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绪论1

第一章 误差的基本概念2

第一节 误差及其分类2

一、系统误差2

二、随机误差4

三、过失误差4

第二节 误差与偏差4

一、误差4

二、偏差5

第三节 准确度与精密度7

一、准确度7

二、精密度7

三、准确度和精密度的关系7

四、提高分析结果准确度的方法8

第四节 有效数字及其运算规则11

一、有效数字11

二、有效数字的修约13

三、有效数字的运算规则13

四、有效数字的运算规则在分析化学实验中的应用14

五、计算过程中误差的传递15

本章小结17

习题18

第二章 实验数据统计处理的理论基础21

第一节 统计处理中的基本概念21

一、总体与样本21

二、随机事件与随机变量21

三、频率与概率22

四、概率法则22

第二节 随机误差的正态分布23

一、频率分布23

二、正态分布25

三、标准正态分布26

四、置信度与置信区间28

第三节 正态分布的集中趋势29

一、算术平均值29

二、加权平均值30

三、中位值31

第四节 正态分布的离散特性31

一、极差31

二、算术平均偏差31

三、标准差32

四、分析结果的报告33

第五节 有限次测定值的统计处理——t分布34

第六节 几种误差表示方法的相互关系35

一、或然误差与标准差的关系35

二、平均偏差与标准差的关系35

本章小结36

习题37

第三章 分析结果的统计检验40

第一节 概述40

第二节 u检验41

第三节 t检验及其应用43

一、t检验原则43

二、t检验法的应用45

第四节 方差检验50

一、一个总体的方差检验51

二、两个总体的方差检验52

第五节 离群值的检验55

一、4？法56

二、Q检验法56

三、Dixon检验法57

四、t检验法58

五、Grubbs检验法58

本章小结60

习题60

第四章 方差分析63

第一节 变差平方和的加和性63

一、基本概念63

二、变差平方和的加和性64

第二节 方差分析的原理66

一、方差分析的原理66

二、方差分析的程序67

第三节 单因素试验的方差分析69

一、单因素试验方差分析的简化公式69

二、单因素多水平试验方差分析表69

三、单因素多水平试验方差分析的应用70

第四节 多因素方差分析72

一、双因素交叉分组全面试验的方差分析73

二、双因素系统分组全面试验的方差分析82

本章小结84

习题86

第五章 回归分析89

第一节 变量之间的关系89

一、函数关系89

二、相关关系89

第二节 一元线性回归方程的建立90

一、一元线性回归方程的一般形式90

二、应用实例92

第三节 回归方程的检验93

一、相关系数及其显著性检验93

二、回归方程的F检验95

第四节 回归线的精密度与置信区间97

一、回归线的精密度97

二、回归线的置信区间98

三、应用实例99

本章小结101

习题102

第六章 试验设计106

第一节 试验设计的重要性106

第二节 正交试验法107

一、正交试验法及其特点107

二、正交表及其特性108

三、如何利用正交试验安排多因素试验110

第三节 均匀设计试验法118

本章小结120

习题121

参考文献123