流域水污染防治监控预警技术与综合示范主题水体污染控制战略与政策示范研究主题2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第一部分 Python与ArcGIS：缘起3

第1章 初识Python3

1.1 可爱的Python3

1.2 欲善其事先利其器5

1.2.1 IDLE6

1.2.2 PythonWin7

1.2.3 PyScripter8

1.2.4 PyCharm9

1.2.5 Wing IDE9

1.2.6 Boa Constructor10

1.2.7 PyDev10

1.3 第一个Python程序10

1.4 再来认识Python13

1.4.1 变量13

1.4.2 字符串13

1.4.3 列表17

1.4.4 元组18

1.4.5 字典19

1.4.6 模块19

1.4.7 条件和循环语句20

1.4.8 内建函数21

1.4.9 自定义函数22

1.5 本章小结23

第2章 牵手ArcPy24

2.1 Geoprocessing：数据处理有一手24

2.1.1 什么是Geoprocessing24

2.1.2 Geoprocessing示例25

2.1.3 Geoprocessing组织结构28

2.1.4 Geoprocessing分析环境设置29

2.2 ArcPy：你中有我 我中有你32

2.2.1 ArcPy的前生今世32

2.2.2 安装和调用34

2.2.3 ArcPy结构剖析35

2.2.4 异常捕获38

2.2.5 小试牛刀——关联空间信息与属性信息38

2.3 本章小结40

第二部分 Python与ArcGIS：金风玉露相逢43

第3章 访问数据——读取与批处理43

3.1 了解地理数据43

3.1.1 矢量数据43

3.1.2 栅格数据45

3.1.3 常用数据格式45

3.2 List遍历函数：找到我要的类型47

3.3 Describe函数：告诉我你是谁49

案例1 中国各行政区Shapefile数据拼接入库50

案例2 批处理裁切52

案例3 KMZ／KML数据批量入库54

案例4 栅格镶嵌55

3.4 本章小结56

第4章 操纵数据——查询与更新58

4.1 属性与空间查询：众里寻她千百度58

4.1.1 属性查询58

4.1.2 空间查询61

4.2 不可不说的Cursor：纵横表格63

4.3 玩转Geometry：形状任你绘66

4.4 空间参考：我就在这里68

案例5 复合查询71

案例6 生成地名数据库72

案例7 矿权坐标构建面74

案例8 投影面积如何算76

4.5 本章小结78

第5章 矢量数据分析79

5.1 提取分析79

5.1.1 裁切79

5.1.2 分割80

5.1.3 属性提取80

5.2 叠加分析81

5.2.1 求交81

5.2.2 合并82

5.2.3 比较差异83

5.2.4 空间连接83

5.3 邻近性分析84

5.3.1 缓冲区分析84

5.3.2 最近邻分析84

5.3.3 泰森多边形85

5.4 统计分析86

5.4.1 频数统计86

5.4.2 数值统计86

案例9 地类图斑整理87

案例10 犯罪案件关联性分析92

案例11 流行病统计分析94

5.5 本章小结96

第6章 栅格数据分析97

6.1 空间分析扩展模块97

6.2 地图代数显身手100

6.2.1 地图代数语法101

6.2.2 地图代数函数类型102

6.3 水文分析105

6.4 地形分析109

案例12 切分栅格112

案例13 土地利用变化分析114

案例14 水系提取116

案例15 优化山体阴影图118

6.5 本章小结120

第7章 空间统计121

7.1 空间权重矩阵121

7.2 空间自相关分析124

7.3 回归分析125

7.3.1 普通最小二乘法126

7.3.2 地理加权回归128

7.4 热点分析129

案例16 空间权重矩阵生成131

案例17 教育与收入的空间自相关分析135

案例18 影响房价因素的地理加权回归分析138

案例19 居民收入热点分析144

7.5 本章小结147

第8章 和地图那些事儿148

8.1 地图文档148

8.2 ArcPy.mapping制图模块150

8.3 数据驱动制图153

8.4 NetCDF156

8.4.1 NetCDF存储结构158

8.4.2 NetCDF数据显示159

8.5 热度图161

8.6 动态展示163

8.6.1 动画163

8.6.2 时态165

案例20 批量修复数据源168

案例21 地图集生产169

案例22 NetCDF时间序列出图172

案例23 PM2.5动态热度图174

8.7 本章小结178

第三部分 Python与ArcGIS：执子之手181

第9章 脚本工具——集成于ArcToolbox181

9.1 设置脚本参数181

9.2 设置工具属性183

案例24 自定义ArcToolbox工具187

9.3 本章小结188

第10章 插件式开发——桌面软件DIY189

10.1 Add-Ins插件式开发189

10.2 Add-Ins类型192

10.3 创建项目194

案例25 自定义工具条198

10.4 本章小结200

第四部分：延伸阅读Python与R交互203

第11章 初识R203

11.1 R的特点203

11.2 R的安装204

11.3 R语言基础204

11.3.1 第一个R会话204

11.3.2 R的符号205

11.3.3 向量205

11.3.4 数组和矩阵207

11.3.5 列表208

11.3.6 数据框210

11.3.7 函数入门211

11.3.8 条件和循环语句212

11.4 本章小结213

第12章 Rpy2： Python与R的桥梁214

12.1 Rpy2的安装214

12.2 了解R实例215

12.2.1 R实例的建立215

12.2.2 访问变量215

12.2.3 创建和调用R函数216

12.2.4 运行R中的字符串命令218

12.3 向量和数组218

12.3.1 Python列表转化为R向量218

12.3.2 R向量转化为Python列表219

12.4 R包的调用220

12.4.1 Lattice包绘制散点图220

12.4.2 Lattice包绘制三维图222

12.5 导入R脚本或自定义R函数222

案例26 绘制直方图223

案例27 线性回归224

案例28 操纵R矩阵225

案例29 Moran散点图226

案例30 野生动物3D分布密度估计232

12.6 本章小结237

附录A：Python核心标准库及用法示例238

附录B：Python常用第三方库241

附录C：如何安装Python第三方库244

参考文献249