图书介绍

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基于重抽样Boosting算法研究
  • 宋捷著 著
  • 出版社： 北京：中国统计出版社
  • ISBN：9787503781452
  • 出版时间：2017
  • 标注页数：103页
  • 文件大小：11MB
  • 文件页数：113页
  • 主题词：数理统计－研究

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 选题意义1

1.2 本书主要内容3

1.3 本书的结构安排5

第2章 Boosting算法综述6

2.1 引言6

2.2 Boosting算法描述7

2.3 Boosting算法的研究历程13

2.4 Boosting算法介绍18

2.4.1 Adaboost算法18

2.4.2 LogitBoost算法23

2.4.3 L2Boost算法24

2.4.4 Arc-x4算法25

2.5 Boosting算法的应用26

第3章 Boosting分类算法研究28

3.1 简介28

3.2 两分类的Balanced Adaboost（BAboost）算法30

3.2.1 BAboost算法介绍30

3.2.2 实验结果34

3.2.3 BAboost算法是对指数损失下最优解的调整41

3.3 多分类的Balanced Adaboost-J（BAboost-J）算法43

3.3.1 BAboost-J算法介绍43

3.3.2 实验结果45

3.3.3 结论49

3.3.4 讨论Adaboost与BAboost的区别50

3.4 两分类的Balanced Logitboost（BLogitboost）算法52

3.4.1 BLogitboost算法介绍52

3.4.2 实验结果53

3.5 多分类的Balanced Logitboost（BLogitboost-J）算法59

3.5.1 BLogitboost-J算法介绍59

3.5.2 实验结果60

3.6 算法的进一步讨论63

第4章 Boosting回归算法研究66

4.1 简介66

4.2 ABRT算法68

4.2.1 ABRT算法介绍68

4.2.2 ABRT算法是加权的可加模型的逐步更新算法69

4.2.3 实验结果71

4.2.4 ABRT算法与基回归树之间的关系78

4.2.5 讨论79

4.3 ABRT-1算法81

4.3.1 ABRT-1算法介绍81

4.3.2 实验结果83

4.4 ABRT-D算法85

第5章 结论与未来工作的展望91

5.1 结论与不足91

5.2 未来工作展望93

参考文献96

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