认知无线自组织网络中的可用带宽估计理论和应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

认知无线自组织网络中的可用带宽估计理论和应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 认知无线自组织网络的基本概念1

1.1.1 认知无线自组织网络与认知无线网络2

1.1.2 认知无线自组织网络与传统自组织网络3

1.2 认知无线自组织网络的研究及其应用4

1.2.1 国内外研究概况4

1.2.2 相关标准化工作5

第2章 认知无线自组织网络关键技术分析8

2.1 网络信息感知技术8

2.1.1 频谱感知技术8

2.1.2 可用带宽估计技术10

2.2 动态接入控制技术12

2.2.1 信道协商机制12

2.2.2 信道选择策略14

2.3 智能决策与网络重构技术15

2.4 可用带宽信息对认知无线自组织网络的意义16

第3章 可用带宽估计的相关模型和主要方法18

3.1 基本模型和概念18

3.1.1 认知无线网络频谱共享方式18

3.1.2 认知无线网络干扰模型19

3.1.3 无线网络中的排队模型22

3.2 可用带宽估计的主要方法和问题24

3.2.1 基于探测的方法24

3.2.2 基于感知的方法26

3.2.3 基于模型的方法29

第4章 共享信道情况下单跳链路的可用带宽估计32

4.1 共享单信道情况下单跳链路模型32

4.2 单跳链路可用带宽估计中的问题33

4.3 对干扰的考虑：单节点信道空闲比率的计算35

4.4 多用户竞争与退避过程36

4.5 隐藏节点引起的碰撞概率的数学表达37

4.5.1 隐藏节点的概念及其分类38

4.5.2 碰撞概率计算39

4.6 同步问题的考虑42

4.7 仿真评估43

第5章 共享信道情况下多跳路径的可用带宽估计48

5.1 多跳路径中的流内竞争问题描述及其经典分析模型48

5.2 多跳路径中的流内竞争分析50

5.2.1 竞争图的一般构建过程50

5.2.2 多跳链路的竞争图与分析52

5.3 基于最优化方法的端到端可用带宽估计53

5.3.1 最优化问题的数学建模54

5.3.2 最优化问题的求解55

5.3.3 估计多跳路径端到端可用带宽的实例56

5.4 评估实验57

5.4.1 多跳路径可用带宽估计方法的准确性58

5.4.2 多跳路径端到端带宽容量59

5.4.3 负载控制效果与瓶颈链路位置的关系59

5.4.4 多速率的情况61

第6章 实时可用带宽估计方法63

6.1 问题描述63

6.2 卡尔曼滤波器的数学模型65

6.3 参数设置66

6.4 对卡尔曼滤波器的测试67

6.5 基于卡尔曼滤波器的实时可用带宽估计68

第7章 基于模型的可用带宽预测的基本方法71

7.1 模型的建立71

7.1.1 模型整体框架71

7.1.2 S-R链路模型72

7.1.3 干扰模型76

7.1.4 参数映射模型76

7.1.5 参数初始化77

7.2 基于模型的可用带宽预测算法78

7.2.1 预测带宽可行性的算法79

7.2.2 端到端可用带宽预测80

7.3 基于模型的可用带宽预测算法的评估81

7.3.1 可用带宽预测的准确性评估81

7.3.2 更多评估的统计结果81

7.3.3 模型的合理性及其与已有研究成果的一致性83

7.4 基于模型算法的进一步讨论85

第8章 单跳网络中保障QoS的可用带宽预测87

8.1 服务时间与无限队长排队模型87

8.1.1 服务时间的表达式87

8.1.2 服务时间的均值与方差89

8.1.3 M/G/1排队模型下的QoS参数90

8.2 有限队长排队模型91

8.2.1 基于信号传递函数的服务时间模型91

8.2.2 M/G/1/K排队模型93

8.2.3 M/G/1/K排队模型下的QoS参数94

8.3 支持全局QoS保障的可用带宽预测方法95

8.4 分析模型与可用带宽估计算法的仿真评估98

8.4.1 带宽需求可行性判定算法的合理性98

8.4.2 有限队长分析模型下可用带宽预测的准确性100

第9章 多跳网络中保障QoS的可用带宽预测102

9.1 排队网络的扩散近似法102

9.2 排队网络参数映射与QoS表达103

9.2.1 排队网络的参数映射103

9.2.2 多跳路径中业务流的QoS参数106

9.3 基于QoS保障原则的多跳路径可用带宽预测107

9.3.1 可用带宽预测方法107

9.3.2 仿真验证108

9.4 多跳路径稳定容量分析111

9.4.1 简化的排队网络模型与路径容量计算方法112

9.4.2 仿真验证与分析113

第10章 感知时间与发送时间比例对可用带宽的影响和优化方法116

10.1 系统模型116

10.2 最优发送时间分析117

10.3 考虑最优发送时间的认知MAC协议设计119

10.4 认知MAC协议性能分析120

10.4.1 空闲时隙分类120

10.4.2 利用马尔可夫模型进行性能分析121

10.5 仿真评估123

10.5.1 感知时间的影响123

10.5.2 发送时间的影响124

10.5.3 认知用户网络密度的影响125

第11章 可用带宽信息应用案例127

11.1 基于可用带宽的多跳接纳控制方法127

11.1.1 算法描述127

11.1.2 仿真评估129

11.2 基于可用带宽的分布式协同中继节点选择132

11.2.1 协同中继节点选择问题介绍与分析132

11.2.2 基于干扰感知的分布式中继节点选择算法134

11.2.3 实验与性能评估139

参考文献141