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保险行业现状篇3

1 保险行业发展现状3

1.1 保险行业发展历程3

1.2 保险行业概况13

2 保险行业面临的机遇及挑战27

2.1 互联网推动保险进入大发展时代27

2.2 保险行业的机遇与挑战32

保险行业痛点篇51

3 保险行业现存问题51

3.1 产品创新匮乏52

3.2 逆向选择与道德风险57

3.3 理赔复杂60

3.4 互助保险需求巨大63

3.5 人力成本占比过大66

3.6 急需拥抱用户思维——基因决定定理68

3.7 互联网保险监管充满挑战74

4 智能互联时代保险营销模式变革79

4.1 保险企业营销变革迫切79

4.2 保险企业4D营销模式89

用户需求篇97

5 案例引入及理论介绍97

5.1 案例引入97

5.2 理论介绍103

6 保险用户需求108

6.1 保险需求未被充分关注108

6.2 需求满足策略113

6.3 用户需求案例121

7 保险要建立以用户需求为核心的营销体系138

7.1 采用聚焦用户需求策略138

7.2 预测、引导和创造消费者保险需求140

7.3 提供高效、优质的保险服务143

7.4 互联网产品创新的突破口与解决方案144

动态沟通篇149

8 案例引入及理论介绍149

8.1 案例引入149

8.2 理论介绍156

9 保险行业动态沟通161

9.1 动态沟通渠道缺失161

9.2 动态沟通策略164

9.3 用户沟通案例167

10 建立保险与消费者的动态沟通机制176

10.1 加强保险与消费者的互动，优化用户体验176

10.2 利用社交网络，实现保险产品与服务口碑传播178

10.3 分析用户结构与消费特征，有的放矢投放广告180

价值传递篇185

11 案例引入及理论介绍185

11.1 案例引入185

11.2 理论介绍193

12 保险价值传递198

12.1 价值传递受阻198

12.2 价值传递策略200

12.3 价值传递案例204

13 建设全渠道保险营销模式，实现价值传递220

13.1 平衡线下线上经营，建立有价值的全渠道220

13.2 借助互联网思维优化保险企业运营模式223

数据决策篇229

14 案例引入及理论介绍229

14.1 案例引入229

14.2 理论介绍237

15 保险数据决策242

15.1 行业数据未深度利用242

15.2 数据决策策略243

15.3 保险数据决策应用249

15.4 数据决策案例252

16 利用大数据发现和创造需求，构建保险C2B模式270

16.1 供给侧改革下的保险C2B270

16.2 通过大数据实现精准营销和个性化营销272

16.3 加强保险企业IT系统建设以提供技术支持274

16.4 用大数据实现保险精准营销276

保险行业未来篇281

17 区块链＋保险281

17.1 区块链定义281

17.2 区块链特点282

17.3 区块链与保险282

17.4 区块链在保险领域的特点及应用284

17.5 另类声音，任重道远292

17.6 进一步加强区块链在保险行业的探索和应用294

17.7 区块链在国内保险行业的发展296

17.8 区块链在国内保险行业的应用297

17.9 区块链在国外保险行业的发展300

17.10 区块链在国外保险行业的应用301

18 VR/AR＋保险307

18.1 VR/AR的定义307

18.2 VR/AR的特点308

18.3 VR/AR的区别309

18.4 VR技术渗透市场310

18.5 AR技术的初步应用314

18.6 VR/AR与保险322

18.7 VR/AR在保险行业的应用323

19 无人驾驶＋保险324

19.1 无人驾驶定义及原理324

19.2 无人驾驶的特点327

19.3 无人驾驶的发展现状328

19.4 无人驾驶与保险331

19.5 无人驾驶车险的两大瓶颈332

19.6 无人驾驶车险的改型335

19.7 保险公司该如何应对无人驾驶保险？337

19.8 无人驾驶保险的应用340