图书介绍

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林业试验统计
  • 顾万春编著 著
  • 出版社:
  • ISBN:
  • 出版时间:未知
  • 标注页数:427页
  • 文件大小:16MB
  • 文件页数:436页
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图书目录

前言1

第一章 绪论1

§1. 对试验的理解1

§2. 试验也要讲究科学性3

§3. 试验计划4

第二章 试验方法9

§1. 田间试验的概念9

§2. 田间试验三原则10

§3. 常用试验设计方法13

§4. 优选法的应用16

§5. 试验单元与重复次数25

§6. 试验实施32

第三章 统计分析基础34

§1. 统计量34

§2. 统计量的分布37

§3. 统计假设检验(Ⅰ)—u、t、x2检验41

§4. 统计假设检验(Ⅱ)—离散型分布检验48

§5. F检验与方差分析52

§6. 处理间差异的测验58

§7. 数据变换与缺失数据的补救方法61

第四章 调查资料的统计推断64

§1. 参数估计的常用公式64

§2. 参数估计的应用例68

§3. 苗木调查方法71

§4. 造林成绩的调查方法74

§5. 抽样方法简介82

第五章 完全随机设计的试验分析85

§1. 完全随机设计的方差分析85

§2. LSD、LSR检验及平均数与对照的比较88

§3. 有次级样本的方差分析92

§4. 不等数量样本的方差分析96

§5. 线性模型、方差分量与试验效率98

第六章 随机区组设计的试验分析102

§1. 随机区组试验的分析102

§2. 多点试验的分析106

§3. 年代重复的试验分析109

§4. 4年建成的日本柳杉试验林的分析113

§5. 美国的桤木种源+不等家系的联合试验分析117

§6. 数学模型与试验效率等120

第七章 格子设计的试验分析125

§1. 平衡格子设计排列与分析过程125

§2. 平衡格子试验的方差分析例129

§3. 部分平衡格子设计按排试验的方法132

§4. 日本柳杉品种格子设计与试验分析135

第八章 正交试验与分析144

§1. 正交表按排试验的方法144

§2. 正交设计种类与正交表的选择147

§3. 正交试验无互作的方差分析156

§4. 正交试验有互作及有重复的方差分析158

§5. 混合水平有重复的试验分析161

§6. 直接计算平方和的分析例165

第九章 裂区试验与分析168

§1. 多因素试验优点多168

§2. 裂区设计的概念与数学模型169

§3. 裂区设计及其分析例172

§4. 中国和澳大利亚合作的东门桉树裂区试验例177

第十章 回归与相关分析184

§1. 回归分析的目的与要点184

§2. 直线回归的模型与误差来源186

§3. 直线回归分析符号及实例188

§4. 回归值的调整与置信区间194

§5. 重复试验数据与加权回归分析200

§6. 协方差、相关与回归207

§7. 协方差分析211

§8. 回归与相关分析的其他应用217

§9. 数学模型及其林业的常见模型举例220

第十一章 秩次与符号等简便分析方法226

§1. 秩次检验方法226

§2. 秩次检验与方差分析的比较228

§3. 按级计数的检验方法232

§4. 多项分布的统计分析方法235

§5. 多个相关系数的比较方法238

第十二章 多因素试验与多变量的概念240

§1. 多因素试验240

§2. 多变量的特征242

§3. 多变量的数据245

§4. 距离的名称和定义249

§5. 多变量分析的部分数学概念250

第十三章 复回归与复相关分析254

§1. 复回归分析254

§2. 复相关分析261

§3. 偏回归、偏相关及通径系数265

§4. 多变量复回归分析方法268

§5. 用相关系数建立复回归方程271

§6. 多重协方差分析273

§7. 逐步回归分析279

第十四章 主成分分析(PCA)285

§1. 主成分分析的概念285

§2. 主成分分析的条件和性质287

§3. PCA的计算过程291

§4. P=2的PCA293

§5. PCA例(一)—杉木林区的气候排序297

§6. PCA例(二)—柳树杂种性状分类与选择299

第十五章 聚类分析303

§1. 聚类分析的概念303

§2. 聚类分析的方法303

§3. 利用相关系数聚类分析306

§4. 用模糊数学原理进行简便聚类的方法309

第十六章 数量化方法313

§1. 数量化方法与阶梯函数313

§2. 数量化(I)317

§3. 数量化(I)的实例320

§4. 利用数量化(I)编制地位指数查定表326

§5. 应用数量化方法进行优树家系与对照的比较332

第十七章 判别函数分析等方法343

§1. 判别函数的概念343

§2. 多群的函数判别方法344

§3. 采用判别函数方法进行柳杉品种分类346

§4. 多变量的方差分析—Wilks的∧法348

§5. 座标综合评定方法349

第十八章 世界林业试验信息与简例354

§1. 林业试验的特点与中国的林业试验354

§2. 美国阔叶树营林试验及裂区设计358

§3. 北美洲针叶树的有关试验例364

§4. 美国种子园中家系选择评价和种子产量预测例367

§5. 欧洲部分国家的林业试验例371

§6. 日本的林业试验例376

§7. 澳大利亚、泰国和印度的林业试验例381

§8. 园形设计与坐标设计例385

主要参考文献388

附表:常用统计表(共17个附表,28页)390

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