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第1章 引言1

1.1 选题背景和研究意义1

1.1.1 选题背景1

1.1.2 研究意义2

1.2 研究综述3

1.2.1 轨道交通车站能力理论研究概述4

1.2.2 车站内乘客集散特性研究概述8

1.2.3 车站能力计算方法研究概述12

1.2.4 车站能力适应性评估研究概述15

1.2.5 轨道交通多站协同限流方法研究概述16

1.2.6 现有研究的不足17

1.3 研究目标及主要研究内容18

1.3.1 研究目标18

1.3.2 主要研究内容18

第2章 轨道交通车站服务能力概念理论框架21

2.1 轨道交通车站系统描述21

2.1.1 业务过程描述21

2.1.2 车站内客流分类22

2.1.3 车站功能描述23

2.2 轨道交通车站能力概念体系23

2.2.1 轨道交通车站能力的定义23

2.2.2 轨道交通车站能力概念体系24

2.3 轨道交通车站能力概念体系的扩展25

2.3.1 车站服务能力概念25

2.3.2 车站能力概念体系扩展的意义26

2.4 车站服务能力影响因素分析27

2.4.1 车站设备设施能力28

2.4.2 车站设备设施网络设计及运用方案29

2.4.3 车站客流需求30

2.4.4 车站内乘客的交通流特性34

2.4.5 运营参数36

2.4.6 服务水平36

2.5 基于客流需求的车站服务能力概念细化37

2.6 车站服务能力数学表达39

2.6.1 符号定义39

2.6.2 车站最大服务能力模型40

2.6.3 车站备用服务能力模型43

2.6.4 车站单项可变客流需求服务能力模型44

2.6.5 模型相关问题分析45

2.6.6 求解分析50

2.7 本章小结51

第3章 车站服务能力解析分析方法研究52

3.1 模型假设52

3.2 单个节点（设备设施）建模及能力分析52

3.2.1 单个节点（设备设施）建模52

3.2.2 单个节点（设备设施）通过能力分析54

3.3 基于M/G/C/C状态依赖排队网络的车站分析模型56

3.3.1 进（出）站过程子网络建模57

3.3.2 上下车过程子网络建模59

3.3.3 模型适用性和局限性60

3.4 可变进站需求服务能力的数学优化模型62

3.5 基于响应曲面法的可变进站需求服务能力求解算法63

3.6 实例分析——地铁北京站服务能力的计算及分析65

3.6.1 车站系统描述和系统建模65

3.6.2 RSM试验设计和最优解67

3.6.3 车站服务能力解析分析方法的相关分析70

3.6.4 可变进站需求服务能力敏感性分析70

3.7 本章小结72

第4章 车站服务能力仿真分析方法研究73

4.1 车站乘客集散过程仿真建模73

4.1.1 单个乘客的节点动态选择行为建模74

4.1.2 排队网络与单个乘客节点动态选择行为相结合的仿真模型75

4.1.3 仿真模型特性分析81

4.2 车站服务能力的仿真优化模型83

4.2.1 车站最大服务能力仿真优化模型85

4.2.2 车站备用服务能力仿真优化模型85

4.2.3 车站单项可变客流需求服务能力仿真优化模型86

4.3 集成DEA和GA的车站服务能力仿真优化算法87

4.3.1 遗传算法模块89

4.3.2 DEA适应度评估模块90

4.3.3 算法详细步骤92

4.4 案例分析一地铁北京站服务能力的仿真分析94

4.4.1 仿真系统构建及参数取值94

4.4.2 SDGA算法的参数标定95

4.4.3 基于SDGA算法的车站服务能力分析96

4.4.4 两类算法效率及适用性分析99

4.5 本章小结100

第5章 车站服务能力适应性评估101

5.1 车站服务能力适应性的概念及意义101

5.2 车站服务能力适应性评估103

5.2.1 车站服务能力适应性评估方法104

5.2.2 车站服务能力适应性评估分析104

5.3 地铁北京站服务能力适应性综合评估105

5.3.1 评估场景设计105

5.3.2 车站服务能力适应性评估分析108

5.4 地铁西二旗站单项可变客流需求服务能力适应性评估110

5.4.1 车站系统参数110

5.4.2 评估场景设计112

5.4.3 单项可变客流需求服务能力适应性评估116

5.5 本章小结118

第6章 高峰时段地铁单线多站协同限流策略研究119

6.1 单线多站协同限流描述119

6.1.1 单线多站协同限流必要性分析119

6.1.2 单线多站协同限流的内涵及目标121

6.1.3 单线多站协同限流的常用策略分析122

6.2 单线多站协同限流影响因素分析123

6.2.1 单线多站系统的乘客转移过程描述123

6.2.2 单线多站协同限流的影响因素分析125

6.3 单线多站协同限流模型构建及算法研究130

6.3.1 单线多站协同限流过程的状态变量描述130

6.3.2 模型假设131

6.3.3 符号定义131

6.3.4 模型决策变量132

6.3.5 单线多站协同限流模型及求解133

6.4 单线多站协同限流案例分析136

6.4.1 北京地铁13号线及车站的基本情况136

6.4.2 单线多站协同限流的大站停车方案初步设计139

6.4.3 单线多站协同限流方案生成及分析140

6.5 本章小结141

第7章 结论及展望142

参考文献144