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Chapter 1 绪论1

1-1 统计学的意义2

1-2 统计学的分类3

1-3 统计学的内容3

1-4 变数与常数4

1-5 变数的种类4

1-6 群体与样本7

1-7 参（母）数与统计量8

Exercises9

Chapter 2 资料建档11

2-1 中文视窗版SPSS Statistics 17.0操作简介12

2-2 资料编辑与键入资料15

2-3 反向计分与计算总分26

Chapter 3 次数分配与图示法35

3-1 次数分配与图示法36

3-2 次数分配表与各种图形的制作方法36

Exercises47

Chapter 4 叙述统计49

4-1 集中趋势量数50

4-2 离中量数66

4-3 相对位置量数74

Exercises86

Chapter 5 机率与机率分配87

5-1 机率的基本概念88

5-2 事件机率的计算法则91

5-3 机率理论93

5-4 机率公理94

5-5 间断变数的机率分配96

5-6 连续变数的机率分配102

Exercises114

Chapter 6 抽样与抽样分配117

6-1 抽样的方法118

6-2 抽样分配127

6-3 样本数该多大131

Exercises136

Chapter 7 推论统计的基本原理（一）：统计估计139

7-1 点估计140

7-2 区间估计141

Exercises148

Chapter 8 推论统计的基本原理（二）：假设检定149

8-1 假设检定的基本原理150

8-2 单一参数的假设检定159

Exercises166

Chapter 9 两个群体参数差异之比较分析167

9-1 两个母群平均数差异的t检定168

9-2 两个母群百分比差异之t检定172

9-3 SPSS两个平均数差异的t检定174

Exercises184

Chapter 10 单因子变异数分析187

10-1 什么是变异数分析188

10-2 变异数分析的基本假设188

10-3 变异来源189

10-4 变异数分析的统计实验设计190

10-5 多重比较检定193

10-6 SPSS变异数分析实例194

10-7 单因子多变量变异数分析（MANOVA）207

Exercises222

Chapter 11 双因子变异数分析225

11-1 双因子变异数分析的基本原理227

11-2 双因子独立样本变异数分析—交互作用不显著228

11-3 双因子独立样本变异数分析—交互作用显著236

Exercises249

Chapter 12 卡方检定一百分比检定251

12-1 X2适合度检定—同等机率法252

12-2 X2适合度检定—先天机率法257

12-3 X2同质性检定260

12-4 X2独立性检定265

12-5 X2改变的显著性检定—相依样本269

Exercises275

Chapter 13 相关277

13-1 积差相关系数（r）278

13-2 斯皮门氏等级差异相关系数（rs）282

13-3 肯德尔tau系数（τ）284

13-4 肯德尔和谐系数（W）284

13-5 二系列相关系数（rb）285

13-6 点二系列相关系数（rpb）286

13-7 四格相关系数（rtet）286

13-8 phi系数（Ф）287

13-9 克拉玛V系数288

13-10 列联系数（C）、珈玛系数（γ）或G系数288

13-11 各类相关系数及其适用范围288

13-12 SPSS求得各类相关系数的操作过程289

Exercises302

Chapter 14 回归分析303

14-1 简单回归分析304

14-2 多元回归分析312

14-3 逐步多元回归分析323

Exercises335

Chapter 15 项目分析与效度信度分析337

15-1 项目分析339

15-2 效度分析354

15-3 信度分析372

Exercises384

附表385

参考书目399

英汉名词索引403

附录411