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第1章 从两个案例开始1

1.1关于案例的说明2

1.2体验日本人工作风格2

1.2.1问题现象及解决过程2

1.2.2日本人严谨、细致的工作风格3

1.2.3日本人的IT投入观3

1.2.4该系统的总体感觉4

1.2.5在日本企业暖意洋洋的一幕4

1.2.6也谈强国梦5

1.3国内某大型银行故障的解决5

1.3.1天塌下来一样的故障5

1.3.2故障原因其实很简单6

1.3.3故障的启示7

1.3.4 2010年银行案例的进一步感悟8

第2章Oracle数据库性能优化方法论9

2.1关于性能优化的误区10

2.1.1“你调了哪些参数”10

2.1.2“性能优化主要是DBA和系统管理员的工作”10

2.1.3“开发阶段无须太多考虑性能问题”11

2.1.4“优化SQL，就是如何编写SQL”11

2.1.5“多表连接性能太差”11

2.1.6 “CPU利用率越低越好”12

2.1.7“大内存能解决性能问题”12

2.1.8“性能分析就是分析低层细节”13

2.2 性能优化过程——自顶向下13

2.2.1为时已晚13

2.2.2什么叫自顶向下方法论13

2.2.3体验方法论15

2.3高质量IT系统的正确认识15

2.3.1高质量IT系统的目标15

2.3.2目标的综合平衡16

2.3.3你只管进，不管出啊16

2.4 20/80规则17

2.4.1性能优化中也有20/80规则17

2.4.2用数据诠释20/80规则18

2.5性能优化过程——自底向上19

2.5.1 什么叫自底向上方法论？19

2.5.2 客户要给我上课20

2.6性能优化中的角色分工20

2.6.1老外的角色分工20

2.6.2国内？“的角色分工21

2.7应用开发指导思想22

2.7.1管理重于技术22

2.7.2我听后，开心死了22

2.8合理运用技术的重要性22

2.8.1联机事务处理系统（OLTP）和决策支持系统（OLAP）22

2.8.2“你们Oracle给我们出一个开发规范和指南吧”23

2.8.3 4分钟如何优化到1秒钟24

第3章 性能优化分析基本工具的使用29

3.1性能优化中的量化分析30

3.1.1隔靴抓痒30

3.1.2 SQL语句到底是怎么执行的30

3.1.3性能分析都分析哪些量化指标32

3.2工欲善其事，必先利其器32

3.2.1 SQL量化分析和优化工具32

3.2.2 Oracle有大量实用的小工具和命令33

3.3 SQL语句到底是怎么被执行的34

3.3.1最经典的执行计划分析工具34

3.3.2这种老掉牙的东西，还用啊34

3.3.3 10g新功能：DBMS_XPLAN34

3.4如何配套使用SQL*Trace和TKPROF35

3.4.1又一对老古董35

3.4.2其实功能非常强35

3.4.3报告分析比如何产生报告更重要37

3.5最常用的工具：Autotrace37

3.6一个洋“忽悠”的故事42

3.6.1洋和尚到中国来念梵文了42

3.6.2洋大“忽悠”啊43

3.7性能优化与“三个代表”43

3.7.1重温“三个代表”43

3.7.2案例背景43

3.7.3自底向上方法论的运用44

3.7.4关键应用问题的解决45

3.7.5诠释“三个代表”47

第4章 基本索引的使用49

4.1索引既简单又复杂50

4.1.1关于索引的需求50

4.1.2索引其实好简单50

4.1.3索引其实好难50

4.1.4想做个懂Oracle索引的专家，难上加难51

4.2索引设计基本建议52

4.2.1 Oracle索引长什么样52

4.2.2 B*树单字段索引设计建议53

4.2.3一招鲜，吃遍天53

4.3如何避免索引被抑制56

4.3.1无从下手，郁闷至极！56

4.3.2幸亏父母都是数学老师57

4.3.3慎用自定义函数58

4.3.4关于函数索引使用的建议58

4.3.5其实是数据库设计问题59

4.4一把双刃剑：复合索引59

4.4.1复合索引的重要性59

4.4.2我如何“戏弄”客户60

4.4.3复合索引原理和设计建议61

4.4.4 IT系统是面向客户的，不是给领导看的63

4.5一个既简单又复杂的故事64

4.5.1女儿说我吹牛了64

4.5.2故事上集65

4.5.3故事中集66

4.5.4故事下集66

4.6如何进行索引监控分析和优化68

4.6.1为什么索引I/O那么高68

4.6.2别乱建索引68

4.6.3如何发现多余的索引69

4.6.4如何进行索引碎片分析和整理70

第5章 为应用软件设计更好的性能和可扩展性71

5.1基本概念和原理72

5.1.1本章标题有点大吧72

5.1.2一个屡见不鲜的错误72

5.1.3解剖SQL语句执行过程73

5.2 语句共享性原理74

5.2.1再说联事务处理系统（OLTP）和决策支持系统（OLAP ）74

5.2.2如何实现语句共享化74

5.2.3开发人员永远比Oracle聪明75

5.2.4技术服务工作，越做胆子越小75

5.2.5如何量化评估语句共享性76

5.3回到日本企业案例77

5.3.1深入分析技术原因77

5.3.2被日本人较真的滋味其实不好受79

5.4语句共享性的深入分析79

5.4.1语句共享性和查询统计系统的关系79

5.4.2语句共享性与扩展性的关系80

第6章 如何提高排序、表连接性能81

6.1如何提高排序性能82

6.1.1能不排序就不排序——废话一句82

6.1.2查询欠费最高的前100名手机客户83

6.1.3痛心疾首的一刻84

6.1.4 IBM和Oracle：亦敌亦友88

6.2 Oracle表连接技术和应用89

6.2.1数据库精髓之一：表连接89

6.2.2最经典、最常用的表连接技术——嵌套循环90

6.2.3嵌套循环连接与索引91

6.2.4嵌套循环连接的应用场景及效率93

6.2.5适合于大批量数据处理的连接技术94

6.3多表连接优化的基本思路96

6.3.1总体思路96

6.3.2 OLTP应用的表连接优化96

6.4如何使用子查询96

6.4.1使用子查询好不好96

6.4.2到底是使用in还是exists97

6.5回到20/80规则99

6.5.1优化详细过程100

6.5.2技术方面总结106

6.5.3每项工作做到最好都不容易107

第7章 应用综合优化及总结108

7.1更多的优化案例109

7.1.1数据类型不一致导致的问题109

7.1.2多此一举的操作111

7.1.3错误使用HINT113

7.1.4 Oracle和IBM又一次成功合作117

7.2可怕的笛卡儿乘积118

7.2.1问题的发生和初步解决119

7.2.2其实是设计和开发中更深层次问题120

7.3说说全表扫描122

7.3.1导致数据库性能问题的常见原因122

7.3.2何谓全表扫描122

7.3.3数据增长与全表扫描的关系123

7.3.4硬件太多了124

7.3.5导致技术运用复杂化的其他问题124

7.3.6更多的类比和感慨125

7.4导致性能问题的其他原因125

7.5一个应用软件的综合优化126

7.5.1优化前的状况126

7.5.2优化策略及分工合作127

7.5.3优化效果及原因分析127

7.5.4主管部门的反应128

7.5.5美妙的三降预言同时实现129

7.5.6优化工作的艰巨性和长期性129

7.6 一个朴实无华的好系统130

7.6.1国人也能做出精良的好系统130

7.6.2巨大升值空间131

7.6.3瑕不掩瑜131

第8章Oracle分区技术及应用133

8.1硅谷之行134

8.1.1 IT人的圣地：硅谷134

8.1.2我在Oracle总部中邪了135

8.2我对Oracle分区技术的认知过程135

8.2.1初尝分区甜头135

8.2.2分区给我的痛苦体验137

8.2.3全面理解分区技术138

8.3分区表技术138

8.3.1分区技术原理：分而治之138

8.3.2分区表技术概述140

8.3.3 l 1g的分区新技术144

8.4分区索引技术146

8.4.1分区索引技术好难哦146

8.4.2 10分钟让你理解最难的分区索引149

8.4.3分区索引设计指南151

8.5更多的分区技术153

8.5.1一个神奇的分区技术153

8.5.2 Oracle分区技术发展史154

8.6如何实施和评估分区155

8.6.1分区设计建议155

8.6.2分区效果评估156

8.6.3如何在生产系统实施分区156

8.7某行业分区方案设计的曲折过程159

8.7.1第一阶段：出师不利159

8.7.2第二阶段：经验主义错误160

8.7.3第三阶段：初见成效160

8.7.4第四阶段：日臻完善161

8.8分区方案中常见问题探讨161

8.8.1问题1：目标方面的误区161

8.8.2问题2：分区表设计方面的误区162

8.8.3问题3：没有充分考虑应用设计和开发的误区163

8.8.4问题4：分区表空间设计方面的误区163

8.8.5问题5：分区在大批量数据处理中的误区164

8.8.6问题6：分区索引设计方面的误区164

8.8.7无止境的分区技术165

第9章 架构与性能优化166

9.1该谈谈架构了167

9.1.1架构与性能的关系167

9.1.2 Oracle高端架构产品与性能的关系167

9.1.3 Oracle架构的重要性168

9.2基本概念很重要169

9.2.1什么是Oracle数据库169

9.2.2服务器、实例和数据库的关系170

9.2.3关于架构方面的误区172

9.3 IT系统架构现状分析173

9.3.1一副并不美妙的大蜘蛛网173

9.3.2现有体系结构特点分析174

9.3.3现有体系结构评估174

9.4 Oracle网格计算176

9.4.1 Oracle 10g=网格计算176

9.4.2按网格计算设计数据库架构176

9.4.3乌托邦式架构就是好178

9.4.4初级阶段的设计建议179

9.4.5关于真正大集中的疑虑179

9.5云计算与性能优化182

9.5.1满天翻滚的云182

9.5.2 Oracle的红云182

9.5.3客户关注的云计算话题183

9.6 Oracle数据库分布式架构184

9.6.1数据复制技术184

9.6.2 Data Guard技术简介186

9.6.3 Streams技术简介187

9.6.4其他数据同步技术188

9.6.5数据同步技术的定位和比较188

9.7我看分布式架构190

9.7.1我不喜欢分布式架构190

9.7.2数据大集中与分布式架构191

9.7.3分布式架构的用武之地192

9.7.4真正的返璞归真192

9.8誓做抗拒拆迁的刁民193

9.8.1拆迁大锤已高高举起193

9.8.2统一战线发挥重要作用193

9.8.3人民战争的汪洋大海195

9.9一个本来平淡的日子195

9.9.1什么专家，拿了钱就跑195

9.9.2艰难的问题诊断过程196

9.9.3一根救命稻草197

9.9.4技术方面的教训和感悟197

9.9.5犹豫半天的话语198

第10章RAC与性能优化200

10.1关于RAC的一些误解和疑虑201

10.2 RAC技术原理203

10.2.1系统介绍RAC架构和原理203

10.2.2 RAC到底有什么好处204

10.2.3 00g RAC架构新特性205

10.2.4我害怕Oracle什么技术工作206

10.3 RAC架构的优势207

10.3.1为什么RAC架构比HA架构好207

10.3.2客户的方案不一定是最优的209

10.4 RAC实施方法论210

10.4.1还是方法论重要210

10.4.2“你打个补丁要三天啊？”211

10.4.3如何降低RAC实施和运行风险212

10.4.4 RAC其实背了好多黑锅212

10.5 RAC性能优化原理213

10.5.1 RAC性能优化等同于单事例213

10.5.2 RAC性能问题与应用关系214

10.5.3应用在RAC环境下部署的最佳方式216

10.6 RAC环境下的性能分析217

10.6.1 RAC性能分析基本策略217

10.6.2 AWR报告中的RAC性能分析217

10.6.3 ADDM报告中的RAC问题原因分析218

10.6.4 GCS性能分析219

10.6.5 GES性能分析221

10.6.6下得去，还要上得来222

10.7 RAC高可用性222

10.7.1 RAC高可用性技术其实很复杂222

10.7.2 RAC高可用性实施思路223

10.7.3 RAC高可用性测试案例和测试过程223

10.8 RAC可扩展性225

10.8.1 RAC不能超过4个节点？225

10.8.2 Oracle总部RAC专家的观点225

10.8.3某大型交易系统的扩展性测试226

10.8.4如何实施RAC扩展性227

10.9 RAC运行维护和故障诊断228

10.9.1 RAC运行维护建议228

10.9.2 RAC故障诊断经验谈228

10.9.3瞎猫碰上死耗子229

第11章 数据仓库中的性能优化231

11.1我看数据仓库232

11.1.1数据仓库不是仓库管理软件232

11.1.2数据仓库鼻祖的精确定义232

11.1.3数据仓库的应用特点233

11.1.4我所理解的数据仓库233

11.1.5本书讲述的数据仓库234

11.2数据仓库应用开发指导思想235

11.2.1数据仓库应用开发指导思想建议235

11.2.2案例为证235

11.2.3如何贯彻大批量、并行处理？238

11.3并行处理技术的应用238

11.3.1 Oracle并行处理技术无处不在238

11.3.2并行处理举例239

11.3.3并行技术的几个层面240

11.3.4并行处理经验242

11.3.5榨干所有硬件资源243

11.4 Oracle是个大计算器244

11.4.1告别农耕时代244

11.4.2 Oracle不仅是一个存数据的大容器244

11.5大批量数据ETL案例245

11.5.1 VIP客户判断标准245

11.5.2外部表246

11.5.3 MERGE语句247

11.5.4 VIP计算总体流程图248

11.5.5简述一个流程249

11.5.6方案评估250

11.6“非典”期间的一个典型性问题250

11.6.1一个应用开发中的典型性问题250

11.6.2 Oracle系统级临时表253

11.7一种快速高效的数据仓库加载方案253

11.7.1让洋鬼子激动地蹦到桌子上去253

11.7.2 快速高效的数据仓库加载方案255

11.8报表优化技术259

11.8.1我的第一次软件开发经历259

11.8.2现在的报表处理状况260

11.8.3报表优化核心技术：物化视图和语句重写261

11.8.4为什么不要自己编写汇总表263

11.8.5报表优化的基本思路及示例263

11.8.6报表优化示例264

11.8.7为什么没有实现语句重写268

11.8.8 IT行业到底是买方市场还是卖方市场269

第12章 统计信息采集与性能优化272

12.1我闯大祸了273

12.1.1常在河边走，哪有不湿鞋的273

12.1.2太急于表现了273

12.1.3建一个索引，搞死一个系统274

12.1.4我被骂得满地找地缝274

12.1.5初识问题原因275

12.1.6问题根本原因275

12.2优化器原理和统计信息采集作用276

12.2.1 SQL语句执行过程276

12.2.2基于规则优化器（RBO）简介277

12.2.3基于成本优化器（CBO）简介278

12.2.4如何将葫芦和瓢都按下278

12.2.5为什么要进行统计信息采集279

12.3自动采集统计信息279

12.3.1自动采集统计信息的特点279

12.3.2 自动还是手工280

12.3.3超长的自动统计信息采集280

12.3.4一次变味的数据库升级技术研讨会282

12.4定制采集统计信息282

12.4.1统计信息采集基本策略282

12.4.2统计信息采集实施策略283

12.4.3统计信息采集具体方法283

12.4.4 Oracle 00g鬼精鬼精的285

12.5若干最佳实践经验286

12.5.1自动和手工结合进行统计信息采集286

12.5.2锁住统计信息采集286

12.5.3数据分布统计（Histogram）建议286

12.5.4批处理中的统计信息采集287

12.5.5铁路警察，各管一段288

第13章 感悟性能优化分析的高级工具290

13.1 Oracle 00g=Oracle 10a291

13.1.1外部手工管理变内部自动管理291

13.1.2 Oracle 10g都有哪些自动的东西292

13.2 AWR是个好东西292

13.2.1 AWR原理292

13.2.2 AWR基本操作293

13.2.3把AWR功能用个够295

13.3 ADDM : Oracle能自动诊断监控吗298

13.3.1 ADDM能干啥298

13.3.2 DBA要失业了吗300

13.4 SQL优化进入工业化时代301

13.4.1传统模式到工业化301

13.4.2 SQL Tuning Advisor能做哪些优化302

13.4.3 SQL Access Advisor能做哪些优化304

13.4.4 SQL Tuning Advisor和SQL Access Advisor的差异304

13.4.5 OEM中的每条命令我都会敲304

13.4.6 IT工业化时代的初级阶段305

第14章 参数配置与性能优化307

14.1神奇的“魔术师”308

14.1.1不调系统参数308

14.1.2调错系统参数308

14.2漫谈初始化参数309

14.2.1神奇的初始化参数309

14.2.2参数设置基本思路和经验310

14.2.3将Log Buffer设它个几百兆311

14.3自动内存管理311

14.3.1 DBA真地快没活干了311

14.3.2自动内存管理技术管用吗314

14.4 Buffer Cache优化315

14.4.1 Buffer Cache参数设置思路315

14.4.2 Buffer Cache优化技术316

14.4.3 Buffer Cache的其他优化技术318

14.5 Shared Pool优化319

14.5.1 Shared Pool参数设置思路319

14.5.2 Shared Pool优化技术320

14.5.3再撞一次墙321

14.6 PGA优化321

14.6.1 PGA参数设置思路321

14.6.2匪夷所思的做法323

14.7奇妙的Oracle内部参数325

14.7.1 Oracle有神奇的内部参数吗？325

14.7.2内部参数的一次神奇作用325

14.7.3不要滥用内部参数327

14.7.4令人眼花缭乱的内部参数和event327

第15章 存储技术与性能优化330

15.1什么时候才考虑I/O优化331

15.2裸设备？文件系统？ASM？331

15.2.1裸设备有那么神奇吗？331

15.2.2客户期望值太高了332

15.2.3文件系统和裸设备的原理分析332

15.2.4文件系统同样好333

15.3 RAID与性能优化334

15.3.1也说RAID334

15.3.2 IBM太慷慨了334

15.4 Oracle管存储了336

15.4.1关于ASM的疑虑336

15.4.2 ASM是什么？336

15.4.3 ASM有什么技术优势？337

15.4.4 Oracle即将不支持裸设备了338

15.5 ASM优化策略338

15.5.1裸设备与ASM的性能对比338

15.5.2如何保证ASM实施的高性能340

15.5.3 ASM事例的参数设置建议341

15.6 ASM实施案例343

15.6.1我所见过的真正海量数据库343

15.6.2裸设备还是ASM文件系统？344

15.6.3 ASM、OMF、大表空间技术的完美结合344

15.6.4年轻教授被ASM气得直跳脚345

15.6.5宽容平和的心态346

第16章 数据保护中的性能优化348

16.1 Oracle丰富的数据保护技术349

16.1.1 Oracle高可用性解决方案全景图349

16.1.2相关技术和产品的定位349

16.2 RMAN实施现状分析350

16.2.1备份恢复只是磁带库厂商的事情？350

16.2.2 RMAN实施中常见问题分析351

16.3 RMAN备份的优化353

16.3.1 RMAN备份优化的基本策略353

16.3.2 RMAN备份优化的传统技术353

16.3.3在表空间级进行RMAN备份354

16.3.4 00g的快速增量备份技术356

16.3.5备份压缩技术358

16.4 RMAN恢复的优化358

16.4.1头疼医头，脚疼医脚358

16.4.2降低日志恢复量360

16.4.3增量更新备份361

16.5快速恢复数据的新技术：Flashback361

16.5.1人为逻辑错误是最大的单一因素361

16.5.2传统的数据恢复技术及缺陷362

16.5.3 Flashback技术概述363

16.5.4 Flashback技术综合对比364

16.5.5 Flashback技术与传统数据恢复技术综合运用365

16.6 Data Guard实施中的优化365

16.6.1容灾系统与生产系统是紧密相关的365

16.6.2还是原理最重要366

16.6.3日志传输的优化366

16.6.4日志恢复的优化371

16.6.5容灾系统与生产系统的配置关系372

16.6.6也谈Data Guard与硬件存储镜像技术372

16.6.7 Data Guard和存储镜像技术的综合374

第17章 故障诊断与性能优化375

17.1故障诊断与性能优化的区别376

17.1.1故障诊断与性能优化不完全是一回事376

17.1.2故障诊断需要一个伟大的心脏376

17.2大汗淋漓的故障诊断377

17.2.1一个“Ctrl+C”几乎搞死一个系统377

17.2.2啼笑皆非的故障处理过程378

17.2.3胁从犯的自责379

17.3可别小看数据坏块处理379

17.3.1“关于Oracle腐败问题的处理”379

17.3.2 飞机落地了，资料还未看完380

17.3.3收集信息、制定处理方案最重要380

17.3.4数据坏块处理的八卦图381

17.3.5别乱用DUL383

17.3.6如何防范数据坏块384

17.4堪比好莱坞大片的情节385

17.4.1我的女同事被吓坏了385

17.4.2惊心动魄的时刻！385

17.4.3事件远没有结束386

17.4.4其实原因很简单387

17.5 Oracle Buuuuuuuuuuuuuug388

17.5.1我看Oracle Bug388

17.5.2手工作坊与大工厂的差别389

17.5.3一个展板都画不下的流程图389

17.6软件版本管理和补丁实施390

17.6.1相关术语和概念390

17.6.2未雨绸缪的补丁实施计划391

17.6.3打补丁那点事392

17.6.4补丁冲突分析像侦探推理393

第18章DBA职责及性能管理395

18.1我的专职DBA经历396

18.1.1不太安心的“DBA”396

18.1.2无所事事的“DBA”396

18.1.3手忙脚乱的“DBA”397

18.1.4无所事事的“DBA”397

18.2 DBA职责建议398

18.2.1 DBA的十大任务398

18.2.2 DBA的工作比例400

18.2.3不太懂SQL的DBA400

18.2.4一位技术实力超强的DBA401

18.3 DBA在性能方面的工作402

18.3.1每日的工作402

18.3.2每周的工作403

18.3.3每月的工作403

18.3.4其他的工作403

18.4性能管理更重要404

18.4.1性能问题其实是管理问题404

18.4.2开发人员永远都长不大？404

18.4.3 Oracle核心技术开发团队的故事405

18.5开发与运行维护的脱节405

18.5.1开发与运行维护部门的独立性406

18.5.2开发与运行维护工作的脱节406

18.6 客户/开发商/Oracle的分工合作407

18.6.1目前的分工和定位407

18.6.2客户在IT系统中的作用408

18.6.3建议的分工和定位409

18.6.4包含3种角色的项目组411

18.7分工合作的成功案例412

18.7.1系统运行情况412

18.7.2系统主要技术特点412

18.7.3项目成功因素分析413

18.7.4 Oracle公司的服务经验413

18.7.5 项目的不足414

第19章 软件就是服务415

19.1 Oracle服务体系概述416

19.1.1 Oracle公司组织结构一瞥416

19.1.2 Oracle丰富的服务产品417

19.2我看Oracle标准服务419

19.2.1标准服务不仅仅是法律条款419

19.2.2标准服务的益处419

19.3爱不释手的Metalink420

19.3.1幸亏有Metalink420

19.3.2初尝Oracle服务甜头420

19.3.3 Metalink是个大宝藏421

19.3.4 Metalink是个自助式的知识库422

19.3.5在Metalink中提交SR的经验423

19.3.6把Metalink当成学习工具425

19.4 Oracle高级客户服务426

19.4.1 ACS服务概述426

19.4.2基于ITIL理念的ACS服务427

19.4.3我们不是钟点工430

19.4.4 ACS的运行维护服务430

19.4.5 IT系统挑战和ACS解决方案服务432

19.4.6几种ACS解决方案服务432

19.5又一次救火之后的感慨435

19.5.1又着火了435

19.5.2再次感谢Metalink435

19.5.3客户把系统重新安装了436

19.5.4其实还是服务问题436

第20章 一个更全面的案例438

20.1为升级而来439

20.1.1初识客户439

20.1.2升级方案遇到阻力439

20.2以性能优化开路440

20.2.1性能是升级的第一大风险440

20.2.2调整服务思路440

20.3性能整体评估441

20.3.1先看操作系统数据441

20.3.2数据库基准指标的采集441

20.3.3性能分析策略和原则442

20.4若干典型问题443

20.4.1还是索引这样基础的问题443

20.4.2发现了最大的性能瓶颈445

20.4.3我把开发人员吓住了449

20.4.4参数可调的余地太小450

20.5 难以解决的问题：中间表451

20.5.1又一类典型问题451

20.5.2 9i没有合适的招451

20.5.3 00g的有效解决办法452

20.6又说分区方案设计453

20.6.1分区表太多了453

20.6.2分区设计的其他问题453

20.6.3综合平衡考虑问题不简单454

20.7再说升级454

20.7.1对升级的两种极端看法454

20.7.2为什么要升级455

20.7.3常见的升级方法456

20.7.4 Oracle升级服务包457

20.7.5如何降低性能风险458

第21章 综合类460

21.1 Oracle出硬件了461

21.1.1我快变成硬件工程师了461

21.1.2我看Exadata461

21.1.3 ACS在Exadata方面的服务464

21.2 Oracle全文检索技术465

21.2.1 Oracle能做搜索引擎465

21.2.2茅塞顿开的解决方案467

21.2.3林子大了，什么鸟都有469

21.3什么是IT系统最宝贵的财富470

21.3.1 IT系统最宝贵的财富是信息本身470

21.3.2也谈信息中心的作用470

21.4如何阅读Oracle联机文档471

21.4.1 Oracle联机文档的确是个宝藏471

21.4.2合理分类阅读和利用471

21.4.3按工作角色和任务去阅读473

21.5 IT行业中的“伪”科学474

21.5.1什么叫IT“伪”科学474

21.5.2费力不讨好的事情474

21.5.3我也是“伪”IT科学的吹鼓手475

21.6性能优化与桥牌477

21.6.1大局观的重要477

21.6.2实施计划的重要性478

21.6.3应善于捕捉、利用信息478

21.6.4合作、沟通的重要性479

21.6.5简简单单，平平淡淡就是真479

21.7 IT业其实还是个孩子480

21.8大话南游记481

结束语484

参考文献486