图书介绍

最新统计电算化教程 Excel 2000在统计学中的应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

最新统计电算化教程 Excel 2000在统计学中的应用
  • 陈华福编著 著
  • 出版社: 北京:冶金工业出版社
  • ISBN:750242850X
  • 出版时间:2001
  • 标注页数:276页
  • 文件大小:85MB
  • 文件页数:289页
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图书目录

第1章 Excel 2000基础1

1.1 Excel 2000基础知识1

1.1.1 启动Excel 20001

1.1.2 Excel 2000窗口组成2

1.1.3 菜单与命令的选择2

1.1.4 由快捷菜单选择命令3

1.1.5 工具栏的使用4

1.1.6 保存工作簿4

1.1.7 关闭工作簿5

I.1.8 打开工作簿5

1.1.9 新建工作薄7

1.2 页面设置和文件打印7

1.2.1 打印机的安装7

1.2.2 页面设置8

1.2.3 文件的打印10

1.3 数据输入和工作表编辑11

1.3.1 Excel处理的常用数据11

1.3.2 Excel快速自动填充13

1.3.3 Excel数据的编辑16

1.4 Excel工作表的操作及格式化16

1.4.1 单元格的选择与命名16

1.4.2 添加个性化的边框18

1.4.3 添加表格底色20

1.4.4 格式化文本20

1.4.5 数字的格式化21

1.4.6 行高、列宽的设置与插入行和列23

1.4.7 单元格的引用24

1.4 8 跨工作表与跨工作簿的引用26

1.4.9 使用工作表函数29

1.4.10 工作表的安全与保护29

习题与上机指导一32

第2章 创建Excel图表34

2.1 图表基础34

2.1.1 简单的图表绘制34

2.1.2 用图表向导创建图表36

2.1.3 嵌入图表与图表工作表39

2.1.4 选择图表类型40

2.2 创建定制图表44

2.2.1 数据系列和数据点44

2.2.2 格式化图表元素45

2.2.3 改变图表的类型46

2.2.4 添加、删除和修改图表数据46

2.2.5 图表打印49

习题与上机指导二50

3.2.1 数值统计51

3.2 一般统计51

3.1 概述51

第3章 基本统计51

3.2.2 求和计算54

3.2.3 阶乘计算56

3.2.4 排列与组合的计算57

3.2.5 随机数与统计随机变量58

3.3 集中趋势量58

3.3.1 平均数?59

3.3.2 中位数61

3.3.3 众数61

3.3.4 排位数?61

3.4 离散量63

3.4.1 平均差63

3.4.2 离差平方和63

3.4.3 偏态系数63

3.4.5 标准差?64

3.4.4 峰度系数64

3.4.6 标准误65

3.4.7 方差66

3.5 标准化Z统计量67

3.6 频数分布67

3.7 与统计计算有关的作统计函数68

3.7.1 ABS函数68

3.7.2 SQRT函数69

3.7.3 IF函数(条件判断函数)69

习题与上机指导三72

第4章 概率分布与抽样分布73

4.1 离散概率分布73

4.1.1 二项分布73

4.1.3 超几何分布74

4.1.4 负二项分布74

4.1.2 累积二项分布74

4.1.5 泊松分布75

4.2 连续概率分布75

4.2.1 B概率分布函数76

4.2.2 B概率分布函数的反函数76

4.2.3 指数分布函数77

4.2.4 T分布函数77

4.2.5 T分布函数的反函数78

4.2.6 正态分布函数78

4.2.7 正态分布累积函数的反函数79

4.2.8 标准正态分布函数79

4.2.9 标准正态累积分分函数的厄函数80

4.2.10 对数正态累积分布函数80

4.2.11 对数正态累积分布函数的反函数81

4.2.12 韦布分布函数81

4.3.1 t分布82

4.3 抽样分布与转换82

4.3.2 t分布函数的反函数83

4.3.3 f分布83

4.3.4 f分布的反函数84

4.3.5 卡方分布84

4.3.6 卡方分布的反函数85

4.3.7 费雪转换85

4.3.8 费雪转换的反函数85

习题与上机指导四85

第5章 假设检验87

5.1 假设检验概述87

5.2 t检验87

5.2.1 基本理论87

5.2.2 实际应用88

5.3.2 实际应用89

5.3.1 基本理论89

5.3 成对观测值t检验89

5.4 方差相等的两样本的检验90

5.4.1 基本理论90

5.4.2 实际应用91

5.5 方差不等的两样本的t检验92

5.5.1 基本理论92

5.5.2 实际应用93

5.6 两平均值差的Z检验94

5.6.1 基本理论94

5.6.2 实际应用94

5.7 两样本方差相等的F检验96

5.7.1 基本理论96

5.7.2 实际应用97

5.8.2 实际应用98

5.8.1 基本理论98

5.8 卡方检验与拟合优度的卡方检验98

5.9 置信区间101

5.9.1 基本理论101

5.9.2 实际应用102

习题与上机指导五103

第6章 方差分析105

6.1 方差分析概述105

6.2 单因素方差分析105

6.2.1 基本理论?105

6.2.2 实际应用106

6.3 无重复双因素太差分析107

6.3.1 基本理论107

6.3.2 实际应用110

6.4.1 基本理论112

6.4 有重复双因素方差分析112

6.4.2 实际应用?114

习题与上机指导六117

第7章 相关与回归分析118

7.1 相关与回归分析概述118

7.2 相关分析118

7.2.1 CORREL函数求相关系数118

7.2.2 PEARSON相关系数120

7.2.3 多个变量的相关系数的比较121

7.3 协方差122

7.3.1 协方差的计算122

7.3.2 多重协方差的计算123

7.4 确定系数R(平方)125

7.4.1 基本理论125

7.4.2 实际应用126

7.5 回归分析127

7.5.1 最小二乘法基本理论128

7.5.2 简单线性回归分析的实际应用129

7.5.3 回归分析中的其他函数的应用132

7.6 利用作图法寻找又变量总体的回归方程136

7.6.1 线性回归方程137

7.6.2 对数回归方程140

7.6.3 多项式回归方程141

7.6.4 乘幂回归方程142

7.6.5 指数回归方程144

习题与上机指导七145

第8章 数据分析工具库146

8.1 数据分析工具库概述146

8.2 单变量数值数据?147

8.2.1 分析工具之一:描述性统计147

8.2.2 分析工具之二:直方图150

8.2.3 分析工具之三:排位与百分比排位154

8.3 平均值的两样本检验155

8.3.1 t-检验:双样本等方差156

8.3.2 t-检验:双样本异方差159

8.3.3 t-检验:平均值的成对双样本分析161

8.3.4 Z检验:双样本平均差检验164

8.4 方差分析的应用166

8.4.1 单因素方差分析的应用166

8.4.2 无重复双因素方差分析的应用168

8.4.3 有重复双因素方差分析的应用171

8.4.4 双样本方差的F检验174

8.5 相关与回归分析的应用177

8.5.1 使用 相关系数 分析双变量的相关性177

8.5.2 协方差的应用178

8.5.3 多变量相关179

8.5.5 双变量的线性回归方程180

8.5.4 多变量的协方差180

8.5.6 多变量回归184

8.5.7 使用分类变量的回归187

8.6 其他分析工具189

8.6.1 移动平均189

8.6.2 指数平滑191

8.6.3 傅利叶分析194

8.6.4 抽样195

8.6.5 随机数发生器197

习题与上机指导八207

9.1.1 Excel 2000数据库的优点208

9.1.3 建立数据库208

9.1.2 电子表格数据库的局限性208

9.1 内部数据库基础知识208

第9章 Excel的数据库使用208

9.1.4 排序数据库209

9.1.5 筛选数据库211

9.1.6 使用内置的记录单213

9.2 充分发挥工作表数据库的功能215

9.2.1 特殊排序问题215

9.2.2 使用条件区域217

9.2.3 使用高级筛选器218

9.2.4 在数据库中插入嵌入式分类汇总220

9.3 数据库统计函数的应用221

9.3.1 计数(DCOUNT与DCOUNTA函数)221

9.3.2 最大值与最小值(DMAX与DMIN函数)222

9.3.3 平均值(DAVERAGE函数)222

9.3.6 求相乘积(DPRODUCT函数)223

9.3.7 求单一值(DGET函数)223

9.3.5 方差与标准差223

9.3.4 求和(DSUM函数)223

习题与上机指导九224

第10章 数据透视表225

10.1 数据透视表基础225

10.1.1 如何使用数据透视表225

10.1.2 由内部数据库创建一个简单的数据透视表226

10.1.3 刷新数据透视表229

10.1.4 个性数据透视表230

10.1.5 删除和复制数据透视表233

10.2 数据透视表的应用233

10.2.1 使用数据字段234

10.2.2 使用页字段236

10.2.3 格式化数据透视表238

10.2.4 对数据透视表排序239

10.2.5 使用数据透视表进行双向表分析240

习题与上机指导十242

第11章 综合实例245

11.1 李宁体育用品公司销售情况统计报表245

11.1.1 输入数据245

11.1.2 格式化数据报表245

11.1.3 添加落款格式与制作人246

11.1.4 进一步格式化247

11.2 李宁体育用品公司销售情况的统计图表250

11.3 使用方差分析与T假设检验分析数据253

11.3.1 题目分析254

11.3.2 方差分析254

11.3.3 t假设检验分析257

11.4 数据库与数据透视表的综合应用266

11.4.1 综合、灵活运用数据库功能266

11.4.2 高效使用数据透视表268

11.4.3 数据透视表其他应用271

11.4.4 格式化数据透视表274

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