图书介绍

大数据分析2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

王伟军，刘蕤，周光有主编著
出版社：重庆：重庆大学出版社
ISBN：9787568900430
出版时间：2017
标注页数：212页
文件大小：31MB
文件页数：224页
主题词：数据处理－高等学校－教材

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图书目录

第1章大数据概述1

1.1大数据的背景1

1.2大数据的基本概念3

1.3大数据的来源及分类6

1.4大数据分析的价值8

1.5案例：上海联通大数据应用实践13

【本章小结】16

【关键术语】16

【复习思考题】16

第2章大数据生态系统17

2.1 Hadoop生态系统17

2.2 Spark生态系统26

2.3 Hadoop和Spark的应用案例33

【本章小结】35

【关键术语】35

【复习思考题】35

第3章大数据收集36

3.1 Flume36

3.2 Kafka47

3.3 Kafka和Flume的区别52

【本章小结】53

【关键术语】53

【复习思考题】53

第4章大数据计算54

4.1 MapReduce54

4.2 Impala61

4.3 Storm68

【本章小结】75

【关键术语】75

【复习思考题】75

第5章大数据挖掘76

5.1机器学习76

5.2 Mahout91

5.3 Weka100

5.4 R语言110

【本章小结】124

【关键术语】125

【复习思考题】125

第6章大数据可视化126

6.1 Tableau126

6.2 ECharts137

6.3大数据可视化应用实例148

【本章小结】150

【关键术语】150

【复习思考题】150

第7章大规模搜索日志用户行为分析151

7.1 Linux环境下进行数据预处理151

7.2基于Hive构建日志数据的数据仓库154

7.3搜索日志数据分析157

【本章小结】165

【关键术语】165

【复习思考题】165

第8章电子商务大数据推荐系统166

8.1电子商务推荐系统166

8.2数据预处理168

8.3 Mahout基于项目的推荐方法173

【本章小结】177

【关键术语】177

【复习思考题】177

附录178

附录1 Flume中组件的度量178

附录2 Linux系统下配置实验环境185

附录3安装部署Hive201

附录4 Mahout实验环境配置及数据准备205

附录5大数据分析学习资源206

参考文献211