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目录1

第一章 概率论1

1.1 概率简述1

1.2 条件概率和统计独立2

1.3 概率分布函数3

1.4 连续随机变量5

1.5 随机变量的函数8

1.6 特征函数16

1.7 平均19

习题24

参考文献28

补充文献28

第二章 随机过程30

2.1 引言30

2.2 随机过程同概率的关系31

2.3 集相关函数33

2.4 时间平均41

2.5 时间相关函数43

2.6 功率谱密度43

2.7 线性滤波器的响应48

习题56

参考文献59

补充文献59

第三章 窄带信号60

3.1 引言60

3.2 确定性信号61

3.3 希尔伯特变换67

3.4 信号预包络75

3.5 窄带滤波器77

3.6 窄带过程82

3.7 傅立叶级数表示法86

习题91

参考文献94

补充文献95

第四章 派生高斯过程96

4.1 高斯特性96

4.2 正弦波与高斯过程之和109

4.3 窄带高斯过程包络的分布111

4.4 正弦波加窄带噪声的包络113

4.5 窄带过程的包络平方119

4.6 x2分布120

4.7 正弦波加窄带过程的包络平方123

4.8 非中心x2分布124

习题130

参考文献134

补充文献135

第五章 假设检验137

5.1 引言137

5.2 假设检验138

5.3 贝叶斯准则143

5.4 最小错误概率准则145

5.5 纽曼-皮尔孙准则145

5.6 极大极小化准则148

5.7 多次测量151

5.8 备择假设检验154

5.9 复合假设检验158

5.10 先验知识未知的情形162

习题166

参考文献170

补充文献170

第六章 已知信号的检测171

6.1 引言171

6.2 二元通信系统172

6.3 似然函数184

6.4 匹配滤波器185

6.5 M元通信系统197

6.6 抽样法201

习题209

参考文献213

补充文献214

第七章 随机参量信号的检测217

7.1 引言217

7.2 随机相位信号217

7.3 正交接收机及其等效形式221

7.4 接收机工作特性224

7.5 随机相位和振幅的信号227

7.6 非相干频移键控231

7.7 随机频率信号238

7.8 随机到达时间的信号245

7.9 随机频率和到达时间的信号248

7.10 抽样法249

习题251

参考文献259

补充文献261

第八章 信号的多脉冲检测263

8.1 引言263

8.2 已知信号264

8.3 随机参量信号267

8.4 分集299

习题306

参考文献310

补充文献311

第九章 有色高斯噪声中的信号检测315

9.1 引言315

9.2 卡亨南-洛维展开315

9.3 已知信号的检测321

9.4 接收机性能326

9.5 最佳信号波形329

9.6 似然函数331

9.7 积分方程333

9.8 相位未知信号的检测344

习题350

参考文献353

补充文献353

第十章 信号参量的估值356

10.1 引言356

10.2 贝叶斯估值357

10.3 最大后验估值359

10.4 最大似然估值360

10.5 估计量的性质361

10.6 存在白噪声时的估值367

10.7 特殊参量的估值371

10.8 高斯非白噪声情况的估值387

10.9 广义似然比检测390

习题396

参考文献400

补充文献401

第十一章 矩阵公式的应用404

11.1 引言404

11.2 矩阵预备知识405

11.3 多元复高斯分布413

11.4 估值414

11.5 最佳线性估计量414

11.6 最大似然估值417

11.7 最大后验估值419

11.8 检测421

11.9 高斯噪声中的高斯信号423

11.10 空间-时间处理427

习题441

参考文献448

补充文献449