HBase权威指南2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

HBase权威指南PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 简介1

1.1 海量数据的黎明1

1.2 关系数据库系统的问题5

1.3 非关系型数据库系统Not-Only-SQL（简称NoSQL）7

1.3.1 维度9

1.3.2 可扩展性12

1.3.3 数据库的范式化和反范式化12

1.4 结构15

1.4.1 背景15

1.4.2 表、行、列和单元格16

1.4.3 自动分区20

1.4.4 存储API21

1.4.5 实现22

1.4.6 小结25

1.5 HBase:Hadoop数据库25

1.5.1 历史26

1.5.2 命名27

1.5.3 小结27

第2章 安装28

2.1 快速启动指南28

2.2 必备条件31

2.2.1 硬件31

2.2.2 软件37

2.3 HBase使用的文件系统47

2.3.1 本地模式48

2.3.2 HDFS49

2.3.3 S349

2.3.4 其他文件系统50

2.4 安装选项50

2.4.1 Apache二进制发布包50

2.4.2 编译源码52

2.5 运行模式53

2.5.1 单机模式53

2.5.2 分布式模式53

2.6 配置57

2.6.1 hbase-site.xml与hbase-default.xml58

2.6.2 hbase-env.sh59

2.6.3 regionserver59

2.6.4 log4j.properties59

2.6.5 配置示例59

2.6.6 客户端配置61

2.7 部署61

2.7.1 基于脚本62

2.7.2 Apache Whirr63

2.7.3 Puppet与Chef63

2.8 操作集群64

2.8.1 确定安装运行64

2.8.2 Web UI介绍65

2.8.3 Shell介绍66

2.8.4 关闭集群66

第3章 客户端API：基础知识68

3.1 概述68

3.2 CRUD操作69

3.2.1 put方法69

3.2.2 get方法87

3.2.3 删除方法97

3.3 批量处理操作107

3.4 行锁110

3.5 扫描114

3.5.1 介绍114

3.5.2 ResultScanner类117

3.5.3 缓存与批量处理119

3.6 各种特性125

3.6.1 HTable的实用方法125

3.6.2 Bytes类127

第4章 客户端API：高级特性129

4.1 过滤器129

4.1.1 过滤器简介129

4.1.2 比较过滤器132

4.1.3 专用过滤器139

4.1.4 附加过滤器147

4.1.5 FilterList151

4.1.6 自定义过滤器153

4.1.7 过滤器总结159

4.2 计数器160

4.2.1 计数器简介160

4.2.2 单计数器163

4.2.3 多计数器164

4.3 协处理器166

4.3.1 协处理器简介167

4.3.2 Coprocessor类168

4.3.3 协处理器加载171

4.3.4 RegionObserver类174

4.3.5 MasterObserver类180

4.3.6 endpoint184

4.4 HTablePool190

4.5 连接管理194

第5章 客户端API：管理功能197

5.1 模式定义197

5.1.1 表197

5.1.2 表属性199

5.1.3 列族202

5.2 HBaseAdmin207

5.2.1 基本操作208

5.2.2 表操作209

5.2.3 模式操作217

5.2.4 集群管理219

5.2.5 集群状态信息222

第6章 可用客户端230

6.1 REST、Thrift和Avro的介绍230

6.2 交互客户端233

6.2.1 原生Java233

6.2.2 REST233

6.2.3 Thrift240

6.2.4 Avro244

6.2.5 其他客户端245

6.3 批处理客户端246

6.3.1 MapReduce246

6.3.2 Hive246

6.3.3 Pig252

6.3.4 Cascading256

6.4 Shell257

6.4.1 基础257

6.4.2 命令259

6.4.3 脚本263

6.5 基于Web的UI265

6.5.1 master的UI265

6.5.2 region服务器的UI270

6.5.3 共享页面272

第7章 与MapReduce集成275

7.1 框架275

7.1.1 MapReduce介绍275

7.1.2 类276

7.1.3 支撑类279

7.1.4 MapReduce的执行地点279

7.1.5 表拆分280

7.2 在HBase之上的MapReduce281

7.2.1 准备281

7.2.2 数据流向286

7.2.3 数据源291

7.2.4 数据源与数据流向293

7.2.5 自定义处理296

第8章 架构299

8.1 数据查找和传输299

8.1.1 B＋树299

8.1.2 LSM树300

8.2 存储302

8.2.1 概览303

8.2.2 写路径304

8.2.3 文件305

8.2.4 HFile格式313

8.2.5 KeyValue格式316

8.3 WAL316

8.3.1 概述317

8.3.2 HLog类318

8.3.3 HLogKey类319

8.3.4 WALEdit类319

8.3.5 LogSyncer类319

8.3.6 LogRoller类320

8.3.7 回放321

8.3.8 持久性324

8.4 读路径325

8.5 region查找328

8.6 region生命周期330

8.7 ZooKeeper330

8.8 复制333

8.8.1 Log Edit的生命周期334

8.8.2 内部机制335

第9章 高级用法339

9.1 行键设计339

9.1.1 概念339

9.1.2 高表与宽表341

9.1.3 部分键扫描342

9.1.4 分页343

9.1.5 时间序列344

9.1.6 时间顺序关系348

9.2 高级模式350

9.3 辅助索引350

9.4 搜索集成354

9.5 事务357

9.6 布隆过滤器358

9.7 版本管理361

9.7.1 隐式版本控制361

9.7.2 自定义版本控制364

第10章 集群监控366

10.1 介绍366

10.2 监控框架367

10.2.1 上下文、记录和监控指标367

10.2.2 master监控指标372

10.2.3 region服务器监控指标373

10.2.4 RPC监控指标375

10.2.5 JVM监控指标376

10.2.6 info监控指标377

10.3 Ganglia378

10.3.1 安装379

10.3.2 用法383

10.4 JMX386

10.4.1 JConsole388

10.4.2 JMX远程API390

10.5 Nagios394

第11章 性能优化395

11.1 垃圾回收优化395

11.2 本地memstore分配缓冲区398

11.3 压缩399

11.3.1 可用的编解码器400

11.3.2 验证安装401

11.3.3 启用压缩403

11.4 优化拆分和合并404

11.4.1 管理拆分404

11.4.2 region热点405

11.4.3 预拆分region406

11.5 负载均衡407

11.6 合并region408

11.7 客户端API：最佳实践409

11.8 配置411

11.9 负载测试414

11.9.1 性能评价414

11.9.2 YCSB416

第12章 集群管理421

12.1 运维任务421

12.1.1 减少节点421

12.1.2 滚动重启423

12.1.3 新增服务器424

12.2 数据任务428

12.2.1 导入／导出428

12.2.2 CopyTable工具433

12.2.3 批量导入435

12.2.4 复制438

12.3 额外的任务440

12.3.1 集群共存440

12.3.2 端口要求442

12.4 改变日志级别442

12.5 故障处理443

12.5.1 HBase Fsck443

12.5.2 日志分析445

12.5.3 常见问题447

附录A HBase配置属性451

附录B 计划467

附录C 版本升级469

附录D 分支471

附录E Hush SQL Schema473

附录F 对比HBase和BigTable475