图书介绍

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植被雷达遥感方法与应用
  • 徐茂松等编著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030343642
  • 出版时间:2012
  • 标注页数:224页
  • 文件大小:56MB
  • 文件页数:236页
  • 主题词:雷达-遥感技术-应用-植被-环境监测-研究

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图书目录

第1章 雷达遥感基本原理1

1.1电磁波理论与微波遥感2

1.1.1电磁波的基本性质2

1.1.2电磁散射与地物散射4

1.2 SAR6

1.2.1雷达方程7

1.2.2 SAR原理8

1.2.3 SAR信号处理与数字成像9

1.2.4雷达系统参数与地物参数11

1.3极化雷达与目标极化特性18

1.3.1极化波18

1.3.2目标极化散射特性的表征25

1.3.3自然地物基本散射类型及极化散射矩阵30

参考文献33

第2章 新型雷达数据和植被雷达遥感方法与应用现状35

2.1新型雷达遥感卫星35

2.1.1加拿大RADARSAT-2卫星35

2.1.2德国TerraSAR-X卫星37

2.1.3意大利COSMO-SkyMed卫星40

2.2雷达遥感在森林监测中的应用现状41

2.2.1森林的生态学意义41

2.2.2我国森林分布与特点42

2.2.3雷达遥感在森林监测中的应用43

2.3雷达遥感在水稻监测中的应用现状45

2.3.1水稻分布与估产区划48

2.3.2水稻物候历、品种及生长期51

2.3.3雷达遥感在水稻监测中的应用56

参考文献59

第3章 新型雷达遥感数据处理技术65

3.1极化SAR数据处理技术65

3.1.1极化SAR数据预处理65

3.1.2极化目标分解67

3.1.3极化SAR分类72

3.2基于DEM的山区双视向SAR数据几何校正技术78

3.2.1星载SAR影像正射校正78

3.2.2星载SAR影像地形辐射校正84

3.2.3 SAR影像双视向信息补偿89

3.3多时相极化SAR融合技术93

3.3.1高精度配准93

3.3.2融合权重计算94

3.3.3多时相极化SAR数据融合与结果分析94

3.4极化SAR与光学数据融合技术96

3.4.1多源遥感数据融合方法概述96

3.4.2融合效果评价99

3.4.3 TerraSAR-X、多时相RADARSAT-2与光学图像的融合100

参考文献102

第4章 植被散射模型及散射特性分析106

4.1植被散射模型106

4.1.1植被介电模型106

4.1.2植被散射模型109

4.2森林后向散射特性模拟与分析124

4.2.1森林后向散射特性模拟125

4.2.2雷达系统参数对森林后向散射的影响125

4.2.3森林后向散射时域特征133

4.3水稻散射特性模拟与分析136

4.3.1水稻后向散射的Monte-Carlo模拟136

4.3.2雷达系统参数对水稻后向散射的影响138

4.3.3水稻散射特性时域特征140

4.4森林与水稻极化响应及时域变化特征144

4.4.1森林与水稻的极化响应特性145

4.4.2森林与水稻极化响应特性时域变化规律145

参考文献148

第5章 基于极化SAR数据的植被类型识别与分析152

5.1不同地物的SAR数据识别与分类152

5.1.1不同地物各种极化方式下的后向散射系数153

5.1.2不同地物类型极化响应图对比分析154

5.1.3不同地物类型极化分解分析154

5.1.4不同地物的Whisart监督分类162

5.2不同森林类型的识别与分类163

5.2.1不同森林类型的后向散射特性分析163

5.2.2不同森林类型极化响应图分析164

5.2.3不同森林类型极化分解分析167

5.2.4不同森林类型极化分解图167

5.2.5不同森林类型的监督Whisart分类结果171

5.3不同树种类型的识别与分类172

5.3.1不同树种位置分布172

5.3.2不同时相森林树种后向散射值分析172

5.3.3不同树种极化响应特征分析174

5.4基于极化SAR数据的雪灾影响监测175

5.4.1雪灾对森林造成的破坏与其他正常树种不同时相后向散射值比较176

5.4.2雪灾对森林造成的破坏与其他树种极化响应分析176

5.4.3雪灾对森林造成的破坏区域提取177

5.5基于极化SAR数据的水稻识别178

5.5.1基于Pauli基分解的水稻识别178

5.5.2基于Cloude-Pottier分解的水稻识别179

5.5.3基于极化分解变量组合优化的水稻识别182

参考文献184

第6章 典型森林类型极化SAR图像解译标志185

6.1 SAR图像解译的影响因素185

6.1.1色调185

6.1.2纹理186

6.1.3形状与形态186

6.1.4尺寸与规模186

6.1.5阴影187

6.1.6模式187

6.2典型地物识别标志187

6.3森林识别标志190

6.3.1不同森林类型识别标志190

6.3.2不同树种识别标志191

6.3.3小结196

6.4水稻识别标志197

参考文献199

第7章SAR与光学数据融合地物分类与植被信息提取201

7.1基于SAR与光学融合图像的地物分类201

7.1.1基于支持向量机的分类202

7.1.2基于面向对象方法的分类205

7.2基于SAR与光学融合图像的森林信息提取209

7.3基于SAR与光学融合图像的森林破坏监测213

参考文献215

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