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第1章 分布的卡平方检验1

1.1 正态分布检验1

1.1.1 程序编制原理1

1.1.2 程序流程图3

1.1.3 程序应用操作3

1.1.4 部分程序源代码4

1.2 韦布分布5

1.2.1 程序编制原理5

1.2.2 程序流程图6

1.2.3 程序应用操作6

1.2.4 部分程序源代码7

1.3 对数正态分布7

1.3.1 程序编制原理7

1.3.2 程序流程图8

1.3.3 程序应用操作8

1.3.4 部分程序源代码9

1.4 伽玛分布10

1.4.1 程序编制原理10

1.4.2 程序流程图11

1.4.3 程序应用操作11

1.4.4 部分程序源代码12

1.5 贝塔分布12

1.5.1 程序编制原理13

1.5.2 程序流程图13

1.5.3 程序应用操作14

1.5.4 部分程序源代码14

1.6 泊松分布15

1.6.1 程序编制原理15

1.6.2 程序流程图16

1.6.3 程序应用操作16

1.6.4 部分程序源代码17

第2章 均值向量与协方差阵的假设检验36

2.1 均值向量μ＝μ0的假设检验36

2.1.1 程序编制原理36

2.1.2 程序流程图37

2.1.3 程序应用操作37

2.1.4 部分程序源代码39

2.2 均值向量μ1＝μ2的假设检验52

2.2.1 程序编制原理52

2.2.2 程序流程图55

2.2.3 程序应用操作55

2.2.4 部分程序源代码58

2.3 协方差阵与均值向量的检验65

2.3.1 程序编制原理65

2.3.2 程序流程图69

2.3.3 程序应用操作69

2.3.4 部分程序源代码73

第3章 方差分析87

3.1 单因素等次方差分析87

3.1.1 程序编制原理87

3.1.2 程序流程图88

3.1.3 程序应用操作88

3.1.4 部分程序源代码89

3.2 单因素不等次方差分析95

3.2.1 程序编制原理95

3.2.2 程序流程图95

3.2.3 程序应用操作95

3.2.4 部分程序源代码96

3.3 无交互作用的双因素方差分析97

3.3.1 程序编制原理97

3.3.2 程序流程图98

3.3.3 程序应用操作98

3.3.4 部分程序源代码99

3.4 有交互作用的双因素方差分析100

3.4.1 程序编制原理100

3.4.2 程序流程图101

3.4.3 程序应用操作102

3.4.4 部分程序源代码103

第4章 回归分析106

4.1 一元线性回归106

4.1.1 程序编制原理107

4.1.2 程序流程图107

4.1.3 程序应用操作108

4.1.4 部分程序源代码108

4.2 一对多线性回归109

4.2.1 程序编制原理110

4.2.2 程序流程图111

4.2.3 程序应用操作111

4.2.4 部分程序源代码111

4.3 多对多线性回归116

4.3.1 程序编制原理116

4.3.2 程序流程图117

4.3.3 程序应用操作117

4.3.4 部分程序源代码118

4.4 多项式回归122

4.4.1 程序编制原理122

4.4.2 程序流程图122

4.4.3 程序应用操作122

4.4.4 部分程序源代码123

4.5 逐步回归125

4.5.1 程序编制原理125

4.5.2 程序流程图126

4.5.3 程序应用操作127

4.5.4 部分程序源代码128

4.6 双重筛选逐步回归135

4.6.1 程序编制原理135

4.6.2 程序流程图136

4.6.3 程序应用操作137

4.6.4 部分程序源代码138

4.7 可化为线性回归的曲线回归150

4.7.1 指数回归150

4.7.2 一元幂曲线153

4.7.3 二元幂曲线156

4.7.4 单分子生长曲线160

4.7.5 修正指数曲线163

4.7.6 理查德曲线167

4.7.7 逻辑斯蒂曲线170

4.7.8 苏玛克曲线174

第5章 判别分析178

5.1 距离判别178

5.1.1 程序编制原理178

5.1.2 程序流程图179

5.1.3 程序应用操作179

5.1.4 部分程序源代码180

5.2 贝叶斯判别185

5.2.1 程序编制原理186

5.2.2 程序流程图187

5.2.3 程序应用操作187

5.2.4 部分程序源代码188

5.3 费歇判别194

5.3.1 程序编制原理194

5.3.2 程序流程图196

5.3.3 程序应用操作196

5.3.4 部分程序源代码199

5.4 逐步判别199

5.4.1 程序编制原理200

5.4.2 程序流程图201

5.4.3 程序应用操作201

5.4.4 部分程序源代码204

第6章 聚类分析205

6.1 系统聚类法205

6.1.1 程序编制原理205

6.1.2 程序流程图206

6.1.3 程序应用操作206

6.1.4 部分程序源代码207

6.2 动态聚类法210

6.2.1 程序编制原理211

6.2.2 程序流程图213

6.2.3 程序应用操作213

6.2.4 部分程序源代码213

6.3 模糊聚类法216

6.3.1 程序编制原理216

6.3.2 程序流程图217

6.3.3 程序应用操作217

6.3.4 部分程序源代码218

6.4 有序样品聚类219

6.4.1 程序编制原理220

6.4.2 程序流程图221

6.4.3 程序应用操作221

6.4.4 部分程序源代码221

第7章 多因子分析226

7.1 主成分分析226

7.1.1 程序编制原理226

7.1.2 程序流程图227

7.1.3 程序应用操作227

7.1.4 部分程序源代码228

7.2 因子分析235

7.2.1 程序编制原理235

7.2.2 程序流程图239

7.2.3 程序应用操作239

7.2.4 部分程序源代码241

7.3 对应分析245

7.3.1 程序编制原理246

7.3.2 程序流程图249

7.3.3 程序应用操作249

7.3.4 部分程序源代码250

第8章 线性规划与整数规划252

8.1 单纯形法252

8.1.1 程序编制原理252

8.1.2 程序流程图253

8.1.3 程序应用操作253

8.1.4 部分程序源代码255

8.2 高莫雷割平面法259

8.2.1 程序编制原理259

8.2.2 程序流程图260

8.2.3 程序应用操作260

8.2.4 部分程序源代码262

8.3 隐枚举法266

8.3.1 程序编制原理267

8.3.2 程序流程图267

8.3.3 程序应用操作267

8.3.4 部分程序源代码268

8.4 匈牙利法270

8.4.1 程序编制原理270

8.4.2 程序流程图272

8.4.3 程序应用操作272

8.4.4 部分程序源代码273

第9章 动态规划283

9.1 最优路径问题283

9.1.1 程序编制原理283

9.1.2 程序流程图283

9.1.3 程序应用操作284

9.1.4 部分程序源代码285

9.2 资源分配或投资问题289

9.2.1 程序编制原理289

9.2.2 程序流程图290

9.2.3 程序应用操作290

9.2.4 部分程序源代码290

9.3 生产与存储问题292

9.3.1 程序编制原理292

9.3.2 程序流程图293

9.3.3 程序应用操作293

9.3.4 部分程序源代码294

9.4 设备更新问题297

9.4.1 程序编制原理297

9.4.2 程序流程图298

9.4.3 程序应用操作299

9.4.4 部分程序源代码299

第10章 不确定型决策和风险型决策302

10.1 单目标不确定型决策302

10.1.1 程序编制原理302

10.1.2 程序流程图306

10.1.3 程序应用操作306

10.1.4 部分程序源代码308

10.2 单目标风险型决策314

10.2.1 程序编制原理315

10.2.2 程序流程图315

10.2.3 程序应用操作316

10.2.4 部分程序源代码316

10.3 多目标不确定型决策323

10.3.1 程序编制原理323

10.3.2 程序流程图324

10.3.3 程序应用操作325

10.3.4 部分程序源代码326

10.4 多目标风险型决策339

10.4.1 程序编制原理339

10.4.2 程序流程图340

10.4.3 程序应用操作340

10.4.4 部分程序源代码342

参考文献350