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第1章 新工科概述1

1.1 新工科产生的背景1

1.2 “新工科”新在何处7

1.3 新工科专业9

第2章 工程教育存在的问题21

2.1 我国工程教育存在的问题21

2.2 解决工程教育问题的策略23

第3章 新工科建设26

3.1 教育教学新理念27

3.2 学科专业结构28

3.3 学科专业建设29

3.4 人才培养模式31

3.5 多方合作教育33

3.6 实践创新平台35

3.7 教师队伍建设36

3.8 人才培养质量38

第4章 认识大数据41

4.1 大数据定义41

4.2 大数据特征（4V）41

4.3 大数据技术42

4.4 结构特点43

4.5 处理工具44

4.6 处理流程44

4.7 大数据应用领域45

4.8 主要问题46

4.9 治理计划48

4.10 价值机遇48

4.11 数据回报50

4.12 意义用途50

4.13 科学应用51

第5章 未来大数据专业岗位需求和主要就业行业54

5.1 大数据专业岗位需求54

5.2 大数据专业就业主要行业55

5.3 大数据工程师需要具备的知识能力55

5.4 大学新工科的目标：培养伟大的工程师56

第6章 校企合作模式60

6.1 合作总体目标60

6.2 联合培养人才目标60

6.3 共建师资60

6.4 共建平台60

6.5 共建专业教学资源库61

6.6 共建创新创业基地61

6.7 合作特色61

6.8 主要思路62

6.9 实施CDIO工程实践教学的“真”模式64

6.10 建设专业教育资源库65

第7章 基于OBE的智慧教育教学云平台建设研究70

7.1 系统背景与现状分析70

7.2 成果导向教育OBE70

7.3 教育大数据理念71

7.4 国内外智慧教育案例72

7.5 高等学校智慧教育主要存在的问题72

7.6 系统建设方案73

7.7 系统设计方案78

7.8 应用架构总体设计80

7.9 总体功能设计81

7.10 核心功能应用示例82

7.11 智慧云中心系统设计83

7.12 智慧教学管理系统设计85

7.13 智慧学习系统设计89

7.14 人才测评系统设计91

7.15 就业服务系统设计93

7.16 创新创业系统设计95

7.17 手机端系统设计96

7.18 技术路线98

7.19 价值分析100

第8章 大数据专业人才培养标准102

8.1 培养目标102

8.2 培养规格标准与要求102

8.3 基本思路104

8.4 专业知识、能力体系表106

第9章 开放式大数据实验系统建设研究109

9.1 总体设计思路109

9.2 平台体系架构110

9.3 平台组件与功能112

9.4 大数据实验室建设114

9.5 实验室课件与案例建设116

9.6 监控与故障处理121

结束语122

附录 大数据人才培养方案123

参考文献131