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第一章 基本原理1

1.1 引言1

1.2 实验误差2

1.3 平均值2

1.4 正态分布3

1.5 t分布5

1.6 准确度和精密度6

1.7 平均偏差7

1.8 方差和标准差8

1.9 极差9

参考文献11

第二章 平均值12

2.1 重复12

2.2 置信限13

2.3 置信度14

2.4 置信限的说明14

2.5 置信限的计算15

2.6 从极差计算大组数据的置信限18

2.7 容许限20

2.8 无效测量20

2.9 推导和证明21

参考文献24

第三章 实验设计与方差分析25

3.1 实验设计25

3.2 实验设计术语——“处理”的意义27

3.3 显著性检验27

3.4 方差分析29

3.5 区组设计：一种方式分组29

3.6 区组设计：两种方式分组33

3.7 方差分析模型39

3.8 方差分量40

3.9 期望均方（EMS）分量的计算步骤41

3.10 拉丁方43

3.11 析因实验46

3.12 成套析因实验52

第四章 两个平均值的比较56

4.1 t检验56

4.2 t检验的应用57

4.3 代用t检验61

4.4 代用t检验的应用62

第五章 利用极差的方差分析65

5.1 引言65

5.2 区组设计：一种方式分组66

5.3 区组设计：两种方式分组68

5.4 交互作用71

5.5 拉丁方设计74

5.6 析因实验77

参考文献86

第六章 控制图87

6.1 引言87

6.2 专用术语87

6.3 控制图的理论87

6.4 控制限89

6.5 平均值图89

6.6 极差图（或标准差图）89

6.7 小组89

6.8 控制限的计算90

6.9 控制限的意义91

6.10 游程92

6.11 控制图表的制作92

6.12 控制图的缺陷96

参考文献98

第七章 相关变数99

7.1 直线回归99

7.2 回归的实验室应用100

7.3 简化的方法105

7.4 当Xn不等于nX1时的简化法108

7.5 比色分析108

7.6 X的置信限114

7.7 非线性函数115

参考文献118

第八章 抽样119

8.1 样本和总体119

8.2 抽样理论121

8.3 样本大小123

8.4 计数抽样124

8.5 计量抽样125

8.6 方差分量的应用126

8.7 基于正态分布的计量抽样方案129

参考文献132

第九章 常规分析的控制133

9.1 常规分析的问题133

9.2 离群数据的检验134

9.3 分析的精密度135

9.4 分析者间的差异136

9.5 准确度137

9.6 旋光测定的精密度138

9.7 比色分析的精密度139

9.8 减少样本大小140

9.9 严守规格143

9.10 分析实验室的控制图表144

9.11 各实验室的研究结果比较144

参考文献149

附录150