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第1章 绪论1

1．1 人机交互技术机理1

1．2 新颖人机交互技术6

1．3 草绘交互技术10

1．3．1 草绘交互的原理特点11

1．3．2 草绘交互的处理过程16

1．3．3 草绘交互的应用特性20

1．4 草绘交互的研究课题24

1．4．1 图形识别25

1．4．2 语义解释28

1．4．3 领域知识30

1．4．4 用户习惯31

1．4．5 交互界面33

1．5 本章小结36

参考文献37

第2章 草绘创意建模技术原理41

2．1 草绘创意建模原理42

2．1．1 问题的提出42

2．1．2 基本技术机理47

2．1．3 相关研究状况50

2．2 草绘创意建模的研究课题53

2．2．1 深度恢复方法54

2．2．2 模型表示方法62

2．3 草绘创意建模的应用64

2．3．1 概念设计与数字内容创建64

2．3．2 三维模型检索和编辑66

2．3．3 三维动画创作与生成67

2．4 本章小结69

参考文献69

第3章 草绘图形的表示和处理76

3．1 草绘图形的表示框架76

3．1．1 草图的模糊几何模型76

3．1．2 草图的层次化表示81

3．1．3 草图的操作性描述85

3．1．4 草图的结构文档定义92

3．2 草绘笔画的表示和处理95

3．2．1 笔画的预处理96

3．2．2 笔画的特征表示99

3．2．3 笔画的分割处理105

3．2．4 笔画的拟合处理125

3．3 草绘对象的表示与处理127

3．3．1 草绘对象的特征表示127

3．3．2 草绘对象的提取136

3．3．3 草绘图形的检索158

3．4 本章小结170

参考文献171

第4章 草绘图形的识别与解析175

4．1 图符识别的图匹配方法176

4．1．1 草绘图符的模式描述176

4．1．2 图匹配的约束部分枚举算法184

4．1．3 基于图匹配的草绘图符识别195

4．2 草图识别的动态规划方法197

4．2．1 动态规划方法概述197

4．2．2 图符识别的动态规划方法199

4．2．3 草图解析的动态规划方法208

4．3 图符识别的机器学习方法218

4．3．1 SVM219

4．3．2 HMM222

4．3．3 BN229

4．3．4 实验比较与分析235

4．4 图符识别的人工免疫方法239

4．4．1 手写签名认证241

4．4．2 样本克隆选择250

4．4．3 实验结果及分析258

4．5 草绘交互的相关反馈262

4．5．1 查询点位移方法263

4．5．2 线性规划方法265

4．5．3 主动有偏式SVM学习269

4．5．4 实验结果与分析277

4．6 本章小结280

参考文献282

第5章 草绘图形的三维建模287

5．1 草绘三维建模的场计算方法288

5．1．1 草绘三维发型建模289

5．1．2 草绘三维服饰建模304

5．2 草绘三维建模的模板形变方法314

5．2．1 草绘三维人体建模315

5．2．2 草绘三维人脸建模328

5．2．3 草绘三维模型编辑341

5．3 草绘三维建模的规则驱动方法349

5．3．1 草绘三维树木建模351

5．3．2 草绘多面体建模361

5．4 草绘三维建模的曲面重建方法368

5．4．1 草绘膨胀体三维建模370

5．4．2 草绘隐式曲面建模375

5．4．3 草绘自由曲面建模385

5．5 本章小结395

参考文献396

第6章 草绘创意建模技术的应用402

6．1 草绘建模软件模型402

6．2 图表绘制应用410

6．2．1 PDA图形绘制410

6．2．2 电路图绘制412

6．2．3 UML图绘制415

6．2．4 流程图绘制418

6．3 图形检索应用421

6．3．1 草绘图形检索424

6．3．2 结构图形检索426

6．3．3 三维模型检索431

6．4 三维建模应用434

6．4．1 智能画布系统设计434

6．4．2 智能画布的建模功能437

6．5 运动建模应用442

6．5．1 草绘运动生成443

6．5．2 草绘运动编辑448

6．6 本章小结450

参考文献451