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6.1 标记法335

第六章 动态规划349

第一节 多阶段决策过程及最优化原理349

第二节 动态规划的数学模型及求解步骤355

2.1 动态规划的数学模型355

2.2 动态规划的求解步骤356

第三节 离散型动态规划的表上求解法359

第四节 连续型动态规划解法368

第五节 动态规划的应用372

第六节 随机型动态规划——马尔柯夫链393

6.1 马尔柯夫链模型393

6.2 转移概率矩阵——马尔柯夫链分析394

6.3 n阶转移概率元素Pi,j（n）397

6.4 稳定状态398

6.5 马尔柯夫链分析的应用400

6.6 马尔柯夫吸收链404

6.7 马尔柯夫吸收链分析404

6.8 马尔柯夫吸收链的应用409

第七章 网络系统（一）412

第一节 图的基本概念412

第二节 网络系统及其特点413

第三节 网络系统的数学模型及最优化方法414

第四节 最大流量问题417

4.1 网络最大流量问题的数学模型417

4.2 最大流量——最小分割定理419

4.3 标记化法422

4.4 网络最大流量问题在动态优化中的应用427

5.1 最小费用流问题的数学模型428

第五节 最小费用流问题428

5.2 最小费用流问题的解法——图上作业法429

第六节 最短路线问题435

6.2 表现矩阵法436

6.3 厂址选择问题438

第七节 最短巡回路线与最短回路问题439

7.1 最短巡回路线439

第八节 最短树问题442

8.1 子树连接法442

7.2 最短回路442

8.2 逐步生长法443

网络系统（二）—计划协调技术445

第九节 计划管理系统445

第十节 工序流程图447

第十一节 虚工序及其应用450

11.1 平行作业工序450

11.2 交叉作业工序451

11.3 外协作业工序451

11.4 工序流程图的弧立事项452

11.5 AON图的应用453

12.1 关键路线454

第十二节 关键路线法454

12.2 关键路线的计算程序455

12.3 最低成本日程（最低成本工期）安排466

12.4 有限资源的调配467

第十三节 计划评审技术471

13.1 时间计划评审技术471

13.2 成本计划评审技术479

第十四节 流程图等效法483

第八章 决策分析487

第一节 决策准则的选择487

1.1 确定型决策487

1.2 风险型决策488

1.3 非确定型决策489

第二节 未定情况决策491

2.1 离散型概率分布491

2.2 连续型概率分布497

第三节 序贯决策与决策树分析508

第四节 贝叶斯（Bayes）决策508

4.1 重估概率和完全信息508

4.2 非完全信息和贝叶斯决策510

第九章 对策论及其应用516

第一节 概述516

第二节 两人零和对策及其数学模型517

第三节 公平对策518

第四节 规定对策—纯策略519

第五节 混合策略522

第六节 对策矩阵的基本性质524

第七节 （2×2）对策的解法525

7.1 算术法525

7.2 矩阵代数法526

7.3 联合概率法（求对策值）527

第八节 2×N或N×2对策——优势策略法527

第九节 部分对策法529

第十节 图解法534

第十一节 2×N对策的多解情形536

12.1 减法——行列式法538

第十二节 3×3对策矩阵的解法538

12.2 试验和检查错误法540

第十三节 组合优势策略法542

第十四节 对策矩阵的线性规划解法546

第十章 排队论——随机服务系统557

第一节 排队问题557

第二节 排队问题（随机服务系统）的结构558

2.1 系统的输入559

2.2 排队过程——服务规则560

2.3 服务系统的服务机制561

第三节 单行、泊松分布输入、负指数分布服务的随机服务系统模型562

3.1 泊松分布到达562

3.2 到达的时间间隔565

3.4 系统的状态概率567

3.3 负指数分布服务时间567

3.5 随机务服系统的数学模型571

3.6 服务站的利用率大于1574

第四节 其它泊松——负指数分布模型574

4.1 定长队列、单行、泊松——负指数排队模型574

4.2 到达顾客来自有限群体575

4.3 多通道服务模型577

第十一章 库存管理决策580

第一节 库存管理系统的成本构成580

第二节 库存管理系统581

2.1 需求581

2.2 订购——自制或采购582

第三节 简单经济批量模型585

3.1 穷举比较法585

3.2 基本模型586

3.3 存贮成本以单位货品在T时间内的费用表示的简单EOQ模型587

第四节 有一定交货时间的EOQ模型588

4.1 基本模型588

4.2 存贮费用以每单位货品在单位时间的费用表示的EOQ模型591

第五节 “EOQ”模型的灵敏度分析592

5.1 QT的灵敏度分析592

5.2 存贮成本与订货成本的灵敏度分析593

第六节 库存成本资料缺乏时EOQ模型的应用594

第七节 有数量折扣时，经济批量的确定…………………………………………………7.1 成本比较法597

7.2 价格变化法598

7.3 区段价格法599

第八节 随机库存管理模型（一）——固定批量制603

8.1 缺货及安全库存603

8.2 离散型随机模型605

8.3 连续性随机库存模型612

第九节 随机库存管理模型（二）——定期检查制615

第十节 联合订购618

第十二章 系统模拟620

第一节 概述620

1.1 系统模拟的基本概念620

1.2 系统模拟的特点620

1.3 模拟的分类621

2.1 逻辑相似模拟622

第二节 相似模拟622

2.2 物理相似模拟623

第三节 数学模拟633

3.1 数学模拟的一般程序633

3.2 数学模拟的特点634

第四节 蒙特卡罗模拟技术637

4.1 随机数的产生方法638

4.2 蒙特卡罗模拟技术应用举例640

第五节 电子计算机模拟（流程图）654

5.1 离散系统（Discrete System）模拟原理655

5.2 连续系统模拟662

6.2 模拟系统的动态分析670

6.1 模拟结果的统计检验670

第六节 模拟结果的统计检验及动态分析670

第十三章 系统予测672

第一节 概述672

1.1 予测的基本概念672

1.2 予测的基本过程和步骤672

1.3 予测技术的种类673

第二节 定性予测技术674

2.1 集思广义法674

2.2 特尔菲法675

2.3 主观概率法675

2.4 交互影响矩阵法675

3.1 一次移动平均法676

第三节 移动平均予测法676

3.2 二次移动平均法679

第四节 指数平滑予测法683

4.1 一次指数平滑法683

4.2 二次指数平滑法685

4.3 三次指数平滑法686

4.4 初始值的估算687

4.5 平滑系数α的选择691

第五节 简单季节予测693

5.1 简单季节予测的线性模型694

5.2 改进型线性模型697

第六节 一元线性回归予测技术697

6.2 回归系数的求法698

6.1 一元线性回归的数学模型698

6.3 一元线性回归予测技术应用举例701

6.4 一元线性回归的鉴定技术702

6.5 回归线的予测精度及置信区间的估计706

第七节 多元线性回归予测技术707

7.1 多元线性回归的数学模型708

7.2 二元线性回归的数学模型709

第八节 多元线性相关回归分析法711

8.1 多因素分析711

8.2 多元线性回归模型的求解方法719

第九节 曲线回归予测模型723

9.1 多项式曲线模型及其回归系数的求法723

9.2 曲线问题线性化728

第十节 投入产出模型731

10.1 封闭型投入产出表及其数学模型732

10.2 开放型投入产出表及其数学模型735

10.3 投入产出模型应用举例738

附表741

附表1 正态分布表741

附表2 单位损失正态分布表747

附表3 t分布表749

附表4 泊松分布表751

附表5 负指数分布表761

附表6 相关系数检验表768

附表7 随机数表768