确定表格的键28

2．6 分解关系30

2．6．1 分解m:n关系30

2．6．2 分解其他特殊关系31

2．7 数据模型规范化31

2．7．1 第一范式32

2．7．4 规范化准则的总结33

2．7．2 第二范式33

2．7．3 第三范式33

第3章 选择数据类型35

3．0 本章内容35

3．1 数据类型35

3．2 空值48

3．3 缺省值49

3．4 检查约束49

第4章 实现关系数据模型50

4．0 本章内容50

4．1 使用CREATE DATABASE50

4．2 使用CREATE TABLE52

4．4 使用CREATE INDEX54

4．3 创建分段表54

4．5 使用带表名的同义名58

4．6 使用同义名链59

4．7 使用命令脚本60

4．8 填充表61

第二篇 管理数据库65

第5章 表分段存储策略65

5．0 本章内容65

5．1 什么是分段存储65

5．1．1 企业决策服务器的增强分段存储66

5．1．2 为什么使用分段存储66

5．1．4 分段存储和日志67

5．1．3 分段存储是谁的责任67

5．2 表分段存储的分布模式68

5．2．1 基于表达式的分布模式68

5．2．2 轮循分布模式70

5．2．3 范围分布模式70

5．2．4 系统定义的散列分布模式71

5．2．5 混合分布模式71

5．2．6 从检索中排除分段73

5．2．7 创建分段表77

5．2．8 修改分段存储策略80

5．2．9 分段临时表84

5．2．10 表索引的分段存储86

5．2．11 存取存储在分段表中的数据88

第6章 数据库存取的授权和限制90

6．0 本章内容90

6．1 控制数据库的存取90

6．2 许可权限91

6．2．1 数据库级权限91

6．2．2 所有权92

6．2．3 表级权限93

6．2．4 列级权限95

6．2．5 类型级权限96

6．2．6 例程级权限97

6．2．7 语言权限98

6．2．8 权限自动管理98

6．3．1 限制读数据101

6．3 使用SQL例程控制数据存取101

6．3．2 限制数据的改变102

6．3．3 监视数据变化102

6．3．4 限制对象的创建103

6．4 应用视图104

6．4．1 创建视图104

6．4．2 修改视图107

6．5 权限和视图110

6．5．1 视图创建时的权限110

6．5．2 视图应用时的权限110

7．1 用户自定义数据类型115

7．0 本章内容115

第7章 在动态服务器中创建和应用扩展数据类型115

第三篇 对象—关系型数据库115

7．1．1 不透明数据类型116

7．1．2 独特数据类型116

7．2 智能大对象116

7．2．1 BLOB数据类型116

7．2．2 CLOB数据类型116

7．2．3 使用智能大对象117

7．2．4 复制智能大对象117

7．3 复杂数据类型118

7．3．1 集合数据类型119

7．3．2 命名行类型122

7．3．3 未命名行类型127

第8章 理解Dynamic Server中类型和表的继承性129

8．0 本章内容129

8．1 继承性129

8．2 类型继承性129

8．2．1 定义一个类型层次结构130

8．2．2 类型层次结构中类型的例程重载132

8．2．3 类型的继承性和可替代性132

8．2．4 从类型层次结构中删除命名行类型133

8．3 表继承性134

8．3．1 类型层次结构和表层次结构间的关系134

8．3．2 定义表层次结构135

8．3．3 表层次结构中表行为的继承性136

8．3．4 在表层次结构中修改表的行为137

8．3．5 表层次结构中的SERIAL类型138

8．3．6 在表层次结构中添加新表139

8．3．7 从表层次结构中删除表140

8．3．8 改变表层次结构中的表结构140

8．3．9 在表层次结构中查询表141

8．3．10 在表层次结构中创建表视图141

第9章 在动态服务器中创建和使用自定义的类型转换142

9．0 本章内容142

9．1 类型转换142

9．1．1 创建你自定义的类型转换143

9．1．2 激活类型转换143

9．2 强制转换行类型144

9．1．3 对用户自定义数据类型转换的限制144

9．2．1 在命名的和未命名的行类型之间进行类型转换145

9．2．2 在未命名行类型之间类型转换145

9．2．3 在命名行类型之间类型转换146

9．2．4 需要在字段进行显式类型转换的行类型转换146

9．2．5 强制转换行类型的每一个字段147

9．3 强制转换集合数据类型148

9．3．1 集合类型转换的限制148

9．3．2 具有不同元素类型的集合之间的转换149

9．3．3 将相关的数据转换成MULTISET集合149

9．4．1 对独特类型使用显式类型转换150

9．4．2 独特类型和它的源类型之间的类型转换150

9．4 强制转换独特数据类型150

9．5 为你自定义的类型转换创建类型转换函数152

9．5．1 命名行类型之间类型转换的例子153

9．5．2 在独特类型之间类型转换的例子153

9．5．3 多级类型转换155

第四篇 多维数据库159

第10章 建立多维数据模型159

10．0 本章内容159

10．1 数据仓库简介159

10．1．1 为什么要建立多维数据库160

10．1．2 什么是多维数据161

10．2 多维数据建模的概念162

10．2．1 事实表163

10．2．2 数据模型的维164

10．3．1 选择商业过程166

10．3 建立多维数据模型166

10．3．2 商业进程概要167

10．3．3 确定事实表的粒度167

10．3．4 标识维和层次结构168

10．3．5 选择事实表的度量170

10．3．6 抗标准化171

10．3．7 为维表选择属性171

10．4 处理普通多维数据建模的问题173

10．4．1 最小化维表属性的数量173

10．4．2 处理偶尔变化的维174

10．4．3 使用雪花结构174

11．1．1 使用CREATE DATABASE177

11．1．2 对多维和FACT表使用CREATE TABLE177

第11章 实现多维数据库177

11．1 实现sales_demo多维数据库177

11．0 本章内容177

11．1．3 从数据源到数据库映射数据179

11．1．4 往多维数据库里装载数据181

11．1．5 创建sales_demo数据库182

11．1．6 测试多维数据库183

11．2 企业决策服务器中的日志表和不带日志表184

11．2．1 选择表类型184

11．2．2 在表之间转换186

11．3 数据仓库环境索引186