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引言1

第一章 变量与数据4

第一节 被试与变量4

第二节 变量类型10

第二章 频数分析14

第一节 类别变量的频数分析14

第二节 连续变量的频数分析16

第三节 频数分析的SPSS例解18

第一节 数据分布的集中趋势25

第三章 样本的数字特征25

第二节 数据分布的离散程度29

第三节 数据分布的形状32

第四节 标准分及其在分布中的位置34

第五节 计算样本数字特征的SPSS例解35

第四章 统计图40

第一节 条形图40

第二节 线形图44

第三节 时序图46

第四节 饼图48

第五节 散点图49

第六节 箱型图50

第七节 茎叶图52

第八节 直方图和多边图54

第五章 概率基本知识61

第一节 事件及其运算61

第二节 概率66

第三节 概率的性质和运算69

第四节 全概率公式和概率树72

第一节 随机变量的定义76

第六章 随机变量及其分布76

第二节 离散型变量78

第三节 二项分布82

第四节 连续型变量86

第五节 正态分布90

第六节 X2分布、t分布和F分布99

第七章 参数估计和假设检验104

第一节 统计量及其分布104

第二节 参数估计108

第三节 假设检验概述111

第四节 总体均值的检验116

第五节 分布检验125

第八章 相关分析133

第一节 相关分析概述133

第二节 皮尔逊相关系数138

第三节 可以用皮尔逊相关系数公式计算的相关系数141

第四节 列联表分析与独立性检验145

第五节 肯德尔和谐系数155

第六节 测验信度157

第一节 直线回归167

第九章 回归分析167

第二节 可线性化的曲线回归183

第三节 多元回归分析187

第十章 方差分析201

第一节 单因素方差分析202

第二节 两因素方差分析212

第三节 重复测量实验设计的方差分析224

第十一章 Logistic回归238

第一节 一元Logistic回归模型238

第二节 多元Logistic回归模型249

第十二章 因子分析256

第一节 因子分析原理257

第二节 因子分析过程260

第三节 因子分析例解263

附录A SPSS for Windows操作入门276

第一节 变量定义与数据文件的建立276

第二节 数据的初步处理287

第三节 数据变换295

附录B 中文Excel统计分析与操作302

第一节 学生成绩统计303

第二节 分类汇总306

第三节 多维汇总（透视表）308

第四节 描述统计311

第五节 直方图和频数分析312

第六节 相关系数313

第七节 假设检验313

第八节 回归分析316

第九节 方差分析318

第十节 X2检验323

参考文献326

名词索引328