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第1章 SPSS简介1

1．1 SPSS for Windows9．x(NT)的特点1

1．2 SPSS对软硬件环境的要求1

1．3 软件安装方法2

第2章 认识SPSS系统8

2．1 首次运行SPSS8

2．2 数据录入10

2．2．1 定义变量的数据类型10

2．2．2 录入数据11

2．3 简单统计分析12

2．4 统计分析的基本步骤15

第3章 创建数据文件16

3．1 常量与变量16

3．1．1 常量16

3．1．2 变量16

3．1．3 变量属性的复制与粘贴24

3．2 数据编辑与数据文件25

3．2．1 数据编辑器25

3．2．2 数据文件的结构26

3．3 数据录入27

3．3．1 数据录入方法27

3．4 数据文件的编辑29

3．3．2 输入带有值标签的数据29

3．4．1 移动记录指针到指定观测量30

3．4．2 定位到单元格31

3．4．3 插入或删除一个变量33

3．4．4 插入或删除一个观测量35

3．4．5 数据剪切、复制与粘贴35

3．5 由已存在的变量建立新变量36

3．5．1 SPSS的基本运算符36

3．5．2 SPSS中的基本函数37

3．5．3 由已存在的变量建立新变量44

3．6．1 保存为SPSS格式的数据文件48

3．6 数据文件的保存48

3．6．2 保存为其它格式的数据文件49

第4章 从其它数据源读入数据文件51

4．1 读入电子表格文件51

4．2 读入数据库文件56

4．3 读入文本型数据文件65

第5章 SPSS10的基本操作72

5．1 系统运行管理方式72

5．1．1 完全窗口菜单运行管理方式72

5．1．2 程序运行管理方式72

5．1．3 混合运行管理方式72

5．1．4 程序自控运行方式72

5．2．2 输出窗口73

5．2 认识窗口73

5．2．1 数据编辑窗口73

5．2．3 语句窗口74

5．2．4 脚本编辑窗口75

5．2．5 统计图表编辑窗口77

5．2．6 交互式图表编辑窗口78

5．2．7 草稿输出窗口79

5．3 输出窗口中的基本操作80

5．3．1 查看输出对象80

5．3．2 编辑输出对象85

5．3．3 将输出对象应用于其它应用程序87

5．3．4 保存输出89

5．4 数据透视表的基本操作91

5．4．1 改变数据表的外观91

5．4．2 数据透视表的操作93

5．5 脚本的建立及运行100

5．5．1 运行脚本100

5．5．2 创建脚本104

5．5．3 自动脚本107

5．6 程序自控运行方式109

5．7 系统选项设置116

5．7．1 General选项卡118

5．7．2 Viewer选项卡119

5．7．3 Draft Viewer选项卡120

5．7．4 Output Labels选项卡122

5．7．5 Charts选项卡122

5．7．6 Interactive选项卡124

5．7．7 Pivot Tables选项卡126

5．7．8 Data选项卡127

5．7．9 Currency选项卡128

5．7．10 Scripts选项卡130

第6章 数据文件的操作及变换131

6．1 定义时间系列日期型变量132

6．2 对观测量排序134

6．3 数据文件转置135

6．4 数据文件的合并137

6．4．1 增加观测量137

6．4．2 增加变量140

6．5 分类汇总144

6．5．1 分类汇总的概念144

6．5．2 分类汇总的方法145

6．6 拆分数据文件148

6．7 选择观测量151

6．8 对观测量作加权处理156

6．9 设定随机数种子158

6．10 对特定变量值计数159

6．11 对变量值重新编码162

6．11．1 编码成同类型的变量163

6．11．2 编码成不同类型的变量166

6．12 将变量值分类化168

6．13 给观测量排秩170

6．14 自动编码173

6．15 时间系列的变换175

6．16 替换缺失值181

第7章 统计分析187

7．1 基本概念和常用统计量187

7．1．1 数理统计的基本概念187

7．1．3 百分位的选择188

7．1．2 常用统计量188

7．2 统计分析过程一览189

7．2．1 Reports包含的分析功能189

7．2．2 Descriptive Statistics包含的分析功能190

7．2．3 Compare Means包含的分析功能191

7．2．4 General Linear Model包含的分析功能192

7．2．5 Correlate包含的分析功能192

7．2．6 Reggression包含的分析功能193

7．2．7 Loglinear包含的分析功能195

7．2．8 Classify包含的分析功能196

7．2．9 Data Reduction包含的分析功能196

7．2．11 Nonparametric Tests包含的分析功能197

7．2．10 Scale包含的分析功能197

7．2．12 Survival包含的分析功能198

7．2．13 Multiple Response包含的分析功能199

7．3 基本统计分析199

7．3．1 一维频数分布表Frequencies200

7．3．2 求描述统计量的过程Descriptives203

7．3．3 考察数据的过程Explore205

7．3．4 多维频数分布表Crosstabs207

7．3．5 OLAP Cubes211

7．3．6 对观测量列表213

7．3．7 行形式输出报告214

7．3．8 列形式输出报告218

7．4 相关分析219

7．4．1 相关分析的概念和相关系数219

7．4．2 二元变量的相关分析222

7．4．3 偏相关分析224

7．4．4 距离分析226

7．5 均值的比较与检验229

7．5．1 Means过程230

7．5．2 独立样本T检验232

7．5．3 配对样本T检验234

7．6 方差分析236

7．6．1 单因素方差分析236

7．6．2 一个因变量的多因素方差分析240

7．6．3 多元方差分析244

7．6．4 重复试验的方差分析247

7．6．5 方差成份分析249

7．7 回归分析251

7．7．1 线性回归251

7．7．2 曲线估计255

7．7．3 逻辑分析257

7．7．4 概率分析258

7．7．5 权重估计260

7．7．7 非线性回归261

7．7．6 最小二乘法261

7．8 聚类与判别264

7．8．1 快速样本聚类过程265

7．8．2 分层聚类268

7．8．3 判别分析272

7．9 因子分析277

7．10 非参数检验283

7．10．1 卡方检验284

7．10．2 二项分布检验285

7．10．3 游程检验286

7．10．4 一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验287

7．10．5 两个独立样本检验288

7．10．6 多个独立样本检验289

7．10．7 两个相关样本检验290

7．10．8 多个相关样本检验291

第8章 统计图形的生成与编辑292

8．1 交互式图形的生成与编辑293

8．1．1 交互式图形的生成294

8．1．2 交互式图形的编辑296

8．2 统计图形的生成302

8．2．1 条形图302

8．2．2 线图306

8．2．3 面积图308

8．2．4 饼图309

8．2．5 高低图310

8．2．6 帕累托图311

8．2．7 控制图313

8．2．8 箱图314

8．2．9 误差条图316

8．2．10 散点图317

8．2．11 直方图318

8．2．12 P-P正态概率图319

8．2．13 Q-Q正态概率图321

8．2．14 系列图323

8．2．15 时间系列图325

8．3 统计图形的编辑327