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第1章　绪言1

1.1　研究背景及问题的提出1

1.1-1　研究背景1

1.1-2　问题的提出7

1.2　几个基本概念9

1.2-1　集群企业9

1.2-2　集群企业间知识网络10

1.2-3　知识网络特征11

1.3　研究的逻辑框架、技术路线与章节安排13

1.3-1　研究的逻辑框架13

1.3-2　研究技术路线14

1.3-3　章节安排15

1.4　研究创新说明16

第2章　国内外相关文献综述19

2.1　企业竞争优势理论及其演进19

2.1-1　演进路径之一：从外部环境到内部资源20

2.1-2　演进路径之二：从对抗竞争到合作竞争30

2.1-3　两种演进的融合：网络环境下企业竞争优势的获取方式31

2.1-4　企业竞争优势研究的简要评述33

2.2　集群企业及其竞争优势研究34

2.2-1　产业集群的网络视角研究34

2.2-2　网络中的集群企业及其竞争优势41

2.2-3　集群企业研究的简单评述46

2.3　网络及其效应研究48

2.3-1 网络理论研究的简单梳理48

2.3-2　网络分析范式50

2.3-3　企业绩效的网络效应研究52

第3章　集群企业间的知识网络：定性分析与定量描述65

3.1　集群企业间知识网络及其特征65

3.1-1　产业集群中的知识65

3.1-2　集群中知识扩散的普遍特征69

3.1-3　企业间知识网络及特征74

3.2　产业集群知识网络的定量描述84

3.2-1　定量指标的选取及测度84

3.2-2　浙江产业集群与研究样本选择88

3.2-3　集群知识网络特征的定量描述——以浙江黄岩模具集群为例92

3.3　本章小结98

第4章　基于知识网络的集群企业竞争优势：机理与假设99

4.1　集群企业组织间学习能力99

4.1-1　集群企业组织间学习能力与知识转移99

4.1-2　集群企业组织间学习的内在矛盾106

4.2　知识网络特征对集群企业组织间学习的协调作用108

4.2-1 知识网络作用下企业间共享的博弈验证109

4.2-2　结构特征与集群企业组织间学习能力115

4.2-3　关系特征与集群企业组织间学习能力125

4.3　集群企业组织间学习能力与其竞争优势135

4.3-1　知识获取能力与集群企业竞争优势136

4.3-2　知识吸收能力与集群企业竞争优势139

4.3-3　知识创新能力与集群企业竞争优势140

4.4　概念模型的提出143

4.5　本章小结144

第5章　研究设计与数据收集145

5.1 问卷设计145

5.1-1　问卷的基本内容145

5.1-2　问卷的设计过程146

5.2　变量设计与测度指标147

5.2-1　被解释变量148

5.2-2　解释变量149

5.2-3 中间变量150

5.2-4　控制变量152

5.3　数据收集及有效性控制153

5.4　研究方法描述154

5.4-1　描述性统计分析155

5.4-2　信度检验155

5.4-3　相关分析155

5.4-4　结构方程模型分析方法155

5.5　本章小结157

第6章　知识网络与集群企业竞争优势的实证研究159

6.1　描述性统计分析159

6.2　样本效度及信度检验161

6.2-1　样本效度检验161

6.2-2　样本信度检验166

6.3　Pearson相关分析168

6.4　SEM模型分析与评价169

6.4-1　初始SEM模型的构建169

6.4-2　SEM模型的初步估计与评价172

6.4-3　模型修正与评价175

6.4-4　SEM模型检验小结184

6.5　假设检验与解释185

6.6　实证结果的进一步讨论190

6.7　本章小结192

第7章　结论与展望196

7.1　研究的主要结论196

7.2　研究不足及展望200

参考文献202

附录：“产业集群企业竞争优势影响因素”调查问卷230

图1.1　全球生产网络中的集群企业4

图1.2　逻辑框架13

图1.3　技术路线14

图2.1 Peteraf基于资源的企业竞争优势分析框架24

图2.2　企业竞争优势理论演变路径之一29

图2.3　不同类型的网络组织形式36

图2.4　网络分析的框架及内容49

图2.5 网络中心性对企业创新的影响54

图2.6　不同网络模型中的网络扩散效应56

图3.1　知识管理模型研究的框架69

图3.2　产业集群知识网络构成78

图4.1　集群企业组织间的学习过程102

图4.2　网络嵌入对知识共享过程的协调112

图4.3　集群企业知识获取能力及其竞争优势139

图4.4　本研究的概念模型143

图6.1　初始结构方程路径170

图6.2　第二次修正后的SEM模型182

表2.1　产业集群与其他网络的区别35

表2.2　产业集群对集群企业的影响45

表2.3　伯特的网络分析模型51

表2.4　网络作用相关研究的分类53

表3.1　关于知识特质的代表性观点67

表3.2　产业集群中知识扩散的观点74

表3.3　产业集群知识网络的特征83

表3.4　知识网络结构维度特征的测量86

表3.5　知识网络关系维度特征的测量87

表3.6　2007年浙江省生产规模超200亿元的特色产业集群89

表3.7　结构测度指标的基本描述性统计93

表3.8　结构测度指标的频次／频率统计94

表3.9　关系测度指标的基本描述性统计96

表3.10　关系测度指标的频次／频率统计97

表4.1　集群企业组织间学习过程及其影响因素106

表4.2　两企业间的知识共享博弈107

表4.3 网络嵌入条件下两企业间的知识共享博弈113

表4.4　知识网络中心度对集群企业组织间学习能力的影响118

表4.5　知识网络规模对集群企业组织间学习能力的影响121

表4.6　知识网络开放度对集群企业组织间学习能力的影响124

表4.7 知识网络关系强度对集群企业组织间学习能力的影响129

表4.8　关系稳定性对集群企业组织间学习能力的影响131

表4.9　关系质量对集群企业组织间学习能力的影响134

表5.1　被解释变量测量148

表5.2　中间变量的测量151

表5.3　控制变量的测量153

表5.4　问卷发放及回收情况154

表6.1　样本企业的规模分布160

表6.2　样本企业的年限分布160

表6.3　样本企业的类型分布161

表6.4　旋转后的知识网络特征因子载荷162

表6.5　旋转后的集群企业组织间学习能力的因子载荷164

表6.6　量表的信度检验166

表6.7　变量相关矩阵168

表6.8　结构方程的各种似合度指标171

表6.9　初始SEM拟合检验结果173

表6.10　初始SEM中测度模型的路径参数估计173

表6.11 增加的协方差关系和路径关系及其相应MI值176

表6.12　第一次修正后模型拟合检验结果177

表6.13　第一次修正后模型的路径参数估计178

表6.14　第二次调整中增加的变量间路径关系179

表6.15　第二次修正后模型拟合检验结果180

表6.16　第二次修正后模型的路径参数估计180

表6.17　修正SEM模型中变量的参数估计182

表6.18　SEM模型变量间影响效应分解184

表6.19　样本分组回归分析结果191

表6.20　基于知识网络集群企业获取竞争优势机理的检验结果193