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目录1

第1章　商务智能概述：透视商务历史、现时与未来的慧眼1

1.1　写在本章开头2

1.2　商务智能的定义2

1.3　商务智能与交易系统的关系5

1.4　商务智能的简史7

1.5　商务智能的作用和意义10

1.6　从商务智能到智能化企业13

1.7　世界各地区的企业对商务智能的应用状况16

1.7.1　欧美企业对商务智能的应用16

1.7.2　中国企业对商务智能的应用18

1.7.3　世界上其他地区的企业对商务智能的应用19

1.8　商务智能中的挑战和成功要素21

1.9　商务智能的未来23

1.10　本章小结27

1.11　本章思考题28

1.12　本章参考及进一步阅读材料28

第1部分　管理篇35

第2章　人之管理：商务智能中的人才管理、利益群体管理和变革管理35

2.1　写在本章开头36

2.2　人才管理36

2.2.1　理解商务智能人才的技能要求36

2.2.2　建立商务智能能力中心41

2.3.1　借鉴首席信息技术长官用于管理利益群体的战略战术51

2.3　利益群体管理51

2.3.2　满足不同的商务智能用户的不同需求53

2.3.3　提高企业全体员工对商务智能的热情56

2.3.4　学习企业政治对商务智能项目的经验教训60

2.3.5　掌握进行商务智能项目所必备的政治智能62

2.4　变革管理65

2.4.1　变革管理的三个定义65

2.4.2　变革管理的三类问题66

2.4.3　变革管理的4大挑战68

2.4.4　变革管理的4项律令69

2.4.6　变革管理的5种技能70

2.4.5　变革管理的4种组合70

2.4.7　变革管理的8个步骤72

2.4.8　数据仓库建设中的文化变革问题73

2.4.9　商务智能建设中的政治变革问题74

2.5　本章小结77

2.6　本章思考题77

2.7　本章参考及进一步阅读材料78

第3章　事之管理：商务智能中的项目管理、数据质量管理和进级管理80

3.1　写在本章开头81

3.2　项目管理81

3.2.1　评估商务智能项目的就绪程度82

3.2.2　提挈商务智能的项目纲领85

3.2.3　制定商务智能的项目计划88

3.2.4　研究商务智能项目的失败原因92

3.2.5　提高商务智能项目管理的实际水平94

3.2.6　总结商务智能项目计划中的注意事项96

3.3　数据质量管理100

3.3.1　什么是数据质量101

3.3.2　数据质量问题的严重性101

3.3.3　数据质量问题的发生原因103

3.3.4　数据质量问题的解决办法104

3.3.5　高质量数据的价值回报109

3.3.6　企业数据管理中的“抗洪问题”110

3.4.1　加特纳公司的商务智能进级管理框架113

3.4　进级管理113

3.4.2　阿特瑞和莫斯的商务智能路线图120

3.4.3　赛仕公司的信息进化模型123

3.4.4　COGNOS公司的商务智能流程124

3.4.5　富士通公司的商务智能方案框架125

3.4.6　其他公司的商务智能进级管理框架126

3.5　本章小结129

3.6　本章思考题129

3.7　本章参考及进一步阅读材料130

第4章　价值管理：商务智能中的成本、风险和回报132

4.1　写在本章开头133

4.2　实现信息技术的商业价值134

4.3　介绍投资回报（ROI）的理论框架137

4.3.1 回收期137

4.3.2　净现值139

4.3.3　内部收益率140

4.3.4　平衡计分卡142

4.3.5　经济附加值144

4.3.6　商业价值指数145

4.3.7　信息经济学145

4.3.8　信息技术绩效管理计分卡146

4.3.9　总体经济影响147

4.3.10　全部机会价值147

4.4　介绍拥有总成本（TCO）的概念148

4.5　界定商务智能的商业价值150

4.6　计算商务智能的拥有总成本和投资回报153

4.6.1　BASE咨询公司的计算方法153

4.6.2　Nucleus研究公司的计算方法159

4.7　衡量商务智能的总体价值167

4.8　介绍获得商务智能投资回报的成功案例169

4.8.1　Red Robin International公司169

4.8.2　Sesame Workshop170

4.8.3　壳牌石油产品公司170

4.8.4　施耐得后勤公司171

4.8.5　华盛顿大学医学院171

4.8.7　翰威特公司172

4.8.6　Harrah's娱乐公司172

4.8.8　Tibbett Britten集团公司173

4.9　进行商务智能投资的风险分析173

4.10　学习实现商务智能商业价值的最佳实践176

4.10.1　充分地评估企业的就绪程度176

4.10.2　有效地进行项目的成本管理177

4.10.3　准确地衡量项目的总体价值178

4.11　中美企业信息技术和商务智能绩效评估方面的差距179

4.12　本章小结184

4.13　本章思考题184

4.14　参考及进一步阅读材料185

第2部分　技术篇189

第5章　商务智能的技术根基：从数据仓库到数据整合工具189

5.1　写在本章开头190

5.2　商务智能的架构和基础设施框架190

5.2.1　恩门的公司信息工厂190

5.2.2　扎克曼的架构193

5.2.3　美国数据仓库研究院（TDWI）的商务智能架构194

5.2.4　加特纳的框架195

5.2.5　莫斯和阿特瑞的技术基础设施195

5.2.6　商务智能软件厂商的架构举例197

5.3.1 了解数据仓库的定义199

5.3　数据仓库199

5.3.2　理解数据仓库的架构200

5.3.3　明确数据仓库的益处201

5.3.4　评估数据仓库的就绪程度203

5.3.5　制定数据仓库的执行战略205

5.3.6　寻找数据仓库失败的原因205

5.3.7　寻找风险投资商不支持数据仓库的原因211

5.3.8　建立选择数据仓库产品和厂商的标准213

5.3.9　把握数据仓库的发展趋势215

5.3.10　坚持数据仓库的原则221

5.4.2　明确数据集市的益处223

5.4.1 了解数据集市的定义223

5.4　数据集市223

5.4.3　理解数据仓库与数据集市之间的关系224

5.4.4　打破数据集市的神话226

5.4.5　遵循数据集市的指导原则227

5.4.6　加强数据集市的合并229

5.5　运营数据店230

5.5.1 了解运营数据店的定义230

5.5.2　理解数据仓库与运营数据店之间的关系231

5.5.3　了解运营数据店的种类233

5.5.4　了解运营数据店的应用233

5.5.5　理解运营数据店与实时企业之间的关系234

5.6.1 了解元数据的定义235

5.6.2　理解元数据的重要性236

5.6　元数据236

5.6.3　了解元数据的类别237

5.6.4　确定元数据组成部分的优先性239

5.6.5　进行元数据库的分析239

5.6.6　进行元数据库的设计242

5.6.7　进行元数据库的开发244

5.6.8　理解元数据的整合方法247

5.7　数据提取、转换与装载248

5.7.1 了解数据提取、转换与装载的定义248

5.7.2　进行数据提取、转换与装载的设计249

5.7.3　进行数据提取、转换与装载的开发252

5.7.4　评估数据提取、转换与装载的各种工具254

5.7.5　了解数据提取、转换与装载工具的市场趋势257

5.8　本章小结257

5.9　本章思考题258

5.10　本章参考及进一步阅读材料258

第6章　商务智能的技术工具：从简单查询到高级分析261

6.1　写在本章开头262

6.2　商务智能技术工具概要262

6.2.1　理解商务智能技术工具的重要性262

6.2.2　了解商务智能技术工具市场区隔的演进263

6.3　查询与报告工具266

6.4　在线分析处理工具267

6.4.1　在线分析处理的概况267

6.4.2　在线分析处理的益处269

6.4.3　在线分析处理的实例270

6.4.4　在线分析处理的性能评估273

6.5　企业商务智能套件274

6.6　商务智能平台277

6.7　数据挖掘279

6.7.1　数据挖掘的主要方法281

6.7.2　数据挖掘的验证模式与发现模式285

6.7.3　数据挖掘与统计分析之间的差异286

6.7.4　数据挖掘在各行业中的应用287

6.7.5　数据挖掘的步骤288

6.7.6　数据挖掘的注意事项290

6.7.7　数据挖掘的发展趋势291

6.8　高级分析工具293

6.9　企业选用商务智能技术工具的指导原则294

6.10　商务智能技术的未来趋势297

6.10.1　企业商务智能门户297

6.10.2　无线商务智能299

6.10.3　用于分析的可延展标示语言（XMLA）302

6.10.4　协作型商务智能与商务智能网络304

6.10.5　商务智能网络服务（Web Services）307

6.10.6　高级解释与视觉化工具308

6.10.7　商务智能安全性311

6.11　本章小结314

6.13　本章参考及进一步阅读材料315

6.12　本章思考题315

第7章　分析型管理软件：商务智能在企业中的应用321

第3部分　应用篇321

7.1　写在本章开头322

7.2　分析型ERP：商务智能和企业资源规划的结合323

7.2.1　ERP的演进323

7.2.2　ERP系统的局限326

7.2.3　商务智能与ERP系统结合的动力和好处328

7.2.4　数据仓库与ERP系统330

7.2.5　在线分析处理与ERP系统331

7.2.6　分析型财务管理332

7.2.7　分析型人力资源管理336

7.3.1　全面、准确地理解CRM337

7.3 分析型CRM：商务智能与客户关系管理的结合337

7.3.2　CRM的发展趋势340

7.3.3　分析型CRM的兴起342

7.3.4　分析型CRM与数据仓库之间的关系344

7.3.5　分析型CRM的三大类别346

7.3.6　分析型CRM的数据分析周期347

7.3.7　分析型CRM套件市场349

7.3.8　商务智能软件厂商的CRM分析工具351

7.3.9　市场营销分析351

7.3.10　销售分析352

7.3.11　顾客服务分析353

7.3.12　网络和电子商务分析354

7.3.13　 CRM中的绩效指标356

7.3.14　CRM中的实时分析358

7.3.15　CRM中的数据质量问题360

7.4　分析型SCM：商务智能与供应链管理的结合363

7.4.1　全面、准确地理解SCM363

7.4.2　SCM中的商务流程368

7.4.3　SCM的标准和标准组织369

7.4.4　SCM的发展趋势370

7.4.5　分析型SCM的兴起371

7.4.6　供应链中的商务智能架构372

7.4.7　供应链中的绩效衡量373

7.4.8　SCM中的实时可见度374

7.4.9　商务智能软件厂商的SCM分析工具376

7.4.10　建立卓越的供应链377

7.5　本章小结378

7.6　本章思考题379

7.7　本章参考及进一步阅读材料379

第8章　垂直型解决方案：商务智能在行业中的应用383

8.1　写在本章开头384

8.2　商务智能在金融服务业中的应用384

8.2.1　金融服务业的全球趋势及其对商务智能的要求385

8.2.2　商务智能在金融服务企业中所起的作用387

8.2.3　金融服务企业常用的商务智能分析方法389

8.2.4　金融服务企业利用商务智能的注意事项390

8.2.5　金融服务企业利用商务智能的范例391

8.2.6　绩效管理对于金融服务企业中的重要意义399

8.2.7　主要商务智能软件厂商的金融服务业解决方案400

8.3　商务智能在保险业中的应用401

8.3.1　保险业的行业特征及其对商务智能的要求402

8.3.2　商务智能在保险价值链中的应用403

8.3.3　保险业应用商务智能的最佳实践405

8.3.4　保险业从商务智能中获得的投资回报406

8.3.5　保险业应用商务智能的范例406

8.3.6　商务智能软件公司的保险业解决方案408

8.4.1 电信业的全球趋势及其对商务智能的要求409

8.4　商务智能在电信业中的应用409

8.4.2　商务智能在电信企业中的应用410

8.4.3　商务智能在电信企业中所起的作用411

8.4.4　商务智能与企业信息门户在电信企业中的汇合412

8.4.5　电信业应用商务智能的范例414

8.4.6　商务智能软件厂商的电信业解决方案415

8.5　商务智能在交通运输业中的应用417

8.5.1　商务智能在交通运输公司中所起的作用417

8.5.2　商务智能在交通运输公司各职能中的应用417

8.5.3　交通运输公司利用商务智能的范例419

8.6　商务智能在制造业中的应用420

8.6.1　商务智能在制造性公司中所起的作用420

8.6.2　商务智能在包装消费品制造公司中的应用423

8.6.3　商务智能在汽车制造公司中的应用424

8.7　商务智能在制药业中的应用425

8.7.1　商务智能在制药公司中所起的作用426

8.7.2　商务智能在制药公司中的应用427

8.7.3　制药公司利用商务智能的范例428

8.7.4　SAS公司的制药业商务智能解决方案428

8.8　商务智能在零售业中的应用429

8.8.1　零售业的全球趋势及其对商务智能的要求430

8.8.2　商务智能在零售企业中的应用431

8.8.3　商务智能在零售企业中所起的作用433

8.8.4　零售业应用商务智能的范例433

8.8.5　软件厂商的零售业商务智能解决方案435

8.9　商务智能在能源和公用事业中的应用436

8.9.1　商务智能在能源和公用事业中所起的作用436

8.9.2　公用事业公司对商务智能的利用437

8.9.3　石油和天然气公司对商务智能的利用438

8.9.4　能源服务公司对商务智能的利用439

8.9.5　能源和公用事业公司应用商务智能的范例439

8.10　商务智能在医疗保健业中的应用440

8.10.1　商务智能在医疗保健业中所起的作用441

8.10.2　医疗保健行业应用商务智能的范例441

8.10.3　软件公司的医疗保健业商务智能解决方案442

8.11.1　商务智能在教育机构中所起的作用443

8.11　商务智能在教育机构中的应用443

8.11.3　教育机构应用商务智能的范例444

8.11.2　商务智能在教育机构中的应用444

8.12　商务智能在政府机构中的应用445

8.12.1　商务智能在政府机构中所起的作用445

8.12.2　比尔·恩门的“政府信息工厂”架构446

8.12.3　商务智能与电子政务448

8.12.4　商务智能与国家安全450

8.12.5　政府机构应用商务智能的范例451

8.12.6　软件公司的政府机构商务智能解决方案453

8.13　本章小结454

8.15　本章参考及进一步阅读资料455

8.14　本章思考题455

第9章　绩效管理：商务智能在高层次上的应用457

9.1　写在本章开头458

9.2　企业绩效管理概述458

9.3　企业绩效管理流程461

9.3.1　战略层回馈圈462

9.3.2　运营层回馈圈463

9.3.3　日常层回馈圈464

9.3.4　其他理论框架465

9.4　企业绩效管理指标体系466

9.4.1　财务方面的绩效指标466

9.4.2　非财务方面的绩效指标468

9.4.3　绩效指标与商务流程473

9.4.4　绩效指标的视觉化475

9.5　企业绩效管理方法论478

9.5.1　平衡计分卡478

9.5.2　全面质量管理（TQM）482

9.5.3　ISO质量认证体系483

9.5.4　欧洲质量管理基金会的方法论483

9.5.5　马尔科姆·鲍得理奇质量奖484

9.5.6　6西格玛484

9.5.8　以活动为基础的成本核算485

9.5.7　经济附加值／以价值为基础的管理485

9.5.9　无形资产管理486

9.5.10　其他方法论486

9.6　企业绩效管理支持系统487

9.7　企业绩效管理早期案例489

9.7.1　B银行489

9.7.2　F公司489

9.7.3　K公司490

9.7.4　R车行490

9.8　企业绩效管理注意事项491

9.8.1　认真绘制一幅完整的道路图491

9.8.2　充分准备所面临的各项挑战493

9.10　中美企业在绩效管理方面的差距496

9.9　企业绩效管理未来走向496

9.11　本章小结497

9.12　本章思考题498

9.13　本章参考于进一步阅读材料498

第10章　实时企业：商务智能在新使命中的应用501

10.1　写在本章开头502

10.2 以时间为基础的竞争（TBC）502

10.3　快速周期时间（FCT）506

10.4　运动型企业509

10.4.2　提供自发的协作和学习的网络510

10.4.1　设计能同时工作的协定510

10.4.3　进行实时交易的信息技术511

10.4.4　采用能够服务单——顾客的处理技术512

10.4.5　准备具有适应性的厂房设施512

10.5　数字神经系统（DNS）512

10.6　事件驱动型企业516

10.7　零延迟企业（ZLE）519

10.7.1 “零延迟企业”的必要性520

10.7.2 “零延迟企业”的可行性521

10.7.3 “零延迟企业”的艰巨性521

10.7.4　零延迟企业和商务智能521

10.8.1　逻辑架构522

10.8.2　技术要素522

10.8　商务活动监理（BAM）522

10.8.3　技术厂商523

10.8.4　应用领域523

10.8.5　注意事项524

10.8.6　新型商务智能525

10.9　实时企业（RTE）526

10.9.1　麦肯那集团527

10.9.2　DCI528

10.9.3 《纽约时报》和知识资本集团530

10.9.4 《红鲱》杂志531

10.9.5 《信息世界》杂志531

10.9.6 《经济学家》杂志532

10.9.7 《商业周刊》533

10.9.8 《信息周刊》和《优化》杂志534

10.9.9　加特纳535

10.9.10　实时企业与商务智能之间的关系537

10.10　中美企业在实时企业方面的差距538

10.11　速度与方向、敏捷性与质量之间的平衡539

10.12　本章小结540

10.13　本章思考题541

10.14　本章参考及进一步阅读材料541

附录A　商务智能英文原版书目544

附录B　商务智能网上资源及链接557

附录C　商务智能厂商559

附录D　商务智能词汇中英文对照表564