数理统计2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

数理统计PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 数据整理与抽样分布1

1.1 基本概念1

1.1.1 总体、个体、简单随机样本1

1.1.2 统计量2

1.2 样本数字特征及其分布4

1.2.1 经验分布函数及格列汶科定理4

1.2.2 样本数字特征5

1.2.3 抽样分布5

1.3 数据整理8

1.3.1 数据分组统计表与频率直方图8

1.3.2 茎叶图11

1.3.3 散点图14

1.4 抽样分布定理16

1.4.1 多元正态分布16

1.4.2 x2-分布、t-分布、F-分布20

1.4.3 正态总体抽样基本定理27

本章小结32

习题133

第2章 参数估计35

2.1 两种常用的求点估计量的方法35

2.1.1 矩法估计35

2.1.2 极大似然估计38

2.2 估计量的优良性标准43

2.2.1 估计与优良性43

2.2.2 最优无偏估计量47

2.2.3 优效估计量50

2.3 充分与完备统计量54

2.3.1 充分统计量54

2.3.2 完备统计量59

2.4 区间估计61

2.4.1 正态总体参数的置信区间63

2.4.2 单侧置信区间70

2.4.3 大样本置信区间71

本章小结72

习题273

第3章 假设检验78

3.1 基本概念78

3.2 参数假设检验81

3.2.1 正态总体均值的检验问题82

3.2.2 正态总体方差的检验问题88

3.2.3 两个正态总体的比较92

3.2.4 非正态总体的参数假设检验93

3.3 广义似然比检验94

3.4 多项分布x2-检验97

3.4.1 分布函数的拟合检验97

3.4.2 联立表的独立性检验104

3.5 假设检验的评价标准106

3.5.1 功效函数107

3.5.2 最佳检验109

3.6 样本容量的确定120

3.6.1 参数估计中样本容量n的确定120

3.6.2 假设检验中n的确定123

本章小结125

习题3126

第4章 统计决策的基本理论131

4.1 统计决策的基本概念131

4.1.1 统计决策问题的三要素131

4.1.2 统计决策函数及其风险函数133

4.2 极小极大估计与容许估计135

4.2.1 极小极大估计135

4.2.2 容许估计138

4.3 贝叶斯估计140

4.3.1 先验分布与后验分布140

4.3.2 贝叶斯参数估计145

4.3.3 贝叶斯区间估计149

4.3.4 贝叶斯后验概率比检验151

本章小结152

习题4153

第5章 回归分析与方差分析156

5.1 线性回归分析156

5.1.1 基本概念156

5.1.2 两类回归158

5.2 最小二乘估计158

5.2.1 参数最小二乘估计158

5.2.2 最小二乘估计性质161

5.3 假设检验163

5.3.1 回归模型的显著性检验164

5.3.2 回归系数的显著性检验165

5.3.3 预测167

5.4 可线性化回归分析及例子168

5.5 方差分析172

5.5.1 单因子方差分析172

5.5.2 双因子方差分析176

本章小结178

习题5179

习题参考答案182

附录196

索引208

参考文献211