经济预测与决策技术 第6版2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

经济预测与决策技术 第6版PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

上编 经济预测技术3

第一章 经济预测的基本原理3

1.1经济预测的概念3

1.2预测的要素6

1.3社会主义市场经济迫切需要经济预测10

1.4经济发展的可预测性10

1.5经济预测的步骤12

1.6经济预测的发展概况13

第二章 调查预测技术18

2.1实际调查方案18

2.2抽样调查19

2.3抽样调查的误差分析及样本大小的确定20

2.4实地调查的具体方法21

2.5实地调查的数据处理技术24

第三章 技术预测29

3.1技术经济寿命周期分析29

3.2技术更新换代的基本规律30

3.3技术经济寿命周期的预测方法32

3.4类比预测法34

第四章 判断预测技术37

4.1头脑风暴法37

4.2特尔斐法39

4.3趋势判断预测法42

4.4 PERT预测法46

4.5销售人员判断预测综合法49

第五章 一元回归预测技术52

5.1一元线性回归预测模型52

5.2回归系数的简便求估方法54

5.3回归系数的精确求估方法55

5.4回归方程的显著性检验59

5.5回归方程的应用65

第六章 多元回归预测技术71

6.1二元线性回归问题71

6.2多元回归的建模方法73

6.3多元回归的显著性检验76

6.4可线性化的非线性回归预测78

6.5多元回归在经济预测和分析中的应用82

6.6经典案例：法国葡萄酒的品质预测84

第七章 序列相关和异方差的处理技术88

7.1序列自相关性及其形成的原因88

7.2序列自相关的检验方法90

7.3消除序列相关的方法92

7.4异方差性及其检验方法94

7.5消除异方差的基本方法99

7.6多重共线性问题101

第八章 带虚变量的回归预测技术105

8.1基本概念105

8.2虚变量回归的建模方法107

8.3虚变量回归模型的应用实例110

8.4虚变量回归模型预测的基本原理111

第九章 时间序列趋势外推预测117

9.1样本序列具有水平趋势的外推预测117

9.2样本序列具有非水平趋势的外推预测120

9.3样本序列具有线性趋势的外推预测126

9.4样本序列具有二次曲线趋势的外推预测130

9.5样本序列具有线性趋势和季节波动的外推预测130

9.6不同的滑动平均方法及其在趋势外推预测中的应用138

9.7温特线性和季节性指数平滑预测141

第十章 增长型曲线外推预测147

10.1增长型曲线的基本类型和特征147

10.2增长曲线模型的识别方法152

10.3增长曲线模型的参数估计156

10.4预测实例161

第十一章 市场状态转移概率预测167

11.1马尔科夫链的基本原理167

11.2状态转移概率的估算170

11.3带利润的马氏链173

11.4市场占有率预测174

11.5期望利润预测177

第十二章 景气预测与预警系统180

12.1景气循环的基本概念180

12.2景气循环形成的原因182

12.3景气指标体系183

12.4扩散指数DI的编制与应用183

12.5综合指数CI的编制187

12.6国民经济预警系统188

第十三章 随机时间序列的线性模型193

13.1平稳随机序列的基本概念193

13.2随机序列线性模型的基本形式195

13.3随机序列线性模型的平稳与可逆性条件197

13.4 ARMA模型的传递形式与逆转形式201

13.5非平稳模型——随机游动模型203

13.6非平稳序列的平稳化方法205

13.7季节模型207

第十四章 随机时间序列线性模型的识别211

14.1 ARMA模型的自相关函数211

14.2 ARMA模型的偏自相关函数218

14.3 ARMA（p，q）模型的识别方法220

第十五章 随机序列线性模型的参数估计与诊断检验227

15.1 ARMA模型的参数估计227

15.2模型的诊断检验234

第十六章 随机序列线性模型的预测理论及其应用240

16.1最优预测的准则240

16.2最优预测值的计算242

16.3预测误差及置信预测区间的计算245

16.4建模计算框图与预测应用举例246

第十七章 大数据分析与预测技术254

17.1什么是大数据254

17.2大数据技术概述257

17.3大数据预测技术258

17.4大数据的广泛应用265

第十八章 数据挖掘概念与技术273

18.1什么是数据挖掘273

18.2数据挖掘的基本流程275

18.3常见的数据挖掘技术276

18.4数据挖掘经典算法278

18.5数据挖掘面临的挑战284

第十九章 提高预测质量的方法研究与预测方法评价285

19.1预测精确性的度量285

19.2影响预测精确性的因素287

19.3校正预测值提高预测质量的途径与方法288

19.4预测方法的分类294

19.5预测方法的分析比较295

19.6预测方法评价297

下编 经济决策技术303

第二十章 决策学概论303

20.1决策的概念及决策应遵循的基本原则303

20.2科学的决策程序305

20.3决策的基本类型309

20.4决策学研究的新动态312

20.5决策学的发展历程313

20.6追踪决策的一个范例314

第二十一章 确定型决策317

21.1线性盈亏分析决策法317

21.2非线性盈亏决策法321

21.3线性规划决策法322

21.4价值效益评价决策法323

第二十二章 非确定型决策326

22.1不确定型决策326

22.2风险型决策329

22.3马尔科夫决策333

22.4决策方案的敏感性分析337

22.5经济风险的分析与管理339

第二十三章 随机型需求的投资项目决策346

23.1项目选择准则346

23.2盈利可能性计算347

23.3期望利润计算349

23.4期望成本计算350

23.5实现最低成本的可能性计算350

23.6设备利用率计算351

23.7优化分析353

第二十四章 主观概率决策355

24.1主观概率的基本概念355

24.2在决策中应用主观概率356

24.3主观概率的求估方法357

24.4主观概率估计的修正360

第二十五章 效用理论及其在决策中的应用362

25.1效用的概念362

25.2效用测定及效用曲线的制作364

25.3效用曲线的分类及效用决策准则367

第二十六章 对策论的基本原理及其应用373

26.1对策论的基本概念373

26.2矩阵对策374

26.3二人非零和对策379

26.4对策论在经济领域中的应用381

附录 统计表386

Ⅰ.正态分布表386

Ⅱ. t-分布表392

Ⅲ. x2-分布表393

Ⅳ. F-分布表395

Ⅴ.样本相关系数r的分布398

Ⅵ.杜宾-瓦特森检验统计量的上限和下限401

Ⅶ. ADF分布临界值表403

参考文献404