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第1章 绪论1

1.1 社会网络1

1.2 社会网络大数据4

1.3 社会网络计算6

1.4 舆情、网络舆情与企业网络舆情9

1.5 企业社会网络舆情的特点12

1.6 企业社会网络舆情与国家层面舆情的联系与区别14

1.7 企业社会网络舆情的研究意义17

1.8 本章小结20

思考题20

第2章 互联网舆情分析的主要技术21

2.1 引言21

2.2 舆情信息抽取23

2.3 关键词提取25

2.4 摘要提取26

2.5 文本倾向性分析28

2.6 关联分析技术31

2.7 主题检测和追踪33

2.8 舆情热点发现和监测38

2.9 本章小结42

思考题43

第3章 社会网络中的用户行为44

3.1 引言44

3.2 基于用户行为的社区网络46

3.3 社会网络中的“社交圈”与“兴趣圈”49

3.4 社会网络用户的行为51

3.5 本章小结56

思考题57

第4章 企业网络舆情管理的模型58

4.1 引言58

4.2 企业在线舆情的分析预警管理模型61

4.3 企业在线舆情的干预处置管理模型65

4.4 本章小结71

思考题71

第5章 数据平台和系统结构72

5.1 数据获取72

5.2 数据平台75

5.3 系统结构78

5.4 本章小结80

思考题81

第6章 企业网络舆情管理的计算机技术82

6.1 基于文本内容的企业网络舆情管理的技术82

6.2 基于图像内容的企业网络舆情管理的技术100

6.3 本章小结103

思考题104

第7章 面向企业网络舆情的社会网络信誉及营销管理105

7.1 面向企业网络舆情的社会网络信誉平台构建方法105

7.2 基于内容和交易网络结构的信任测度108

7.3 基于企业网络舆情分析的企业网络营销管理方法109

7.4 本章小结112

思考题112

第8章 面向企业社会网络舆情管理的用户行为理论113

8.1 引言113

8.2 基础模型116

8.3 衍生模型127

8.4 本章小结133

思考题134

第9章 社会网络舆情大数据的分解算法135

9.1 问题的环境和解决问题的思路及框架135

9.2 大数据的分解模型137

9.3 网络舆情大数据面临的挑战140

9.4 网络舆情大数据发展方向的展望142

9.5 本章小结152

思考题152

第10章 企业社会网络舆情管理方法153

10.1 社会网络下C2B营销的实现及其对企业业绩的影响153

10.2 企业的社会网络个性化信息推荐155

10.3 社会网络大数据环境下企业的开放式信用管理156

10.4 社会网络大数据环境下针对在线舆情服务挽回管理措施对企业绩效影响评估157

10.5 社会网络大数据环境下企业舆情管理方法及其对在线舆情的影响158

10.6 本章小结159

思考题160

第11章 展望161

11.1 企业社会网络舆情给企业管理的挑战161

11.2 企业社会网络大数据舆情管理的应对策略166

11.3 本章小结168

思考题168

参考文献169