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第一节 农业试验的特点、任务和要求1

第一章 农业试验设计的基本原理与方法1

第二节 试验误差的来源及其控制方法3

第三节 农业试验的设计原则6

第四节 农业田间试验的实施16

第二章 显著性测验与方差分析方法30

第一节 正态分布与t分布的概念30

第二节 显著性测验的原理与方法36

第三节 方差分析的原理与步骤42

第三章 完全随机设计与分析62

第一节 完全随机的设计方法62

第三节 各处理重复数相等的分析64

第二节 完全随机设计的特点及应用64

第四节 各处理重复数不等的分析72

第五节 方差分析中平方和的简易计算78

第六节 完全随机设计的数学模型80

第四章 单因素随机完全区组设计与分析87

第一节 单因素随机完全区组的设计方法87

第二节 单因素随机完全区组设计的特点与应用89

第三节 单因素随机完全区组试验分析91

第四节 单因素随机完全区组设计的处理平方和平衡分解法100

第五节 单因素随机完全区组的缺区估计107

第六节 新品系比较的增广设计与分析111

第一节 多因素随机完全区组设计方法118

第五章 多因素随机完全区组设计与分析118

第二节 两个因素随机完全区组设计的分析121

第三节 三个因素随机完全区组设计的分析132

第四节 两因素随机完全区组设计的综合分析140

第六章 拉丁方、巢式的设计与分析155

第一节 设计方法155

第二节 单个拉丁方设计的分析159

第三节 多个拉丁方设计的分析165

第四节 次级样本重复相等的巢式设计分析173

第五节 次级样本重复不等的巢式设计分析178

第一节 复因素裂区的设计与分析183

第七章 裂区、再裂区、条区的设计与分析183

第二节 再裂区的设计与分析197

第三节 复因素条区设计与分析212

第八章 单因素格子式设计与分析223

第一节 格子式设计方法223

第二节 格子式设计的特点及应用228

第三节 平衡格子式设计的分析228

第四节 不平衡格子式设计的分析236

第九章 一元回归与相关分析257

第一节 回归分析的意义257

第二节 回归直线与回归系数258

第三节 一元回归的假设测验及参数区间估计266

第四节 两条回归直线相比较的显著性测验272

第五节 相关的概念及相关系数定义278

第六节 相关系数的显著性测验及区间估计283

第十章 品种区域试验设计与分析290

第一节 设计方法290

第二节 区域试验当年资料的综合分析291

第三节 多年资料的综合分析303

第四节 品种稳产性分析316

第十一章 协方差分析319

第一节 协方差分析的意义与功用319

第二节 寻找共同回归关系的协方差分析321

第三节 用基数矫正试验结果的协方差分析327

第四节 单因素随机完全区组设计的协方差分析331

第五节 协方差分析的数学模型和基本假定343

第十二章 多元回归与逐步回归分析345

第一节 偏回归系数与多元回归方程345

第二节 多元回归的显著性测验362

第三节 不显著自变数的剔除及标准偏回归系数367

第四节 复相关系数373

第五节 偏相关分析376

第六节 逐步回归分析的意义和基本方法384

第七节 逐步回归分析的步骤385

第十三章 回归正交设计与分析404

第一节 正交试验的设计方法404

第二节 不设重复的正交试验分析412

第三节 设重复而不考察交互作用的分析416

第四节 一次回归正交设计与分析421

第五节 二次回归正交设计与分析431

第六节 二次通用旋转设计与分析446

第十四章 非线性回归分析457

第一节 非线性回归分析的意义和类型457

第二节 多项式曲线的配合460

第三节 由相关资料配合多项式469

第四节 正交多项式的配合476

第五节 化曲线为直线的回归问题490

第六节 相关指数502

第一节 通径分析的意义505

第十五章 通径分析505

第二节 通径分析的基本概念506

第三节 通径系数的计算与统计检验515

第四节 性状相关的通径分析方法519

第五节 遗传通径分析525

第十六章 卡平方（X2）测验534

第一节 卡平方（X2）的概念和分布534

第二节 适合性测验538

第三节 独立性测验554

第四节 方差的同质性测验558

主要参考文献563

附表564