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第1章 引言1

1.1 信息可以被共享吗2

1.2 新系统不是解决办法2

1.3 开启数据质量之旅4

1.4 成功开始的故事4

1.5 CEO领导的旅程6

1.6 数据质量之旅面临的挑战6

1.7 数据质量为什么重要7

1.8 本书概览8

第2章 成本-效益分析11

2.1 挑战性11

2.2 成本-收益的权衡13

2.3 一个案例15

2.4 高级成本-效益分析技术17

2.5 本章小结20

第3章 数据质量评估（一）21

3.1 评估技术和相关方法21

3.2 实际中的评价方法22

3.3 差距分析技术28

3.4 数据完整性评价30

3.5 本章小结31

附录 数据质量评价调查（IQA）问卷31

第4章 数据质量评估（二）43

4.1 科德完整性约束43

4.2 数据质量指标44

4.3 自动化的测量方法48

4.4 嵌入过程的数据整体性方法51

4.5 本章小结53

第5章 保证数据质量的抽样方法55

5.1 基本概念55

5.2 选择抽样过程57

5.3 确定样本量58

5.4 交易数据库的抽样59

5.5 环境扩展：分布式数据库和数据仓库62

5.6 本章小结62

第6章 数据质量问题及其模式剖析65

6.1 数据质量问题的十大根源65

6.2 数据质量问题的表现73

6.3 数据质量问题的转换83

6.4 本章小结85

第7章 识别数据质量问题的根本原因——一个医疗保健组织案例87

7.1 案例：好感觉健康系统公司87

7.2 识别问题88

7.3 组建跨部门的团队91

7.4 采用一种框架：建立并测试假设92

7.5 关键信息92

7.6 找出数据质量问题的诱因93

7.7 本章小结98

第8章 数据的产品化管理99

8.1 数据产品99

8.2 四个案例100

8.3 四个原则101

8.4 把数据当成副产品来管理是无效的103

8.5 本章小结106

第9章 开发数据产品地图107

9.1 数据产品地图的概念、定义和符号107

9.2 绘制数据产品地图的步骤111

9.3 建立数据产品地图的一个案例112

9.4 本章小结117

附录 基于IPMAP的图形化编辑软件117

第10章 数据质量实践——一家大型教学医院的案例123

10.1 LTH健康系统案例研究123

10.2 提交数据质量改进项目127

10.3 数据产品地图129

10.4 改进方案：当前的处理过程和未来计划135

10.5 本章小结136

第11章 数据质量政策139

11.1 十大政策指引140

11.2 本章小结147

附录1 数据质量岗位介绍148

附录2 来自全球制造公司的数据架构政策示例152

附录3 数据质量实践与产品评估工具153

第12章 旅途结束了吗159

12.1 要点回顾159

12.2 面临的挑战和威胁160

12.3 对数据质量特征的规范定义161

12.4 公司家族化164

12.5 数据挖掘166

12.6 数据集成167

12.7 安全性168

12.8 有线和无线的世界168

12.9 后记169

附录 一种基于期望失验理论的信息质量评估指标体系171

F.1 引言171

F.2 文献回顾172

F.3 信息质量的概念175

F.4 信息质量的指标体系178

F.5 讨论180

参考文献183

编译者后记191