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第1章　绪论1

1.1 统计技术的创立与发展1

1.1.1　统计技术的特点1

1.1.2　统计技术的创立与发展2

1.2　统计技术与质量管理3

1.2.1　统计技术在质量管理中的重要性3

1.2.2　统计技术在质量管理中的作用4

1.3　ISO 9000标准与统计技术4

1.4　学习质量管理统计技术的方法6

第2章　统计技术基础知识7

2.1　质量数据的类型及其特点8

2.1.1　质量数据的类型8

2.1.2　质量数据的特点9

2.2　总体与样本10

2.2.1　总体与个体10

2.2.2　样本与总体10

2.2.3　数据的收集与整理11

2.3　统计量14

2.3.1　统计量的概念14

2.3.2　描述样本集中位置的统计量14

2.3.3　描述样本分散程度的统计量17

2.4　频数直方图18

2.4.1　直方图的作法18

2.4.2　直方图的观察与分析19

2.4.3　直方图与公差线的比较20

2.5　其他质量改进工具21

2.5.1　检查表21

2.5.2　分层法23

2.5.3　排列图25

2.5.4　因果图28

2.5.5　散布图30

本章小结34

习题35

第3章　随机变量及其分布38

3.1 随机变量39

3.1.1　随机变量的分类39

3.1.2　随机变量的分布39

3.2　随机变量分布的均值、方差与标准差44

3.2.1 均值44

3.2.2　方差与标准差45

3.3 几种常用的概率分布47

3.3.1　常用离散分布47

3.3.2　常用连续分布51

本章小结58

习题58

第4章　统计量的分布60

4.1 统计量分布的有关概念和术语61

4.1.1　统计量的概念61

4.1.2　总体与样本61

4.2　样本均值的抽样分布62

4.3　统计量t的分布63

4.4　统计量x2的分布63

4.5　统计量F的分布65

本章小结65

习题66

第5章　样本估计与统计检验方法67

5.1 概述68

5.2　参数估计68

5.2.1　参数的点估计68

5.2.2 区间估计72

5.3 参数假设检验的基本方法与思路79

5.3.1 参数假设检验的基本思想79

5.3.2　两类错误80

5.3.3　假设检验的一般步骤80

5.4　参数假设检验80

5.4.1 单个正态总体N（μ,σ2）的均值μ的检验80

5.4.2　单个正态总体的方差检验82

5.4.3 两个正态总体的均值检验83

5.4.4　两个正态总体的方差检验85

本章小结87

习题87

第6章　统计过程控制89

6.1 统计过程控制简介90

6.1.1　控制图的产生90

6.1.2　控制图的分类92

6.2　控制图的原理95

6.2.1　控制图的控制限95

6.2.2　控制图的原理96

6.2.3　控制图的两类错误和3σ原则98

6.2.4　控制图的判异准则99

6.2.5　控制图的判稳准则102

6.3 常规控制图的作法与应用103

6.3.1　计量值控制图应用程序105

6.3.2　计数值控制图应用程序110

6.3.3　制图应用举例111

6.4　过程能力基本概念与计算123

6.4.1　过程能力123

6.4.2　过程能力指数124

6.5　过程能力的评价127

6.5.1 过程能力的判定127

6.5.2　提高过程能力的对策128

6.5.3　提高过程能力指数的途径128

6.5.4　过程性能指数129

本章小结131

习题131

第7章　抽样检验133

7.1 抽样检验的基础知识134

7.1.1　抽样检验理论的产生与发展134

7.1.2　我国的抽样检验标准134

7.1.3　抽样检验的有效性135

7.1.4　常用的抽样检验名词术语135

7.1.5　抽样检验中的方法137

7.2　抽样方案原理138

7.2.1　可接收性的判断138

7.2.2　接收概率（批合格率）的计算139

7.2.3　抽样特性曲线（OC曲线）141

7.2.4　两类错误与生产方及使用方风险143

7.3　计数标准型抽样检验144

7.3.1　计数标准型抽样方案144

7.3.2　计数标准型抽样表的构成145

7.3.3　计数标准型抽样的程序146

7.4　计数调整型抽样检验及GB/T 2828.1的使用148

7.4.1　概述148

7.4.2　GB/T 2828.1的使用程序149

7.5　孤立批抽样检验及GB/T 2828.2—2008的使用159

7.5.1 GB/T 2828.2—2008的基本概念159

7.5.2　GB/T 2828.2的使用159

7.6　计量抽样检验方案161

7.6.1　概述161

7.6.2　计量抽样方案的基本原理162

本章小结163

习题163

第8章　正交试验设计165

8.1 正交试验设计概述166

8.1.1　试验设计的基本概念166

8.1.2 正交表166

8.2　正交试验设计的实施及试验结果的直观分析168

8.2.1 正交试验设计的流程168

8.2.2 正交试验设计结果的直观分析170

8.3　有交互作用的正交试验设计172

8.3.1 因素间的交互作用172

8.3.2　有交互作用的正交试验设计的表头设计173

8.3.3 有交互作用的正交试验设计试验结果的直观分析174

8.4　混合水平的正交试验设计176

8.4.1　直接选用混合水平正交表176

8.4.2　拟水平法177

8.5　多指标正交试验及试验结果的直观分析178

8.5.1　综合平衡法179

8.5.2　综合评分法182

8.6　正交试验设计的方差分析183

8.6.1 正交试验设计引入方差分析的原因183

8.6.2 单因素试验的方差分析183

8.6.3 正交试验的方差分析187

本章小结188

习题188

第9章　相关与回归分析192

9.1　概述193

9.2　相关分析193

9.2.1　相关图193

9.2.2　相关系数194

9.3　一元线性回归195

9.3.1　回归分析概述195

9.3.2　一元线性回归方程的建立196

9.3.3 一元线性回归方程的显著性检验199

9.3.4 一元线性回归的预测和控制204

9.4　一元非线性回归206

9.5　多元线性回归分析209

9.5.1　多元回归方程的建立209

9.5.2　多元回归方程的显著性检验210

本章小结212

习题212

第10章　时间序列分析214

10.1　概述215

10.1.1 时间序列分析的作用215

10.1.2　时间序列的影响因素215

10.2　常用的时间序列分析模型215

10.2.1　简单移动平均法216

10.2.2　加权移动平均法218

10.2.3　简单指数平滑法219

10.3　时间序列的速度指标分析221

10.3.1　发展速度221

10.3.2 增减速度222

本章小结223

习题223

附录　常用的分布表、正交表及抽样方案224

附表1 累积二项分布表224

附表2　泊松数值表226

附表3　泊松累积概率表227

附表4　标准正态分布函数Ф（x）表228

附表5　标准正态分布的α分位数表229

附表6　t分布的α分位数表230

附表7 x2分布的α分位数表231

附表8 F分布的α分位数232

附表9　常用正交表240

附表10　正常检验一次抽样方案248

附表11 加严检验一次抽样方案249

附表12　放宽检验一次抽样方案250

附表13 正常检验二次抽样方案251

附表14　加严检验二次抽样方案252

附表15　放宽检验二次抽样方案253

附表16　GB/T 2828.2—2008中的一次抽样方案表（模式A）254

参考文献255