云模型与Copula函数等不确定性分析理论在水系统中的研究与应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第1章 水文序列展延的单一云模型法和小波-云模型法1

1.1 引言1

1.2 水文序列展延的单一云模型法（CM）2

1.3 水文序列展延的小波-云模型法（WA-CM）3

1.4 实例分析5

1.5 结论11

第2章 基于小波消噪-RBF神经网络的水文序列模拟预测12

2.1 研究背景12

2.2 基本原理13

2.3 基于小波消噪-RBF神经网络的水文模拟预测方法（WD-RBF）15

2.4 实证研究——ARIMA/RBF/WD-RBF对比16

2.5 结论21

第3章 基于Copula函数的洪水径流多变量分析23

3.1 引言23

3.2 研究方法25

3.3 实例：黄河三门峡站和花园口站典型洪水径流分析26

3.4 结论33

第4章 序列长度对Copula建模的不确定性影响35

4.1 引言35

4.2 研究方法36

4.3 实例：长江寸滩站和宜昌站案例分析37

4.4 结论48

第5章 基于蒙特卡洛模拟的地下水流模型参数不确定性分析50

5.1 GLUE方法50

5.2 MCMC方法52

5.3 算例研究54

5.4 结论65

第6章 基于贝叶斯模型平均的地下水流概念模型不确定性分析67

6.1 BMA理论67

6.2 IC-BMA方法68

6.3 MC-BMA方法69

6.4 算例研究70

6.5 结果的对比与分析73

6.6 结论81

第7章 基于可变模糊集理论的水资源短缺风险评价模型研究82

7.1 引言82

7.2 可变模糊集理论83

7.3 水资源短缺风险评价指标84

7.4 水资源短缺风险评价模型85

7.5 实例研究86

7.6 模型验证89

7.7 讨论90

7.8 结论90

第8章 RBF-云模型方法及其在城市水灾害风险分析上的应用92

8.1 研究背景92

8.2 基本原理93

8.3 RBF神经网络-云城市水灾害风险评价方法（RBF-C）94

8.4 实证研究——南京市、上海市水灾害风险评价96

8.5 结论100

第9章 海咸水入侵数值模拟与预测的不确定性分析102

9.1 水文地质概念模型102

9.2 数值模拟模型的建立及其参数敏感性分析104

9.3 海咸水入侵模型的参数不确定性分析105

9.4 结论110

第10章 基于Copula函数的叶绿素a与环境因子关联性分析112

10.1 引言112

10.2 Copula函数113

10.3 实例应用114

10.4 讨论123

10.5 结论124

第11章 基于多维正态云模型的水体富营养化评价方法125

11.1 MNCM水体富营养化评价方法建模思路125

11.2 有关标准与参数选取125

11.3 综合云模型的生成129

11.4 实例应用131

11.5 对比方法与结果分析132

11.6 结论137

第12章 耦合云模型的水体富营养化评价方法139

12.1 云模型耦合富营养化评价方法——Ⅰ（Gam-C）139

12.2 云模型耦合富营养化评价方法——Ⅱ（Ent-C）146

12.3 结论154

第13章 大型水利工程对流域生态水文条件影响的不确定性量化评估155

13.1 引言155

13.2 水文变动指标法156

13.3 案例研究——丹江口水库对汉江流域生态水文条件影响的不确定性量化评估156

13.4 结论165

第14章 太湖流域持久性有机污染物生态与健康风险评价167

14.1 研究背景及现状167

14.2 太湖流域持久性有机污染物特征分析168

14.3 太湖流域持久性有机污染物溯源分析172

14.4 太湖流域持久性有机污染物生态风险评价173

14.5 太湖流域持久性有机污染物健康风险评价176

14.6 小结179

参考文献180