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第1章 决策支持系统概述1

1.1决策支持系统的概念1

1.1.1信息、系统、信息系统与决策支持系统1

1.1.2决策支持系统形成过程6

1.1.3决策支持的主要方式7

1.1.4决策支持系统与管理信息系统的比较9

1.2决策支持系统现状10

1.2.1国外DSS研究现状10

1.2.2我国DSS研究现状12

1.3决策支持系统的发展13

1.3.1分布决策支持系统13

1.3.2自适应决策支持系统13

1.3.3智能决策支持系统13

1.3.4群决策支持系统15

1.3.5联机分析技术18

1.3.6数据挖掘技术19

1.3.7数据仓库技术21

1.3.8决策支持中心21

习题22

第2章 决策、决策过程和决策支持23

2.1决策23

2.1.1决策概念23

2.1.2决策问题分类25

2.1.3决策分析方法27

2.2决策过程31

2.2.1决策过程的概念31

2.2.2科学决策33

2.3决策支持系统的三部件结构34

2.3.1数据部件35

2.3.2模型部件36

2.3.3人机交互部件37

2.4决策支持系统的三系统结构38

2.4.1语言系统39

2.4.2问题处理系统39

2.4.3知识系统40

2.4.4三部件结构和三系统结构形式比较40

2.5决策支持系统结构的其他形式42

2.5.1增强型三部件结构42

2.5.2四库系统43

2.5.3I3DSS44

2.5.4基于服务的决策支持系统结构45

习题48

第3章 基于数据的决策支持技术49

3.1基于指标统计报表的辅助决策技术49

3.1.1多级数据统报技术49

3.1.2指标分析模型的建立50

3.1.3报表展现技术53

3.2数据仓库技术54

3.2.1数据仓库的定义54

3.2.2多维数据模型55

3.2.3数据仓库数据构成及组织61

3.2.4数据仓库系统的结构64

3.2.5数据ETL过程67

3.2.6数据仓库的设计70

3.3联机分析处理技术71

3.3.1基本分析操作72

3.3.2OLAP体系结构74

3.3.3OLAP存储结构75

3.4数据挖掘技术78

3.4.1数据挖掘相关概念78

3.4.2数据挖掘功能分类80

3.4.3联机分析挖掘83

3.5经理信息系统85

3.5.1EIS的定义及其发展86

3.5.2EIS的要求与功能87

3.5.3与DW、OLAP和DM技术的综合集成89

习题90

第4章 基于知识的决策支持技术93

4.1知识与决策支持93

4.1.1知识的概念与分类93

4.1.2知识与决策支持95

4.2知识的表示与推理技术95

4.2.1知识表示95

4.2.2推理96

4.2.3谓词逻辑98

4.2.4产生式规则99

4.2.5语义网络100

4.2.6框架102

4.2.7神经网络103

4.3知识系统104

4.3.1专家系统概述104

4.3.2产生式系统121

4.3.3元知识132

4.4知识系统开发136

4.4.1专家系统开发过程136

4.4.2专家系统开发工具139

习题145

第5章 基于模型的决策支持技术147

5.1模型与模型资源147

5.2模型辅助决策的形式149

5.2.1单模型辅助决策149

5.2.2多模型辅助决策154

5.3模型表示方法166

5.3.1模型的数学表示166

5.3.2模型的程序表示167

5.3.3模型的数据表示169

5.3.4模型的知识表示171

5.3.5模型的面向对象表示173

5.3.6模型的面向本体表示法176

5.4模型库系统176

5.4.1模型库的分类176

5.4.2模型库的组织与存储178

5.4.3模型的查询和维护183

5.4.4模型的运行管理183

5.4.5模型库管理系统语言体系184

5.5模型组合185

5.5.1模型组合的基本方法185

5.5.2组合模型的表示188

5.5.3模型组合的实现方案189

习题193

第6章 群决策支持技术197

6.1群决策的基本概念197

6.1.1群决策的概念197

6.1.2群体决策过程199

6.1.3群体决策技术203

6.1.4群体决策的特点205

6.2GDSS205

6.2.1GDSS的概念205

6.2.2GDSS的功能与特点207

6.2.3GDSS的组成与结构211

6.2.4GDSS的类型214

6.2.5决策室216

6.3基于MAS的GDSS218

6.3.1Agent概述218

6.3.2多Agent系统（MAS）225

6.3.3基于MAS的GDSS233

习题238

第7章 决策支持系统的设计与开发241

7.1决策支持系统的开发策略与过程241

7.1.1决策支持系统的开发策略241

7.1.2决策支持系统的开发过程242

7.2决策支持系统分析和开发方法244

7.2.1结构化系统开发方法244

7.2.2原型法247

7.2.3ROMC分析方法249

7.2.4开发方法的选择分析253

7.3决策支持系统架构设计254

7.4决策资源层的设计与开发257

7.4.1数据资源的设计与开发257

7.4.2模型资源的设计与开发260

7.4.3知识资源的设计与开发262

7.5服务平台层的设计与开发264

7.5.1数据组件的设计与开发264

7.5.2模型组件的设计与开发267

7.5.3知识组件的设计开发269

习题272

第8章 典型决策支持系统案例273

8.1基于数据仓库的证券交易分析辅助决策系统273

8.1.1分析内容274

8.1.2分析方式275

8.1.3总体框架276

8.1.4数据模型构建子系统277

8.1.5元数据管理子系统277

8.1.6综合指标管理子系统279

8.1.7模型匹配与映射子系统279

8.1.8数据综合与装载子系统280

8.1.9OLAP分析子系统281

8.1.10报表展现子系统282

8.2基于多维数据模型的数据管理与分析平台283

8.2.1Mondrian简介283

8.2.2建立概念模型285

8.2.3物理存储设计286

8.2.4Mondrian的元数据描述287

8.3模型管理与服务应用案例291

8.3.1系统概述291

8.3.2案例背景294

8.3.3模型描述与注册797

8.3.4模型组合生成300

第9章 基于G2的智能控制系统设计与开发305

9.1家庭智能控制系统设计305

9.1.1设计思想和目的305

9.1.2家庭智能系统的模块化306

9.2家庭智能系统的开发307

9.2.1定义lighting的类308

9.2.2创建lighting的子类309

9.2.3描述类行为310

9.2.4创建方法声明311

9.2.5开发API模块311

9.3创建monitoring模块和utility-tracking模块314

9.3.1创建monitor的类314

9.3.2描述类行为315

9.3.3定义规则316

9.3.4创建utility-tracking模块316

9.4创建control-application控制模块319

9.4.1定义更高级的控制功能320

9.4.2定义连续的控制322

9.4.3定义控制规则322

9.4.4实现接口325

9.4.5创建面板326

9.5使用参数和变量327

9.5.1使用参数327

9.5.2控制设备模块329

9.5.3使用复合数据结构330

9.5.4实现控制软件验证接口336

9.6创建仿真对象337

9.6.1测试仿真程序339

9.6.2定义相应的规则340

第10章 决策支持系统实验平台设计343

10.1决策支持系统实验平台体系结构343

10.2基于数据的决策支持实验345

10.2.1环境配置345

10.2.2数据对象定制345

10.2.3视图生成346

10.2.4模板定制347

10.2.5查询模式定制348

10.3联机分析实验349

10.3.1安装和设置349

10.3.2建立概念模型和物力存储设计350

10.3.3编写Schema文件350

10.3.4创建WEB应用程序352

10.3.5分析展现357

10.4模型管理实验359

10.4.1环境搭建360

10.4.2模型注册实验362

10.4.3模型组合实验362

10.5知识管理实验363

10.5.1环境搭建363

10.5.2知识建模实验364

参考文献369