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绪论1

1 生物统计学的概念1

2 生物统计学的功用1

3 生物统计学的发展概况2

4 水产生物统计课程的主要内容3

第1章 试验资料的集中性和变异性4

1.1 总体、样本、参数和统计数4

1.1.1 总体4

1.1.2 样本4

1.1.3 参数4

1.1.4 统计数5

1.2 资料的整理5

1.2.1 试验资料的性质5

1.2.2 次数分布表6

1.2.3 次数分布图9

1.3 平均数11

1.3.1 算术平均数11

1.3.2 几何平均数13

1.3.3 调和平均数14

1.3.4 平方平均数15

1.4 变异数16

1.4.1 极差16

1.4.2 方差16

1.4.3 标准差17

1.4.4 标准误20

1.4.5 变异系数21

习题122

第2章 概率及其分布23

2.1 随机事件及其概率23

2.1.1 随机事件的概念23

2.1.2 事件的关系及运算23

2.1.3 概率的定义25

2.1.4 概率的运算26

2.2 随机变量及其分布29

2.2.1 随机变量的概念29

2.2.2 离散型随机变量29

2.2.3 连续型随机变量34

2.3 抽样分布39

2.3.1 统计量的概念39

2.3.2 x2（卡方）分布39

2.3.3 t分布40

2.3.4 F分布41

2.3.5 样本平均数与方差及其有关统计量的分布42

习题243

第3章 统计推断44

3.1 统计推断的意义和内容44

3.2 统计假设测验的基本原理44

3.2.1 统计假设测验的步骤44

3.2.2 一尾测验与两尾测验48

3.2.3 显著水平与两类错误49

3.2.4 统计结论50

3.3 平均数的假设测验51

3.3.1 单个平均数的假设测验51

3.3.2 两个平均数比较的假设测验52

3.4 二项成数的假设测验58

3.4.1 单个成数的假设测验59

3.4.2 两个成数比较的假设测验60

3.5 方差的假设测验61

3.5.1 单个方差的假设测验61

3.5.2 两个方差比较的假设测验62

3.5.3 多个方差比较的假设测验63

3.6 参数估计64

3.6.1 参数估计的基本概念64

3.6.2 总体平均数的置信区间65

3.6.3 二项总体百分数的置信区间66

习题367

第4章 次数资料的假设测验69

4.1 次数资料的x2值与x2测验69

4.1.1 次数资料的x2值69

4.1.2 x2测验70

4.1.3 x2测验的连续性矫正70

4.2 适合性测验71

4.3 齐性测验73

4.4 独立性测验74

4.4.1 2×2表的独立性测验75

4.4.2 2×C表的独立性测验76

4.4.3 R×C表的独立性测验76

习题477

第5章 方差分析79

5.1 方差分析的意义79

5.2 方差分析的基本原理79

5.2.1 方差分析的线性数学模型79

5.2.2 平方和与自由度的剖分81

5.2.3 期望均方84

5.2.4 F测验85

5.2.5 多重比较86

5.3 单向分组资料的方差分析91

5.4 两向分组资料的方差分析95

5.4.1 两向分组的试验95

5.4.2 两向分组无重复资料的方差分析96

5.4.3 两向分组有重复资料的方差分析100

5.4.4 因素间的交互效应105

5.5 系统分组资料的方差分析105

5.5.1 系统分组的设计105

5.5.2 系统分组资料的分析方法106

5.6 单一自由度比较111

5.7 方差分析的基本假定及数据转换114

5.7.1 基本假定114

5.7.2 数据转换115

习题5117

第6章 非参数测验120

6.1 符号测验120

6.2 符号秩次测验123

6.3 两个独立样本的秩和测验125

习题6127

第7章 一元回归与相关128

7.1 函数关系和相关关系128

7.2 回归的概念129

7.3 一元直线回归分析129

7.3.1 直线回归方程的建立129

7.3.2 回归直线的精确度132

7.3.3 直线回归的数学模型和基本假定133

7.3.4 直线回归的假设测验134

7.3.5 直线回归的置信区间137

7.3.6 回归方程拟合优度检验139

7.4 直线相关分析143

7.4.1 相关系数与决定系数的概念143

7.4.2 相关系数的假设测验146

7.5 一元曲线回归分析149

7.5.1 幂函数曲线149

7.5.2 指数函数曲线150

7.5.3 对数函数曲线153

7.5.4 S型曲线153

7.5.5 抛物线155

7.6 应用相关和回归的注意事项156

习题7157

第8章 多元线性回归和相关159

8.1 多元线性回归方程及估计标准误159

8.1.1 多元线性回归模型159

8.1.2 多元线性回归方程的建立160

8.1.3 多元线性回归的估计标准误163

8.2 多元线性回归方程实例164

8.3 多元线性回归的假设测验165

8.3.1 多元线性回归关系的假设测验165

8.3.2 偏回归系数的假设测验167

8.4 自变量的重要性和取舍169

8.5 多元总体平均数和多元总体观测值的置信区间173

8.6 多元相关和偏相关175

8.6.1 多元相关系数及其假设测验175

8.6.2 偏相关系数及其假设测验176

8.6.3 偏相关和简单相关的关系179

习题8180

第9章 协方差分析182

9.1 协方差分析的意义与功用182

9.2 单向分组资料的协方差分析182

9.2.1 乘积和与自由度的分解182

9.2.2 Y依X的回归关系185

9.2.3 回归系数的假设测验187

9.2.4 处理平均数的矫正188

9.2.5 矫正平均数的假设测验188

9.2.6 矫正平均数间的多重比较189

9.2.7 协方差分析的简化190

9.2.8 协方差分析的线性数学模型和基本假定191

9.3 两向分组资料的协方差分析191

习题9195

第10章 试验设计196

10.1 试验设计概念196

10.1.1 试验中常用的名词概念196

10.1.2 试验的意义和要求197

10.1.3 试验种类和试验计划的拟定198

10.2 试验设计的基本原则201

10.2.1 重复201

10.2.2 随机化201

10.2.3 局部控制201

10.3 常用试验设计202

10.3.1 完全随机设计202

10.3.2 完全随机区组设计204

10.3.3 拉丁方设计208

10.3.4 交叉设计（反转试验法）212

10.3.5 正交试验设计218

习题10233

第11章 抽样技术236

11.1 抽样的基本原则236

11.1.1 抽样的目的236

11.1.2 抽样的要求236

11.1.3 抽样的原则236

11.2 抽样方法237

11.2.1 简单随机抽样法237

11.2.2 分层按比例抽样法238

11.2.3 系统抽样法238

11.2.4 群组抽样法239

11.2.5 多级抽样法239

11.2.6 捕获捕放抽样法239

11.3 抽样误差的估计239

11.3.1 简单随机抽样的标准误240

11.3.2 分层按比例随机抽样的标准误240

11.3.3 多级抽样的标准误241

11.4 最佳抽样方案的设计243

11.5 样本大小的确定245

11.5.1 调查研究中样本容量的确定245

11.5.2 小型试验中样本容量的确定247

习题11249

附表250

附表1 随机数字表250

附表2 标准正态分布概率分布表252

附表3 标准正态分布临界值表（两尾）254

附表4 学生氏t分布临界值表（两尾）255

附表5 x2分布临界值表（右尾）256

附表6 5％（上）和1％（下）点F值表（一尾）257

附表7 Duncan′s新复极差测验SSR值表263

附表8 学生氏全距多重比较q值表265

附表9 Dunnett′s测验的dα值表（两尾）268

附表10 符号测验n′α值表（两尾）269

附表11 符号秩次测验Tα值表（两尾）270

附表12 Wilcoxon′s两个独立样本秩和测验的Tα值表（两尾）270

附表13 r和R的5％和1％显著值272

附表14 常用正交表273

参考文献284