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目 录1

前言1

第一章重复测量资料的特点1

第一节 重复测量数据结构与独立数据结构的区别及其优缺点1

第二节重复测量值的基本模型2

第三节重复测量资料的相关类型3

第四节关于协方差阵的假设检验6

第一节概貌分析12

第二章单组重复测量资料的分析12

第二节协方差矩阵的球性检验及自由度校正15

第三节方差分析16

第四节平均值之间的两两比较19

第五节趋势分析22

第三章 多组重复测量资料的分析30

第一节一个分组因素资料的概貌分析30

第二节一个分组因素资料的方差分析33

第三节时间趋势的对比分析39

第四节两个分组因素的重复测量资料分析方法40

第一节单纯两个重复测量因素的资料分析49

第四章 两个重复测量因素的资料分析49

第二节2×2交叉设计资料的分析54

第三节3×3交叉设计资料的分析61

第五章高维重复测量资料的分析64

第一节高维重复测量资料的一般分析方法64

第二节一个受试者间因素和两个受试者内因素设计的资料分析68

第三节重复测量设计中的样本含量问题76

第一节多变量方差分析的基本原理78

第六章 多变量方差分析78

第二节单组重复测量资料的分析80

第三节 多组重复测量资料的分析85

第四节具有两个受试者间因素和一个重复测量因素资料的分析91

第七章带协变量的重复测量资料分析方法103

第一节带固定协变量的资料分析方法103

第二节带时变协变量资料的分析112

第一节多项式回归模型的配合117

第八章生长曲线分析117

第二节 多组资料比较的Rao-Khatri降维分析法124

第三节带协变量资料的回归系数一致性检验131

第四节非线性生长曲线模型134

第九章混合效应线性模型136

第一节混合效应线性模型的结构136

第二节混合效应线性模型的参数估计138

第三节模型配合的步骤141

第四节不等时间距离的测量资料分析145

第五节带协变量的混合效应线性模型分析149

第六节随机系数模型155

第十章Logistic回归分析163

第一节Logistic回归的基本原理163

第二节前瞻性研究与横断面研究资料的模型配合167

第三节病例－对照研究资料的分析175

第四节匹配设计资料的分析178

第五节广义估计方程183

第一节一个总体的二分类反应重复测量资料的分析193

第十一章分类反应变量的重复测量资料分析193

第二节多组资料的分析方法199

第三节多项分类资料的分析方法204

第四节单总体生长曲线配合210

第十二章重复事件的生存分析213

第一节生存分析的基本概念213

第二节Cox比例风险模型218

第三节具有非比例风险的Cox模型226

第四节重复事件的生存分析229

附录统计用表245

附表1标准正态曲线下面积表245

附表2t界值表（尾侧概率）247

附表3 X2界值表（尾侧概率）248

附表4 F分布的尾侧临界值表249

附表5q临界值表251

参考文献252

英汉名词对照254