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第1章 多元统计分析概述1

1.1多元统计分析的历史1

1.1.1什么是多元统计分析1

1.1.2多元统计分析的历史2

1.2多元统计分析的应用3

1.2.1多元统计分析的作用3

1.2.2多元统计分析能解决的问题4

1.2.3统计方法的选择6

1.3多元统计分析相关软件介绍8

第2章 多元统计方法11

2.1差异性分析11

2.1.1均值比较检验11

2.1.2方差分析16

2.2聚类分析26

2.2.1聚类分析的概念及分类26

2.2.2距离和相似系数26

2.2.3系统聚类32

2.3回归分析37

2.3.1一元线性回归分析37

2.3.2显著性检验41

2.3.3多元线性回归分析46

2.4主成分分析51

2.4.1主成分分析的数学模型及几何意义51

2.4.2主成分的性质54

2.4.3主成分的计算步骤及实例56

2.5因子分析64

2.5.1因子分析的数学模型65

2.5.2因子载荷的估计方法——主成分法69

2.5.3因子旋转71

2.5.4因子分析与主成分分析的异同75

2.5.5因子分析的计算步骤和应用实例76

2.6相关性分析80

2.6.1相关性分析的概念及分类80

2.6.2简单相关分析81

2.6.3偏相关分析84

2.6.4典型相关分析86

2.7判别分析93

2.7.1距离判别法94

2.7.2贝叶斯判别法97

2.7.3逐步判别法100

第3章 多元统计分析法在人力资源管理中的应用107

3.1员工离职动因问题的研究设计与数据收集107

3.1.1离职影响因素识别107

3.1.2问卷设计与数据收集110

3.1.3统计方法与检验112

3.2离职影响因素的因子分析114

3.2.1离职影响因素的聚类分析114

3.2.2离职影响因素的因子分析115

3.3基于因子分析的回归模型126

3.4个体因素差异性分析129

3.5降低员工离职率的对策138

第4章 多元统计分析法在高等教育评价中的应用143

4.1高等教育评价的研究概述143

4.2高等教育评价的影响因素分析145

4.2.1评价指标体系的构建145

4.2.2因子分析149

4.2.3聚类分析154

4.2.4判别分析156

4.3结论及展望158

第5章 多元统计分析法在建筑领域中的应用160

5.1商品住宅价格现状和影响因素160

5.1.1商品住宅价格现状160

5.1.2商品住宅价格影响因素分类161

5.2全国商品住宅价格影响因素分析164

5.2.1影响因素模型164

5.2.2影响因素回归分析166

5.3重庆市商品住宅价格影响因素分析169

5.4政策建议176

第6章 多元统计分析法在经济领域中的应用179

6.1绪论179

6.1.1问题背景179

6.1.2区域经济研究概述180

6.1.3区域经济指标评价体系的构建181

6.2区域经济发展多元统计分析182

6.2.1相关性检验182

6.2.2主成分分析183

6.2.3因子分析187

6.2.4聚类分析190

6.3重庆区域经济差异影响因素分析193

6.3.1自然资源因素193

6.3.2区域产业结构194

6.3.3人力资本因素198

6.3.4投资因素198

6.3.5政策因素200

6.4区域经济协调发展的建议和对策201

6.4.1区域经济差异对经济发展的影响201

6.4.2重庆区域经济协调发展的建议和对策202

附录1成渝两地建筑企业员工离职动因调查问卷205

附录2对×××教师满意度的问卷调查209

附录3 2016年重庆市统计年鉴（部分）211

附录4 2014—2016年重庆市各产业占GDP的比重214

附录5 2014——2016年重庆市统计年鉴（部分）217

参考文献220