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第一部分 概述与数学准备3

第一章 绪论：时滞复杂系统3

1.1 时滞复杂系统3

1.2 时滞神经网络的理论和模型4

1.3 时滞耦合复杂网络动力学模型7

参考文献13

第二章 数学准备17

2.1 时滞泛函微分方程与时滞差分方程17

2.2 时滞微分包含和Filippov系统20

2.3 Halanay不等式及其推广24

2.4 代数图理论30

2.5 矩阵测度35

参考文献36

第二部分 时滞神经网络渐近动力学行为41

第三章 时滞递归神经网络的全局稳定性41

3.1 有限轨道长度41

3.2 线性矩阵不等式45

3.3 应用53

3.4 μ-稳定性与无界时滞58

3.5 时滞Cohen-Grossberg神经网络的非负稳定性67

参考文献74

第四章 时滞时变递归神经网络输出同步以及周期性和概周期性77

4.1 时滞时变神经网络的输出同步78

4.2 时滞神经网络的周期性和概周期性81

参考文献94

第五章 具有不连续激发函数的时滞神经网络95

5.1 不连续激发函数的时滞神经网络解的存在性98

5.2 具有不连续激发函数时滞神经网络的全局稳定性105

5.3 周期与概周期轨道存在性与稳定性109

5.4 具有高斜率激发函数时滞神经网络近似具有不连续激发函数时滞神经网络116

参考文献118

第六章 时滞递归神经网络的多重稳定性121

6.1 时滞神经网络的多重稳定平衡点121

6.2 时滞神经网络的多重完全稳定性130

6.3 时滞神经网络的多重概周期性138

参考文献147

第三部分 时滞复杂网络动力系统的协调性151

第七章 耦合时滞复杂网络耦合系统的同步151

7.1 含时滞的线性耦合微分方程的同步151

7.2 时滞非线性耦合系统的同步161

7.3 无穷时滞线性耦合系统的同步164

7.4 时滞耦合系统的异步169

参考文献174

第八章 多主体时滞网络的一致性与稳定性177

8.1 静态网络的时滞多主体系统的牵制稳定性177

8.2 无界时滞与μ-弱一致性186

8.3 多主体时滞离散时间网络的一致性和周期性191

8.4 含无界时滞的非线性正系统的μ-稳定性197

参考文献203

第九章 总结与讨论206

9.1 轨道有限长度与压缩理论206

9.2 周期/概周期轨道的存在性207

9.3 基于各类Lp范数的稳定性条件分析与比较209

参考文献210