遥感图像检索技术2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

遥感图像检索技术PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1从基于文本到基于图像2

1.2图像检索技术的发展及现状3

1.2.1图像检索层次3

1.2.2基于内容的图像检索与MPEG-7标准4

1.2.3图像检索系统主要功能模块5

1.2.4国内外图像检索系统6

1.3基于内容的图像检索涉及的关键技术9

1.3.1图像特征描述及相似性度量9

1.3.2图像数据的组织和管理13

1.3.3支持相似性度量的高维特征索引技术14

1.3.4查询方式及相关反馈模型15

1.3.5图像检索性能评价16

1.4遥感图像检索技术的现状及热点18

1.4.1典型遥感图像检索系统18

1.4.2遥感图像检索的研究热点22

参考文献23

第2章 基于光谱特征的遥感图像检索27

2.1高光谱遥感基础知识27

2.2高光谱遥感图像的光谱分析30

2.3高光谱遥感图像的光谱特征选择32

2.3.1光谱特征选择方法分类32

2.3.2基于仿射传播算法的光谱波段选择32

2.4高光谱遥感图像的光谱特征提取36

2.4.1基于主成分分析的光谱特征提取36

2.4.2基于MNF变换的光谱特征提取40

2.5高光谱遥感图像的光谱匹配42

2.5.1光谱波段距离度量函数42

2.5.2光谱匹配方法42

2.6基于光谱特征的高光谱遥感图像检索44

2.6.1基于光谱曲线参量化指标的检索45

2.6.2基于光谱曲线形态的检索51

参考文献56

第3章 基于纹理特征的遥感图像检索57

3.1纹理及纹理分析方法57

3.2基于2D Gabor小波滤波器的遥感图像检索59

3.2.1 2D Gabor小波滤波器59

3.2.2基于2D Gabor小波滤波器的纹理特征提取及相似性度量60

3.2.3基于2D Gabor小波滤波器的遥感图像纹理特征检索61

3.3基于小波变换的遥感图像检索62

3.3.1小波直方图和快速小波直方图63

3.3.2基于小波直方图的纹理特征提取及相似性度量65

3.3.3基于小波变换的遥感图像纹理特征渐进式检索66

3.4基于多进制小波变换的遥感图像检索67

3.4.1多进制小波的分解和重构68

3.4.2多进制小波直方图和多进制快速小波直方图69

3.4.3基于多进制小波直方图的遥感图像纹理特征提取及相似性度量70

3.4.4基于多进制小波变换的遥感图像纹理特征渐进式检索72

3.5基于Contourlet变换的遥感图像检索72

3.5.1 Contourlet变换73

3.5.2基于Contourlet变换的遥感图像纹理特征提取及相似性度量74

3.5.3基于Contourlet变换的遥感图像纹理特征渐进式检索75

参考文献77

第4章 基于形状特征的遥感图像检索79

4.1形状描述及相似性检索79

4.1.1形状的基本描述和表达方法79

4.1.2理想的形状特征描述子指标80

4.1.3基于形状的相似性检索81

4.2遥感图像目标类型及形状库的创建84

4.2.1遥感图像简单目标的基本类型84

4.2.2遥感图像目标形状特征库的创建85

4.3基于目标轮廓特征的遥感图像检索86

4.3.1边缘检测算法综述86

4.3.2基于区域矩和相对矩的形状描述87

4.3.3基于小波变换和不变相对矩的遥感图像形状特征检索89

4.3.4基于多尺度形态学和不变相对矩的遥感图像形状特征检索94

参考文献102

第5章 基于空间关系的遥感图像检索104

5.1空间关系理论基础104

5.2空间关系的表达及空间相似性度量108

5.2.1基于目标几何近似的空间关系表达109

5.2.2基于目标串的空间关系表达111

5.2.3基于直方图的空间关系表达及相似性度量112

5.2.4基于图的空间关系表达及相似性度量116

5.3基于多目标空间关系的遥感图像检索116

5.3.1基于空间关系的遥感图像检索116

5.3.2基于F-直方图的遥感图像多目标方位关系检索117

参考文献123

第6章 基于区域的遥感图像检索126

6.1基于规则划分区域的遥感图像检索126

6.1.1基于不重叠区域的遥感图像数据分块组织126

6.1.2基于重叠区域的遥感图像数据分块组织130

6.1.3基于Nona-tree的遥感图像检索138

6.2基于任意形状区域的遥感图像特征提取及检索139

6.2.1遥感图像的纹理分割140

6.2.2任意形状区域的填充144

6.2.3基于任意形状区域的遥感图像特征提取及检索145

参考文献148

第7章 基于压缩域的遥感图像检索150

7.1压缩域图像检索技术150

7.1.1基于空间压缩域的图像检索150

7.1.2基于变换压缩域的图像检索153

7.2顾及压缩域尺度相关性的遥感图像检索156

7.2.1小波域尺度相关性156

7.2.2 NSCT域尺度相关性157

7.2.3顾及尺度相关性的NSCT域变换系数拟合模型158

7.2.4顾及尺度相关性的遥感图像NSCT压缩域检索160

参考文献164

第8章 基于语义的遥感图像检索168

8.1图像语义的描述、提取和度量168

8.1.1图像语义层次模型168

8.1.2图像语义的描述和提取170

8.1.3图像语义的相似性度量171

8.2基于语义的遥感图像检索172

8.2.1基于语义的遥感图像检索综述172

8.2.2基于本体论的遥感图像语义模型174

8.2.3基于数据挖掘的遥感图像语义检索177

参考文献182

第9章 遥感图像数据库185

9.1遥感图像数据库的发展185

9.1.1遥感图像数据库管理方式185

9.1.2大型遥感图像数据库系统186

9.2遥感图像数据的金字塔模型及可视化187

9.3遥感图像数据的压缩189

9.4遥感图像数据的空间索引190

9.5遥感图像库的空间数据库引擎192

9.6遥感图像数据的Web发布技术193

参考文献195

第10章 遥感图像高维可视化特征相似性索引196

10.1降维技术概述196

10.1.1降维的定义及分类197

10.1.2主要降维技术198

10.2向量空间多维索引结构199

10.2.1向量空间及相应的距离函数199

10.2.2向量空间多维索引结构分类200

10.3度量空间高维索引结构202

10.3.1度量空间和相似性查询的概念202

10.3.2度量空间高维索引结构及分析203

10.4基于VP-tree和MVP-tree的遥感图像可视化特征索引208

10.4.1 VP-tree和MVP-tree208

10.4.2基于VP-tree和MVP-tree的遥感图像可视化特征索引212

参考文献217

第11章 遥感图像的相关反馈检索220

11.1相关反馈技术概述220

11.2基于查询向量转移的图像相关反馈检索223

11.3基于特征权重调整的图像相关反馈检索224

11.4基于灰色系统理论和特征权重调整的图像相关反馈检索224

11.5基于机器学习的遥感图像相关反馈检索227

11.5.1 SVM的基本理论228

11.5.2基于SVM的遥感图像相关反馈检索229

参考文献234