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Chapter1 绪论1

1.1统计及统计学的意义与功用2

1.2叙述统计与推论统计4

1.3社会科学研究的目的5

1.4社会科学理论建构的方法7

1.5社会科学研究的方法9

Chapter 2 基本的统计概念13

2.1群体与样本14

2.2概念的操作化定义15

2.3变数与资料17

2.4资料蒐集方法25

2.5资料分析方法29

2.6统计资料的解释与运用32

Chapter3叙述统计（一）：资料的组织与整理37

3.1次数分配表（名目资料）38

3.2比例与百分比40

3.3比与比率41

3.4简单次数分配表（顺序、等距、比率资料）45

3.5分组次数分配表（等距、比率资料）46

3.6分组次数分配表的编制47

3.7百分等级53

3.8有小数点或极端值的次数分配表58

3.9交叉分类表60

3.10图示66

Chapter4 叙述统计（二）：集中趋势与离散趋势之测量93

4.1集中趋势量数94

4.2离散趋势量数105

Chapter5机率133

5.1机率是什么134

5.2与机率有关之名词135

5.3机率理论137

5.4机率的性质139

5.5机率的运算法则139

5.6贝氏法则／贝氏定理146

5.7机率分配148

5.8机率分配的平均数（期望值）与标准差150

5.9随机变数的期望值与变异数152

Chapter 6机率分配163

6.1二项机率分配164

6.2二项机率表168

6.3二项机率分配之应用170

6.4 常态机率分配170

6.5常态曲线的理论模式与应用173

6.6常态曲线下的面积与机率174

Chapter 7 抽样分配与区间估计195

7.1抽样方法197

7.2抽样误差212

7.3平均数的抽样分配213

7.4群体平均数μ的估计——点估计与区间估计220

7.5 t分配227

7.6群体比例P的估计230

7.7补充例题231

Chapter 8假设检定245

8.1假设248

8.2平均数的抽样分配252

8.3平均数差的抽样分配254

8.4显著水准255

8.5第一类错误与第二类错误258

8.6显著水准的选择260

8.7 α与p-value265

8.8检力267

8.9检定的步骤270

8.10单一群体平均数μ的假设检定271

8.11两群体平均数差μ1—μ2的假设检定276

8.12单一群体比例P的假设检定281

8.13两群体比例差P1—P2的假设检定285

8.14成对样本平均数的检定290

8.15检定单一及两个群体平均数所需具备的假定与条件295

Chapter 9变异数分析307

9.1变异数分析的设计逻辑310

9.2单因子变异数分析316

9.3平均数间的多重比较323

9.4效果值的使用334

9.5变异数分析使用F统计量时应注意的事项335

9.6变异数分析步骤335

Chapter10无母数检定363

10.1卡方检定365

10.2中位数检定378

10.3曼-怀氏U检定381

10.4克-瓦氏单变数变异数分析393

10.5魏氏成对样本等级符号检定396

10.6傅利曼K组相关样本等级检定398

Chapter 11 相关分析415

11.1相关的方向416

11.2相关的形式418

11.3相关的强度420

11.4相关的用途422

11.5相关系数424

11.6散布图的重要性432

11.7偏相关435

11.8使用皮尔森相关系数之条件443

Chater 12回归分析455

12.1回归分析的意义456

12.2回归模型457

12.3回归直线方程式457

12.4回归直线的解释461

12.5在回归分析中资料所需具备的条件463

12.6预测的误差与消减误差之比例463

12.7回归与相关之关系467

12.8回归方程式之检定468

12.9多元回归模型与方程式470

12.10回归方程式中的虚拟变数479

Chapter13无母数相关的测量505

13.1史毕尔曼的等级—顺序相关系数506

13.2肯德尔τ系数513

13.3古德曼及克鲁斯卡的伽玛系数518

13.4 φ（Phi）系数524

13.5列联系数526

13.6克雷玛的V系数528

13.7兰布达系数530

13.8肯德尔和谐系数535

13.9肯德尔偏相关系数541

附录565

一、机率表566

二、统计分析内容概要图590

三、统计分析决策图591

四、参考书目592

习题解答596

索引641