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第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.2 研究意义4

1.3 发展现代物流的必要性6

1.4 研究方法8

第2章 现代物流概念的界定和经济学分析10

2.1 传统物流概念10

2.2 现代物流的概念12

2.2.1 现代物流概念12

2.2.2 现代物流概念的延伸17

2.2.3 现代物流产业的特征18

2.2.4 现代物流的发展趋势19

2.3 现代物流评价相关理论22

2.3.1 港口物流评价指标体系研究现状22

2.3.2 港口物流评价指标遴选方法的研究现状22

2.3.3 城市物流评价23

2.3.4 绿色物流评价24

2.3.5 物流绩效评价研究26

2.3.6 逆向物流评价研究27

2.3.7 物流成本评价28

第3章 港口物流绩效评价——以河北省为例31

3.1 港口物流的含义和特征32

3.1.1 港口物流的含义32

3.1.2 港口物流的特征34

3.2 港口物流与经济发展的关系35

3.3 港口物流的发展趋势37

3.4 港口物流能力评价指标体系的构建原则37

3.5 结构方程模型（SEM）概述40

3.5.1 结构方程模型特点40

3.5.2 结构方程模型拟合优度检验42

3.6 河北省港口物流能力评价指标体系的建立和求解43

3.6.1 河北省港口物流能力评价指标体系的建立43

3.6.2 河北省港口物流能力评价模型的构建与求解45

3.6.3 实证研究45

3.6.4 结论47

第4章 城市物流发展能力评价——以河北省为例48

4.1 城市物流的相关理论48

4.1.1 城市物流的概念48

4.1.2 城市物流的特点49

4.1.3 城市物流与区域经济的合理化50

4.1.4 推进城市物流发展的意义52

4.2 城市物流发展水平评价指标体系的构建原则53

4.3 因子分析法简介55

4.3.1 因子分析法定义55

4.3.2 因子分析法的基本原理57

4.3.3 模型的统计意义58

4.3.4 因子分析法的计算步骤59

4.4 河北省城市物流发展能力指标体系的选择63

4.4.1 利用因子分析法建立数据模型的过程63

4.4.2 计算各因子得分和综合因子得分66

4.5 政策建议67

第5章 仓储物流企业绩效评价70

5.1 仓储物流业及其特征71

5.2 仓储物流的主要功能72

5.3 模糊综合评价法简介73

5.3.1 一级模糊多目标决策的数学模型73

5.3.2 多级模糊多目标决策75

5.4 仓储型物流企业绩效评价指标的构建77

5.5 仓储型物流企业绩效评价79

5.5.1 仓储型物流企业的绩效评价方法79

5.5.2 综合绩效评价80

5.6 提高仓储型物流企业绩效的对策83

第6章 绿色物流评价85

6.1 绿色物流简介85

6.1.1 绿色物流的概念86

6.1.2 绿色物流的特征86

6.2 绿色物流发展的起因88

6.3 绿色物流系统管理90

6.4 绿色物流系统构成要素92

6.4.1 功能要素92

6.4.2 行为主体94

6.5 基于云模型的综合评判模型94

6.5.1 云模型的基本概念95

6.5.2 云模型的数字特征95

6.5.3 云发生器96

6.6 基于云模型的物流企业绿色物流评价97

6.6.1 物流企业绿色物流评价实例分析99

6.6.2 我国绿色物流发展的对策建议102

第7章 社会物流成本优化控制评价研究——以某钢铁企业为例105

7.1 物流成本相关理论105

7.1.1 物流成本概念105

7.1.2 物流成本特点106

7.1.3 计算条件107

7.1.4 核算方法108

7.2 价值工程介绍110

7.2.1 价值工程基本理论原理110

7.2.2 提高价值的途径110

7.2.3 价值工程用于多方案优选的特点111

7.2.4 构建价值评价模型111

7.3 区间数指标权重确定的熵值法原理与算法112

7.4 实例分析114

7.4.1 功能系数的计算114

7.4.2 成本系数的计算115

7.4.3 价值系数的计算116

7.4.4 计算目标成本117

第8章 物流成本与经济发展评价118

8.1 基于灰色关联分析的我国现代物流成本评价118

8.1.1 灰色关联分析理论119

8.1.2 基于改进的灰色关联分析的社会物流成本内涵127

8.1.3 灰色斜率关联度的改进模型128

8.1.4 中国社会物流成本的实证研究129

8.1.5 结论131

8.2 我国现代物流成本与GDP关系的评价研究132

8.2.1 计量理论与模型133

8.2.2 关于拟合优度检验与方程总体显著性检验关系的讨论135

8.2.3 向量自回归模型136

8.2.4 虚假回归与趋势平稳137

8.2.5 格兰杰（Granger）因果关系检验138

8.2.6 向量自回归模型（VAR模型）139

8.2.7 脉冲响应函数140

8.2.8 方差分解140

8.2.9 Johansen协整检验140

8.2.10 数据说明141

第9章 物流企业人力资源管理评价147

9.1 物流企业人力资源管理绩效评价147

9.1.1 计算各指标权重系数148

9.1.2 价指标的定性定量转化及综合评价150

9.2 钢铁物流企业人力资源生态系统健康评价研究151

9.2.1 企业人力资源生态系统影响因素指标体系设计151

9.2.2 数据来源及处理153

9.2.3 模型假设156

9.2.4 物流企业人力资源生态系统健康评价影响因素模型求解157

第10章 逆向物流综合评价160

10.1 国内外逆向物流概念界定160

10.1.1 国外逆向物流概念界定160

10.1.2 国内逆向物流概念界定162

10.1.3 逆向物流驱动因素162

10.2 基于Vague集的旅游逆向物流评价方法研究164

10.2.1 Vague集评价模型构建的基本原理164

10.2.2 构建Vague集评价模型166

10.2.3 基于Vague集的旅游逆向物流综合效益评价166

10.3 基于群组序关系的报废汽车逆向物流综合效益评价170

10.3.1 群组序关系相关理论170

10.3.2 指标体系建立的原则171

10.3.3 报废汽车逆向物流综合效益评价实证研究172

10.3.4 计算单因素评价矩阵175

10.3.5 计算该企业逆向物流综合效益的模糊评价综合得分176

第11章 港口物流与临港产业共生性评价——以河北省为例178

11.1 产业共生性文献综述178

11.2 河北省港口物流与临港产业共生性的实证研究180

11.2.1 变量的选择180

11.2.2 计算各临港产业与港口物流的灰关联系数181

11.2.3 港口物流与临港产业的协整分析182

11.3 结论184

参考文献186