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第一章 田间试验1

第一节 田间试验概述1

一、田间试验的意义、任务与要求1

二、田间试验常用术语3

第二节 田间试验的误差及其控制5

一、试验误差及其控制5

二、试验地的土壤差异与试验地的选择7

三、田间试验设计的基本原则8

四、控制土壤差异的小区技术10

第三节 田间试验方案12

一、田间试验的种类12

二、拟订试验方案的基本要求14

三、拟订试验方案的方法16

第四节 田间试验设计方法17

一、顺序排列设计17

二、随机排列设计21

第五节 田间试验的实施步骤27

一、田间试验计划的制订27

二、试验地准备与区划29

三、种子准备30

四、播种或移栽31

五、栽培管理32

六、田间观察记载与测定32

七、收获、脱粒与室内考种33

第六节 田间试验的抽样方法34

一、典型抽样35

二、顺序抽样35

三、随机抽样35

四、成片抽样37

习题38

第二章 资料的整理与描述39

第一节 资料的整理39

一、资料的分类39

二、资料的检查与核对40

三、资料整理的方法40

四、常用统计表与统计图44

第二节 资料的描述49

一、资料的集中性描述——平均数49

二、资料的离散性描述——变异数53

习题57

第三章 常用概率分布58

第一节 事件与概率58

一、事件58

二、概率59

三、小概率事件实际不可能性原理61

第二节 概率分布61

一、随机变量61

二、离散型随机变量的概率分布62

三、连续型随机变量的概率分布62

第三节 二项分布63

一、伯努利试验及其概率公式63

二、二项分布的定义与特征64

三、二项分布的概率计算及应用条件65

四、二项分布的平均数与标准差66

第四节 正态分布66

一、正态分布的定义与特征67

二、标准正态分布68

三、正态分布的概率计算68

第五节 样本平均数抽样分布与标准误72

一、样本平均数抽样分布73

二、标准误75

第六节 t分布、x2分布和F分布76

一、t分布76

二、x2分布77

三、F分布77

习题78

第四章 假设检验80

第一节 假设检验的基本原理80

一、假设检验的意义80

二、假设检验的步骤81

三、显著水平与两种类型的错误83

四、两尾检验与一尾检验84

五、假设检验的注意事项85

第二节 单个样本平均数的假设检验86

第三节 两个样本平均数的假设检验87

一、非配对设计两个样本平均数的假设检验87

二、配对设计两个样本平均数的假设检验91

第四节 百分率资料的假设检验92

一、单个样本百分率的假设检验92

二、两个样本百分率的假设检验93

三、百分率资料假设检验的连续性矫正94

第五节 参数的区间估计96

一、正态总体平均数μ的置信区间96

二、二项总体百分率p的置信区间97

习题97

第五章 方差分析的基本原理与步骤99

第一节 方差分析的基本步骤99

一、数学模型与基本假定100

二、平方和与自由度的分解101

三、F检验104

四、多重比较106

五、单一自由度的正交比较113

第二节 单因素完全随机设计试验资料的方差分析116

一、各处理重复数相等的单因素完全随机设计试验资料的方差分析116

二、各处理重复数不等的单因素完全随机设计试验资料的方差分析118

第三节 两因素完全随机设计试验资料的方差分析120

一、两因素交叉分组完全随机设计试验资料的方差分析121

二、两因素系统分组完全随机设计试验资料的方差分析137

第四节 方差分析模型分类与期望均方141

一、处理效应分类141

二、方差分析模型分类142

三、期望均方142

四、方差分量估计145

第五节 数据转换146

习题149

第六章 方差分析的实际应用152

第一节 单因素随机区组设计试验资料的方差分析152

一、数学模型与期望均方152

二、分析实例153

三、缺区估计与资料分析156

第二节 单因素拉丁方设计试验资料的方差分析158

一、数学模型与期望均方158

二、分析实例159

三、缺区估计与资料分析162

第三节 两因素随机区组设计试验资料的方差分析164

一、数学模型与期望均方164

二、分析实例165

第四节 两因素裂区设计试验资料的方差分析170

一、数学模型与期望均方170

二、分析实例172

三、缺区估计与资料分析179

习题181

第七章 正交设计185

第一节 正交设计原理和方法185

一、正交设计原理185

二、正交表及其特性186

三、正交设计方法188

第二节 正交设计试验资料的方差分析190

一、单个观测值正交试验资料的方差分析190

二、有重复观测值正交试验资料的方差分析197

第三节 因素间有交互作用的正交设计与试验资料的方差分析202

习题207

第八章 x2检验209

第一节 统计数x2209

一、统计数x2的意义209

二、x2的连续性矫正210

第二节 适合性检验211

一、适合性检验的意义211

二、适合性检验的方法211

三、资料分布类型的适合性检验213

第三节 独立性检验215

一、独立性检验的意义215

二、独立性检验的方法215

第四节 方差一致性检验220

习题222

第九章 直线回归与相关分析225

第一节 直线回归分析226

一、直线回归方程的建立226

二、直线回归的假设检验229

三、直线回归的区间估计232

第二节 直线相关分析234

一、决定系数与相关系数234

二、相关系数的假设检验236

三、直线回归分析与直线相关分析的关系237

四、直线回归分析与直线相关分析的注意事项237

第三节 可直线化的曲线回归分析238

一、曲线回归分析的意义238

二、曲线函数的直线化239

习题242

第十章 多元线性回归与相关分析244

第一节 多元线性回归分析244

一、多元线性回归方程的建立244

二、多元线性回归的假设检验249

三、剔除偏回归系数不显著的自变量253

第二节 复相关分析258

一、复相关系数的意义及计算258

二、复相关系数的假设检验259

第三节 偏相关分析260

一、偏相关系数的意义及计算260

二、偏相关系数的假设检验263

习题265

第十一章 协方差分析266

第一节 协方差与协方差分析266

一、协方差的意义266

二、协方差分析的意义与功用266

第二节 单因素完全随机设计试验资料的协方差分析267

第三节 单因素随机区组设计试验资料的协方差分析275

习题280

主要参考文献282

附录一 常用生物统计方法的SAS程序284

附录二 常用数理统计表297

附表1 标准正态分布表297

附表2 标准正态分布两尾分位数uα值表299

附表3 t值表（两尾）299

附表4 F值表（右尾，方差分析用）300

附表5 F值表（方差一致性检验用，两尾，α=0.05）304

附表6 q值表305

附表7 SSR值表307

附表8 x2值表（右尾）308

附表9 r与R临界值表309

附表10 常用正交表310