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第1章 统计分析软件SPSS for Windows概述1

1.1 SPSS软件的发展及特点1

1.2 SPSS for Windows特点2

1.3 SPSS在统计分析中的作用3

1.3.1什么是统计？3

1.3.2统计的基本步骤5

1.3.3统计学的作用6

1.4 SPSS的安装与启动7

1.4.1 SPSS安装7

1.4.2建立启动的快捷方式12

1.4.3 SPSS for Windows启动13

1.4.4 SPSS for Windows退出14

1.5 SPSS for Windows中的两个基本窗口15

1.5.1 SPSS的数据编辑窗口15

1.5.2 SPSS的输出窗口18

1.5.3 SPSS for Windows的运行方式20

1.6数据分析的基本步骤23

第2章 SPSS数据文件的建立和管理25

2.1数据文件的特点25

2.2数据文件的结构26

2.2.1变量名（Variable Name）26

2.2.2变量的类型（Type）和宽度（Width）27

2.2.3变量名标签（Variable Label）32

2.2.4变量值标签（Value Label）32

2.2.5变量列格式（Column Format）32

2.2.6变量缺失值（Missing Values）33

2.2.7变量度量方法（Measurement）34

2.3定义数据文件的结构35

2.3.1手工逐个定义变量35

2.3.2利用定义变量属性定义变量37

2.4数据的录入与保存40

2.4.1录入数据的一般方法40

2.4.2录入带有变量值标签的数据41

2.4.3 SPSS数据文件的保存42

2.5数据的编辑44

2.5.1打开SPSS数据文件44

2.5.2 SPSS数据定位45

2.5.3插入和删除一个个案46

2.5.4插入和删除一个变量48

2.5.5数据单元中数据的移动、复制和删除48

2.6与其他计算机软件数据共享49

2.6.1共享文本格式文件数据49

2.6.2直接读入Excel数据文件53

第3章 SPSS数据文件的基本加工和处理56

3.1缺失值处理56

3.2数据清理59

3.3数据的整理61

3.3.1个案排序61

3.3.2个案选取63

3.3.3数据文件的合并65

3.3.4数据文件的转置72

3.4数据加工74

3.4.1变量转换74

3.4.2产生计数变量85

3.4.3数据文件的分类汇总86

3.5数据分组89

3.5.1数据自动分组90

3.5.2数据手工分组91

3.6数据文件的其他处理功能95

3.6.1指定加权变量95

3.6.2变量集的定义和使用96

第4章 基本统计分析101

4.1计算基本描述统计量101

4.1.1集中量数101

4.1.2差异量数103

4.1.3分布形态量数105

4.1.4计算基本描述统计量的操作步骤106

4.1.5分组计算描述统计量109

4.2变量的频数统计110

4.2.1变量频数的描述方法111

4.2.2变量频数统计的基本操作步骤112

4.2.3变量频数统计的其他选项112

4.2.4频数统计分析实例114

4.3交叉分组下的频数分析116

4.3.1交叉分组下的频数分析116

4.3.2交叉分组下的频数分析的操作步骤118

4.3.3交叉分组下的频数分析的其他选项119

4.4多选项分析120

4.4.1分析多选项问题的一般方案120

4.4.2多选项分析处理多选项问题122

4.5基本统计分析的报表制作126

4.5.1用户统计报表概述126

4.5.2制作用户基本报表127

4.5.3制作普通报表131

第5章 SPSS的参数检验134

5.1统计推断的基本方法134

5.1.1什么是统计推断134

5.1.2统计推断的基本方法135

5.2单样本T检验139

5.2.1什么是单样本T检验139

5.2.2单样本T检验的基本实现思路139

5.2.3 SPSS单样本T检验的操作步骤140

5.2.4单样本T检验的分析实例141

5.3两独立样本T检验144

5.3.1什么是两独立样本T检验144

5.3.2两独立样本T检验的基本实现思路145

5.3.3 SPSS两独立样本T检验的操作步骤147

5.3.4两独立样本T检验的分析实例148

5.4两配对样本T检验155

5.4.1什么是两配对样本T检验155

5.4.2两配对样本T检验的基本实现思路156

5.4.3 SPSS两配对样本T检验的基本操作步骤157

5.4.4两配对样本T检验的分析实例158

第6章 SPSS的非参数检验164

6.1单样本非参数检验164

6.1.1总体分布的卡方（Chi-square）检验164

6.1.2 SPSS的二项分布检验171

6.1.3 SPSS单样本K-S检验174

6.1.4 SPSS单样本变量值随机性检验180

6.1.5单样本非参数检验方法的比较182

6.2两独立样本非参数检验182

6.2.1 SPSS两独立样本非参数检验的基本思路183

6.2.2 SPSS两独立样本非参数检验的基本操作步骤189

6.2.3两独立样本非参数检验分析实例190

6.3多独立样本非参数检验196

6.3.1 SPSS多独立样本非参数检验的基本思路197

6.3.2 SPSS多独立样本的非参数检验的基本操作步骤201

6.3.3多独立样本非参数检验分析实例202

6.4两配对样本非参数检验206

6.4.1 SPSS两配对样本非参数检验的基本思路206

6.4.2 SPSS两配对样本非参数检验的基本操作步骤211

6.4.3两配对样本非参数检验分析实例211

6.5多配对样本非参数检验217

6.5.1 SPSS多配对样本非参数检验的基本思想217

6.5.2 SPSS多配对样本的非参数检验的基本操作步骤223

6.5.3多配对样本非参数检验的分析实例223

第7章 SPSS的方差分析230

7.1方差分析概述230

7.2单因素方差分析232

7.2.1单因素方差分析的基本思路232

7.2.2 SPSS单因素方差分析的基本操作步骤233

7.2.3 SPSS单因素方差分析的进一步分析234

7.2.4 SPSS单因素方差分析的Option选项239

7.2.5单因素方差分析实例240

7.3均值比较244

7.3.1什么是SPSS的均值比较244

7.3.2 SPSS均值比较的基本操作步骤244

7.3.3 SPSS均值比较的Option选项245

7.3.4实例分析246

7.4多因素方差分析和协方差分析247

7.4.1多因素方差分析的基本思路248

7.4.2协方差分析的基本思路250

7.4.3多因素方差分析和协方差分析的基本操作步骤252

7.4.4多因素方差分析和协方差分析的其他选项253

7.4.5多因素方差分析实例256

7.5重复测量设计的方差分析257

7.5.1前提假设258

7.5.2分析实例：部件加工对汉字的识别有什么影响259

7.5.3用SPSS进行方差分析262

7.5.4部分输出结果265

7.5.5两因素以上重复测量设计的方差分析273

7.6两因素混合设计的方差分析274

7.6.1前提假设274

7.6.2分析实例：词的获得年龄是否影响人对词汇的判断速度275

7.6.3用SPSS进行方差分析278

7.6.4部分输出结果281

7.6.5事后多重比较285

7.7交叉设计（Cross-Over Design）289

7.7.1分析实例：外国留学生的汉语学习方式比较289

7.7.2用SPSS进行交叉设计的方差分析292

7.7.3交叉设计的方差分析结果294

7.8嵌套设计（Nested Design）294

7.8.1分析实例：方言和原有的语言能力是否影响外语的发音准确性294

7.8.2用Mixed Models：Linear进行方差分析297

7.8.3 Mixed Models：Linear方差分析结果301

7.8.4用GLM：Univariate进行方差分析（程序模式）302

7.9裂区设计（Split-Plot Design）305

7.9.1实例：两种语文阅读的教学方法孰优孰劣305

7.9.2用GLM：Univariate进行方差分析308

7.9.3 GLM：Univariate方差分析结果310

7.10三因素混合设计的方差分析311

7.10.1分析实例：不同词义关系对逆序词加工的影响（实例）311

7.10.2用SPSS进行方差分析316

7.10.3部分输出结果318

7.10.4交互效应显著时简单主效应的检验319

第8章 SPSS的相关分析和线性回归分析332

8.1相关分析332

8.1.1什么是相关分析332

8.1.2相关分析的基本方法之一：绘制散点图333

8.1.3相关分析的基本方法之二：计算相关系数337

8.1.4相关分析实例341

8.2偏相关分析349

8.2.1偏相关分析和偏相关系数349

8.2.2计算偏相关系数350

8.2.3偏相关分析实例351

8.3线性回归分析353

8.3.1线性回归分析的基本实现思路353

8.3.2线性回归方程353

8.3.3线性回归方程的统计检验354

8.3.4多元线性回归分析中的自变量筛选问题363

8.3.5 SPSS线性回归分析的基本操作步骤366

8.3.6线性回归分析实例373

第9章 SPSS的高级分析389

9.1因子分析概述389

9.2因子分析的数学模型和相关概念391

9.2.1因子分析的数学模型和相关概念391

9.2.2因子分析的几个相关概念392

9.3因子分析的基本步骤393

9.3.1确定原有变量是否适合进行因子分析393

9.3.2确定因子变量和计算因子载荷矩阵395

9.3.3因子变量的命名解释398

9.3.4计算因子得分399

9.3.5 SPSS因子分析操作的基本操作步骤399

9.4因子分析的数据分析实例402

9.4.1实例说明402

9.4.2进行因子分析403

9.4.3计算综合实力得分406

9.4.4因子分析的运用406

9.5聚类分析417

9.5.1聚类分析的原理和应用418

9.5.2聚类分析的运用421

9.6判别分析437

9.6.1判别分析的原理和应用437

9.6.2判别分析的运用442

第10章 统计图形制作451

10.1制作条形图451

10.1.1简单条形图的制作452

10.1.2复杂条形图的制作455

10.2制作线形图457

10.2.1简单线形图的制作457

10.2.2复杂线形图的制作459

10.3制作面积图461

10.3.1简单面积图的制作461

10.3.2复杂面积图的制作463

10.3.3制作个性化的统计图465

10.4制作饼形图470

10.5制作直方图472

10.6制作散点图473