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第1章 物联网是什么，如何定义物联网终端设备，智能硬件又是什么2

1.1 物联网是什么2

1.2 如何定义物联网终端设备7

1.3 智能硬件是什么7

1.4 最后一个有趣的问题：手机可以是物联网终端设备吗？8

第2章 物联网产业链，谁将成为物联网生态链中的独角兽10

2.1 物联网的产业链状态10

2.2 物联网技术生态链11

2.2.1 感知层12

2.2.2 网络物联层13

2.2.3 应用数据层14

2.3 准将成为物联网生态链中的独角兽？15

2.3.1 掌握物联网组网技术的角色15

2.3.2 掌握住数据入口的角色15

2.3.3 深入了解行业的SaaS服务商15

2.4 小结16

第3章 云技术与物联网18

3.1 云技术不是因物联网而生，却是为物联网而来18

3.1.1 大量数据18

3.1.2 超大存储空间18

3.1.3 分布式18

3.1.4 大数据分享19

3.1.5 行业性，多样性19

3.2 实施过程中存在的问题及如何解决19

3.2.1 物联网基础建设的落后与云技术飞速发展的落差19

3.2.2 安全性20

3.2.3 空间服务21

3.2.4 计算即服务22

3.3 小结22

第4章 物联网近距离无线通信技术26

4.1 近距离无线通信技术描述26

4.1.1 Wi-Fi技术26

4.1.2 ZigBee27

4.1.3 蓝牙28

4.1.4 iBeacon28

4.1.5 NFC29

4.1.6 RFID29

4.1.7 IrDA30

4.1.8 小结30

4.2 物联网组网技术32

4.2.1 近距离精确化32

4.2.2 网络拓扑34

4.2.3 物联网终端的移动性35

4.2.4 数据特性35

4.3 小结35

第5章 IP协议是否真的适合物联网38

5.1 IP协议是计算机网络技术智慧的结晶38

5.2 物联网网络与计算机网络对比38

5.2.1 网络拓扑38

5.2.2 终端数量40

5.2.3 网络距离及通信规范40

5.2.4 终端能力多样性及自我标识40

5.2.5 始终工作（Always-Alive）41

5.2.6 安全性41

5.2.7 路由协议41

5.2.8 上行与下行43

5.3 物联网网络协议新基因43

5.3.1 基因一：采用IP地址＋ID标签寻址方式44

5.3.2 基因二：设备易于发现，但难以被控制44

5.3.3 基因三：云端采取上行即应答方式，而不是请求后应答方式44

5.3.4 基因四：设备永远安全在线45

5.4 小结45

第6章 物联网的数据是什么48

6.1 数据分类48

6.1.1 静态数据与动态数据48

6.1.2 能源类、资产属性类、诊断类、信号类、数据48

6.1.3 数据之间的关联性49

6.1.4 数据的时效性50

6.2 以数据为中心的物联网设计思想50

6.3 小结53

第7章 物联网终端操作系统以及物联网应用56

7.1 操作系统基本原理56

7.2 为什么需要物联网终端操作系统56

7.2.1 物联网终端操作系统解决了物联网终端设备的碎片化问题57

7.2.2 物联网终端操作系统培养专有的物联网技术生态链57

7.3 如何设计物联网终端操作系统58

7.3.1 硬件控制能力58

7.3.2 软件远程控制能力58

7.3.3 丰富、精简的网络能力59

7.3.4 计算能力59

7.3.5 系统大小的可伸缩能力60

7.3.6 支持云技术能力60

7.3.7 系统的自我生长能力61

7.3.8 语言及开发环境61

7.4 物联网应用62

7.5 几点讨论63

7.5.1 关于碎片化与多样化64

7.5.2 关于UI64

7.5.3 关于应用商店64

7.5.4 关于VM OS65

第8章 物联网行业状态综述68

8.1 物联网技术生态链的问题68

8.1.1 芯片厂商68

8.1.2 模块厂商69

8.1.3 设备制造商69

8.1.4 物联网终端设备厂商69

8.1.5 行业集成商——方案厂商70

8.1.6 公有云服务商70

8.1.7 技术标准组织71

8.1.8 核心网基础建设71

8.1.9 小结71

8.2 行业状态72

8.2.1 汽车行业72

8.2.2 智能家居行业74

8.3 行业状态总结75

8.3.1 物联网概念不清75

8.3.2 组网技术75

8.3.3 运营商“无作为”75

8.3.4 无物联网行业应用指导，不知道如何落地76

第9章 传统行业如何看待物联网时代78

9.1 理解物联网可以做什么78

9.1.1 操作性78

9.1.2 效率78

9.1.3 数据分析，预见性79

9.2 物联网对运维领域的影响79

9.3 物联网对传统企业架构上带来的变化79

9.3.1 技术层面79

9.3.2 商业模式80

9.4 参与者80

9.5 物联网实施中可能存在风险81

9.6 小结81

第10章 运营商面对物联网又有何为84

10.1 运营商可为之处84

10.1.1 核心网络建设84

10.1.2 物联网接入网建设及入网认证85

10.1.3 行业物联网建设及业务套餐设计85

10.1.4 云技术服务86

10.2 运营商应该从哪些行业进入物联网87

10.2.1 对空间有新要求的行业87

10.2.2 协同操作或自动化要求高的行业88

10.2.3 能源行业88

10.3 讨论88

10.3.1 运营商在物联网中的角色88

10.3.2 运营商的物联网建设与4G、5G冲突吗88

10.3.3 关于物联网通信标准制度88

10.3.4 物联网终端设备或传感技术研究88

第11章 如何设计物联网解决方案92

11.1 搭建物联网网络92

11.2 设备管理93

11.3 协议设计95

11.4 应用场景（设备位置）96

11.5 方案是基于旧系统改造还是全新方案97

11.6 供电与安装问题97

11.7 实施中遇到的困难97

11.8 物联网方案的优势99

第12章 行业案例分析102

12.1 智慧路灯照明方案102

12.2 智能水务——泵房物联网升级方案107

12.3 智能电网配电房物联网升级方案112

12.4 工业4.0物联网解决方案117

12.5 码头电机设备物联网升级方案120

12.6 智慧养老方案124

12.7 道路监控杆物联网运维解决方案128

12.8 低功耗广域物联网案例概述132

12.9 行业解决方案140

第13章 行业SaaS服务142

13.1 运维类SaaS服务142

13.2 数据类SaaS服务143

13.3 影响行业SaaS发展的因素134

13.4 小结145

第14章 关于物联网终端操作系统DthingOS155

第15章 关于物联网“碎片化”问题的讨论155

15.1 网络环境复杂155

15.2 设备终端种类多，无从控制155

15.3 场景众多，没有好的设计方案155

15.4 应用众多，可重用性弱155

15.5 案例都很小，对行业影响不大155